旋转惯导系统旋转策略的全过程优化及实现

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61503404
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0307.导航、制导与控制
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

In rotating inertial navigation system(RINS),the constant errors of inertial sensors are modulated by the periodic rotation of the inertial measurement unit(IMU). But at the same time, the rotation will also introduce additional error into RINS. So optimization and implementation of IMU rotation scheme are critical to improve the accuracy of RINS. In this project, the mathematical expression and propagation principle of the traditional errors in single-axial, double-axial and tri-axial rotation scheme are analyzed and consequently the systemic and complete error characteristic of RINS is established based on the error equation of RINS.The rational and effective rotation scheme is designed to meet the different requirements of inertial alignment, navigation and calibration of RINS. To decrease the coupling of IMU rotation and vehicle angular rate, the vehicle sway is isolated by improving the IMU rotation scheme. And then, the high-accuracy rotation control algorithm is researched to implement the designed scheme and depress the negative impact brought by IMU rotation at the greatest degree.
旋转惯导系统通过对惯性测量单元(IMU)的周期性旋转调制惯性器件的常值误差,但旋转也会引入额外误差,因此IMU 旋转策略的优化及控制实现是提高惯导系统精度的核心技术。项目拟从旋转惯导系统的误差方程出发,推导单轴、双轴、三轴等不同旋转策略下传统误差源的数学表现形式和传递规律,建立相对系统、完善的旋转惯导系统误差特性理论;针对初始对准、导航解算、后期标定等贯穿旋转惯导系统设计全过程的误差抑制需求,设计合理、有效的旋转控制策略,最大程度发挥旋转带来的误差改善作用;为减小旋转运动与载体运动的耦合效应,通过完善系统的旋转策略有效隔离载体运动,同时,基于因旋转而引入的误差对系统精度影响的定量分析,研究高精度的旋转控制算法实现优化的旋转策略,最大程度上抑制旋转带来的负面影响。

结项摘要

本项目针对海军高精度水下自主定位需求,开展旋转惯导系统的旋转策略优化设计与高精度控制研究。首先,基于捷联惯导系统的误差方程,建立了旋转惯导系统的误差模型,推导了陀螺漂移、刻度系数误差、安装误差在不同旋转方案下的误差调制特性,定量分析了由于旋转带入的转轴不正交误差、测角误差、换向误差对于系统精度的影响,建立了相对完善的旋转惯导系统误差理论;其次,针对目前旋转策略中,一个旋转周期内的速度误差累积,导致位置误差振荡加大的问题,提出了一种优化的十六位置旋转方案,方案通过合理设计旋转秩序和方向,减小安装误差与旋转运动耦合,抑制了速度累积误差;在此基础上,针对旋转惯导系统的结构特点与动力学关系,建立了三轴旋转惯导系统的控制模型,详细分析了在隔离载体运动条件下系统的控制方案与实现方式;最后,面向惯导系统的高精度控制需求,研究了目前常用的PID控制、模糊控制的优势与局限,提出了一种基于模糊推理在线调整PID参数的模糊自适应PID控制算法,算法在保证控制精度的同时,提高了鲁棒性。数值仿真和实测数据试验验证了本文研究算法的有效性。在本项目的资助下,发表SCI国际期刊论文15篇,EI论文13篇,申请国家发明专利1项,协助指导毕业硕士研究生3名,博士研究生3名。项目组1人获全国博士后创新人才支持计划。项目研究的惯导系统误差理论等部分成果成功应用,获军队科技进步二等奖1项,湖北省科技进步二等奖1项。

项目成果

期刊论文数量(39)
专著数量(0)
科研奖励数量(3)
会议论文数量(4)
专利数量(1)
惯性导航系统双轴旋转方案误差分析与仿真
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    舰船电子工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    江赛;佟林;查峰
  • 通讯作者:
    查峰
非卫星水下导航定位技术综述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    舰船电子工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    尹伟伟;郭士荦
  • 通讯作者:
    郭士荦
载体姿态角与SINS位置误差的关系研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    海军工程大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱兵;许江宁;何泓洋
  • 通讯作者:
    何泓洋
Unscented Attitude Estimator Based on Dual Attitude Representations
基于双重态度表示的无味态度估计器
  • DOI:
    10.1109/tim.2015.2454631
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Li Kailong;Chang Lubin;Hu Baiqing
  • 通讯作者:
    Hu Baiqing
捷联惯导系统极区水下动基座对准
  • DOI:
    10.19650/j.cnki.cjsi.j1803267
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    仪器仪表学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李京书;郭士荦;崔国恒;陈重阳
  • 通讯作者:
    陈重阳

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其他文献

光学陀螺捷联惯性系统的发展与展望
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    激光与光电子学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    查峰;高敬东;许江宁;胡柏青
  • 通讯作者:
    胡柏青
单轴旋转捷联惯导系统重力扰动补偿方法研究
  • DOI:
    10.19306/j.cnki.2095-8110.2018.02.003
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    导航定位与授时
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    常路宾;覃方君;查峰
  • 通讯作者:
    查峰
三轴旋转惯性导航系统的旋转控制建模研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    兵工学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    查峰;覃方君;李京书;叶斌
  • 通讯作者:
    叶斌
基于PWCS理论的单轴旋转惯导系统初始对准的可观测性分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    海军工程大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    钟斌;陈广学;查峰
  • 通讯作者:
    查峰
基于6类噪声项拟合模型的光纤陀螺噪声特性分析方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    兵工学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李京书;许江宁;查峰;何泓洋
  • 通讯作者:
    何泓洋

其他文献

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水下单标距离弱观测下的惯性基深度融合导航新方法
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目
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  • 批准号:
    42176195
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    58.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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