反问题的数学建模、计算及应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11426235
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
  • 资助金额:
    100.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0505.反问题建模与计算
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2015-12-31

项目摘要

In this project, we propose to study mathematical modeling, computation and applications of several classes of inverse problems that arise in a diverse set of scientific areas including optics, electromagnetic, environmental sciences, medical imaging. The methodology and techniques developed will be novel and general. They will be applicable to inverse problems in many physical processes with common difficulties: high non-linearity, ill-posedness and large scale computation. A distinctive feature of the proposed project is to combine the scientific algorithm with high-performance computational modeling techniques to develop novel computational methods for solving many challenging inverse problems. The developed methods are expected to make a real impact on many inverse problems from important scientific and industrial applications.
本项目致力于研究反问题的数学建模、计算和实际应用等方面。针对一些重要的实际问题领域,如光与电磁学,环境科学(如PM2.5等污染物的监测与扩散等)和数理医学,我们将发展一些新的可计算数学模型和高性能科学算法来求解与这些领域密切相关的反问题。这些方法可以克服一般反问题的共性难点,即:高度非线性、不适定性和计算大规模性。我们也计划将这些新的可计算数学模型和高性能科学算法应用到一些实际问题,从而力争解决一些国家的重大需求。 本项目的主要特色就是面向国际前沿,将可计算建模与高性能科学算法相结合,解决相关共性难题,力争在理论、算法、建模及应用上取得突破。

结项摘要

在实施项目期的一年中, 项目组成员围绕反问题的数学建模、计算和实际应用等方面开展深入研究,包括光与电磁学,环境科学和数理医学等。我们提出并发展了一.些新的可计算数学模型和高性能科学算法,并将这些方法运用于解决一般反问题的共性难点。项目组取得了一些重要研究成果包括:光与电磁场反散射问题的理论与数值方法;纳米材料性质定量分析中的反问题;多频逆源问题递归反演算法;由边界观测数据反演微分方程内部量等等一系列重要研究成果。部分成果发表在国际著名刊物如SIAM系列、Inverse Problems等杂志上发表。..根据项目实施计划,在2015年度我们举行了多种形式的交流与研讨会,包括设立反问题科学委员会、举办多次国际研讨会和学术会议、举办暑期学校、创立浙江省数理医学学会等。培养青年教师、博士后、博士硕士研究生。较好的发挥了天元专项基金的平台作用、辐射作用和团队效应。目前已初步形成一支多院校、多学科的稳定的研究队伍,为下一步继续研究打下坚实基础,能够更好地开展国际合作和学科之间的交叉合作。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Light-likeness of boundaries of extremal surfaces of mixed type in physical space–times
物理空间中混合型极值面边界的光相似性
  • DOI:
    10.1016/j.jmaa.2014.09.012
  • 发表时间:
    2015-02
  • 期刊:
    Journal of Mathematical Analysis and Applications
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    De-Xing Kong;Chen Zhao
  • 通讯作者:
    Chen Zhao
Inverse scattering problems with multi-frequencies
多频率的逆散射问题
  • DOI:
    10.1088/0266-5611/31/9/093001
  • 发表时间:
    2015-08
  • 期刊:
    Inverse Problems
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Bao, Gang;Li, Peijun;Lin, Junshan;Triki, Faouzi
  • 通讯作者:
    Triki, Faouzi
Identification of the material properties in nonuniform nanostructures
识别不均匀纳米结构中的材料特性
  • DOI:
    10.1088/0266-5611/31/12/125003
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Inverse Problems
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Gang Bao;Xiang Xu
  • 通讯作者:
    Xiang Xu
A random geometric graph built on a time-varying Riemannian manifold
基于时变黎曼流形构建的随机几何图
  • DOI:
    10.1016/j.physa.2015.05.076
  • 发表时间:
    2015-10
  • 期刊:
    Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xie, Zheng;Zhu, Jiang;Kong, Dexing;Li, Jianping
  • 通讯作者:
    Li, Jianping
Global structure stability for the wave catching-up phenomenon in a prestressed two-material bar
预应力双材料杆中波浪追赶现象的整体结构稳定性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    SIAM Journal on Applied Mathematics
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    黄守军;Dai Hui-Hui;孔德兴
  • 通讯作者:
    孔德兴

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其他文献

2001-2013年西鄂尔多斯国家级自然保护区植被覆盖变化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    布仁吉日嘎拉
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    红雨;王华;包刚
  • 通讯作者:
    包刚
络合物对制备纯相BiFeO_3纳米晶的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    材料导报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨国海;包刚;杨建平;李兴鳌
  • 通讯作者:
    李兴鳌
用MODIS数据和分裂窗算法反演内蒙古地区的地表温度
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    测绘科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    包玉海;包刚;王萨仁娜;李慧静
  • 通讯作者:
    李慧静
1982—2006年蒙古高原植被覆盖时空变化分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国沙漠
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    包刚;覃志豪;包玉海;周义
  • 通讯作者:
    周义

其他文献

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包刚的其他基金

弹性材料的可计算建模、反问题及应用
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波传播反问题的理论分析、计算方法及应用
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复杂介质中波传播反问题的理论分析、计算方法及应用
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    重大研究计划

相似国自然基金

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  • 批准年份:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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