GNSS交点年周期误差的形成机制及削弱方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41574027
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    70.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0402.卫星大地测量学
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Significant systematic errors (at mm level) with the period of about 351 days and its higher harmonics have been found in diverse GPS-derived geodetic products, which closely follow the GPS draconitic year. However, the origin and reduction methods of GNSS draconitic errors have not been confirmed until now. In this project, we first study the method to separate draconitic harmonics from annual variations by using surface deformation predicted from geophysical loading models. We analyze whether solar pressure model error, multipath effects and sub-daily ERP model error are the sources of GNSS draconitic year errors, study how draconitic errors propagate among GNSS-derived geodetic products and calculate the magnitude of draconitic errors. Then we study potential methods to reduce draconitic errors in multi-GNSS products, where we focus on the refinement of adjustable box-wing model. We finally provide some suggestions on GNSS high-precision data processing. With these strategies, more precise GNSS products with draconitic errors reduced can be derived, which can be used for geophysical studies in the future.
GNSS在地球科学中的高精度应用必须考虑微小系统误差,然而IGS发布的GPS精密产品中,存在基波周期约351天的毫米级交点年周期误差(draconitic year errors),目前卫星导航领域对于其形成机制、削弱方法、以及不同GNSS系统的表现特征还未成定论。本项目拟采用地球物理模型消除由地表质量迁移引起的周年变化,分离坐标时间序列中与交点年周期接近的周年项,并提取交点年周期误差;然后通过缩短数据处理间隔和数据仿真等方法,对太阳光压模型、多路径效应和亚周日地球自转参数等可能的误差源进行比较和甄别,明确交点年误差的形成原因,并定量分析该误差在GNSS精密产品中的传播规律及影响量级;以此为依据,研究不同卫星导航系统交点年周期误差的削弱方法,并重点精化adjustable box-wing太阳光压模型。成果将完善GNSS高精度数据处理方法,进一步提高卫星轨道、站坐标和地心运动等产品的精度。

结项摘要

随着数据处理精度的不断提高,GNSS交点年误差对定位精度的影响已不可忽略。本课题对IGS首次处理和两次重处理的GNSS站坐标时间序列进行频谱分析,研究了IGS数据处理策略改进GNSS交点年误差的影响。采用实测数据,分析了模糊度固定、数据处理间隔、海潮负荷改正、卫星轨道等因素对GNSS交点年误差的影响。基于本课题研究,发表21篇学术论文(均标注),其中SCI论文16篇(均标注),培养博士研究生3名,硕士研究生2名。研究成果支撑项目负责人入选2018年教育部青年长江学者,并获得国家科技进步二等奖1项(排名2),省部级科技进步奖2项(排名2)。本课题获得的主要研究成果和重要数据成果如下:. (1)IGS两次重处理误差改正模型精度的提高使得站坐标残差中的虚假周期性误差更加明显。和第一次重处理相比,第二次重处理奇数频谱的GPS交点年误差明显减弱,改进的原因可能与第二次重处理加入了地球辐射压改正有关。. (2)固定模糊度可以显著减小GPS站坐标中的交点年误差,其中East方向减小比例超过50%。但随着数据处理间隔缩短,模糊度固定成功率下降,模糊度固定对East方向精度和GPS交点年信号的改善效果有所降低。. (3)亚周日解可有效削弱GPS站坐标中的交点年误差,证明亚周日信号混叠误差是GPS交点年误差的来源之一。在亚周日解中发现了新的亚周日信号族,周期约为11.73~12.28小时和22.96~25.14小时。这些亚周日信号可解释部分GPS交点年误差。此外,根据交点年误差减弱的纬度特征,一定程度上可以排除多路径误差的影响。. (4)GPS轨道产品包含大量的GPS交点年误差,并通过PPP解算传递到了站坐标中。PCA空间滤波后GPS交点年信号显著降低,表明GPS交点年信号具有空间相关性,进一步表明与测站相关的误差(如多路径效应)并不是产生GPS交点年误差的主要原因。此外,海潮负荷改正的错误模型化或不完善将引入微弱的低频交点年信号。. (5)精化adjustable box-wing太阳光压模型、天线推力、地球反照辐射等GNSS轨道动力学误差,有效降低了轨道产品中的尺度误差。. 本课题的研究成果可用于改进北斗/GNSS高精度数据处理方法,提高卫星轨道、站坐标和地心运动等相关产品的精度,进一步提升北斗/GNSS在地球科学领域中的应用潜力。

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(7)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Real-time precise orbit determination for BDS satellites using the square root information filter
利用平方根信息滤波器对北斗卫星进行实时精确定轨
  • DOI:
    10.1007/s10291-019-0827-1
  • 发表时间:
    2019-04
  • 期刊:
    GPS Solutions
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Dai Xiaolei;Lou Yidong;Dai Zhiqiang;Qing Yun;Li Min;Shi Chuang
  • 通讯作者:
    Shi Chuang
Extraction of electron density profiles with geostationary satellite-based GPS side lobe occultation signals
利用基于地球静止卫星的 GPS 旁瓣掩星信号提取电子密度剖面
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2019-08
  • 期刊:
    GPS Solutions
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Li Wenwen;Li Min;Zhao Qile;Shi Chuang;Wang Meng;Fans Min;Wangs Hong;Jiang Kecai
  • 通讯作者:
    Jiang Kecai
一种区域实时对流层内插模型及其在PPP中的应用
  • DOI:
    10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0100
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    测绘通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋佳;李敏;赵齐乐;戴志强
  • 通讯作者:
    戴志强
An a priori solar radiation pressure model for the QZSS Michibiki satellite
QZSS Michibiki 卫星的先验太阳辐射压力模型
  • DOI:
    10.1007/s00190-017-1048-4
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Journal of Geodesy
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Zhao Qile;Chen Guo;Guo Jing;Liu Jingnan;Liu Xianglin
  • 通讯作者:
    Liu Xianglin
Effect of Helmert Transformation Parameters and Weight Matrix on Seasonal Signals in GNSS Coordinate Time Series.
Helmert变换参数和权重矩阵对GNSS坐标时间序列季节信号的影响
  • DOI:
    10.3390/s18072127
  • 发表时间:
    2018-07-03
  • 期刊:
    Sensors (Basel, Switzerland)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Chen G;Zhao Q;Wei N;Li M
  • 通讯作者:
    Li M

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  • 通讯作者:
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  • 作者:
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  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 作者:
    李敏;张涛;徐佩茹
  • 通讯作者:
    徐佩茹

其他文献

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基于频谱特征的低轨卫星经验力建模与非保守力模型精化研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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