全麻下超快速脱瘾治疗对可待因止咳药水成瘾患者神经机制的影响:多模态MRI研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81560283
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    37.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H2701.磁共振成像
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Substance addiction is a chronic, relapse brain disease. Codeine-containing cough syrups (CCS) are acknowledged as a new kind of addictive drug. Ultra-rapid opioid detoxification under general Anesthesia (UROD) have the advantage of getting patients through detoxification rapidly to minimize the risk of relapse, which is considerd the most effective way for the CCS-dependent individuals. However, the neuromechanism underlying UROD are still not understood. Our previous work had indicated that chronic CCS abuse can disrupt the resting-state brain function, gray matter and white matter microstructure in CCS-dependent individuals, while 2 weeks after UROD treatment, the resting state brain function can recover to some extent. Based on our preliminary work, the blood oxygen level dependent (BOLD) functional magnetic resonance imaging (fMRI) in resting state, high resolusion 3D-structural imaging and diffusion tensor imaging (DTI) are performed to investigate the changes of brain function, gray matter volume and white matter microstructure in CCS-dependent individuals before the UROD treatment, and 2 months, 6 months, 12 months after UROD treatment longitudinally. The purposes of this proposal are to investigate the neural mechanisms of UROD on CCS-dependent individudals, to find the functional and structural image biomarker implying the effecacy and prognosis of UROD on CCS-dependent individuals.
药物成瘾是一个慢性、反复的脑部疾病。含可待因的止咳药水是近年来逐渐被认识的新型成瘾药物。全麻下超快速脱瘾(UROD)能有效缩短可待因止咳药水成瘾患者的躯体脱瘾时间,被认为是可待因止咳药水成瘾患者最有效的治疗方法。然而, UROD对可待因止咳药水成瘾患者作用的神经机制目前尚不清楚,临床上也缺乏疗效评价的客观指标。课题组前期研究表明,可待因止咳药水成瘾患者静息态脑功能、灰质体积和白质微结构存在异常;而UROD治疗后2周,可待因止咳药水成瘾患者脑功能存在不同程度恢复。本项目拟在前期研究基础上,采用静息态BOLD-fMRI、高分辨3D-T1WI、DTI成像技术纵向观察可待因止咳药水成瘾患者UROD治疗前、治疗后2个月、6个月及12个月的静息态脑功能及结构的变化情况。探讨UROD对可待因止咳药水成瘾患者作用的神经机制,以期为可待因止咳药水成瘾患者UROD治疗后的疗效评估、预后判断提供客观影像学依据。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于时间同步的无线传感器网络覆盖控制优化算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机应用研究 (Application Research of Computers)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    常光强;樊晓平;刘少强
  • 通讯作者:
    刘少强
一种基于网格的无线传感器网络分簇路由协议
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    传感器与微系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    樊晓平;钟智;李勇周;刘少强;罗大庸;瞿志华
  • 通讯作者:
    瞿志华
基于分簇机制的移动无线传感器网络数据采集协议
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机应用研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    樊晓平;刘少强;罗大庸;熊哲源;瞿志华;钟智
  • 通讯作者:
    钟智
具有能量补给的无线传感器网络分簇路由算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘少强;樊晓平;瞿志华;杨玺
  • 通讯作者:
    杨玺
一种适用于无线多媒体传感器网络的JPEG图像编码算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    传感技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘少强;樊晓平;熊哲源;李勇周;钟智;瞿志华
  • 通讯作者:
    瞿志华

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码