生物启发的网络化协同控制系统自平衡方法研究

结题报告

项目介绍

AI项目解读

基本信息

批准号：
61202473
项目类别：
青年科学基金项目
资助金额：
25.0万
负责人：
王艳
依托单位：
江南大学
学科分类：
F0207.计算机网络
结题年份：
2015
批准年份：
2012
项目状态：
已结题
起止时间：
2013-01-01 至2015-12-31

项目参与者：
张正道；赵吉；严大虎；高在瑞；张宗梅；唐秀芳；王子赟；
关键词：
无线网络化系统协同生物启发控制优化

项目摘要

Networked control systems are posed to signifigant challenges due to the complificated application enviroment, physical pervasion, and network attacks. The development of coordinated optimization technologies for networked control systems to obtain hign performances such as security,reliability, dynamical adaption and effective cooperation. Fortunately, the biological systems in nature intrisincally have the capabilities of homeostatics and self-adptation.It provides new way for the design of networked control systems. Therefore,we propose a biological inspired co-design approach for networked control systems under the structure of sensing information- remote control- local cooperation. First, WSN (Wireless Sensor Network) homeostatic model is established by analogy and a WSN communication protocol is put forward by emulating the WSN and biological system. Then, a remote optimal control algorithm is studied with the consideration of network attacks. The intelligence of insect colony is introduced to study the new cooperation strategy to coordinate local multiple actuators. The innovation of our program lies in improving the dynamically self-adaptative, homeostatic and robust capabilities of networked control systems from the biological aspects.

应用环境的复杂性与物理位置的分散性，以及随处可在的网络攻击，对网络环境下的控制系统提出了新的挑战-安全可靠、环境自适应、高效协作的网络化协同控制技术。自然界生物系统固有的自平衡与动态协作能力，为此提供了新的思路。项目基于协同感知层-远程控制-智能协作层的系统架构，借鉴生物系统的自平衡与智能协作能力，提出了仿效神经-免疫-内分泌自平衡机理的无线传感器网络通信协议，适应应用环境与传感网运行环境的动态变化；远程控制端以解决网络攻击与通信网络能量约束为目标，设计系统的网络攻击检测与鲁棒容错控制策略。智能协作层针对现场级多执行器协同完成控制任务，借鉴昆虫群体协作智能机理，提出了生物启发的Actor-Actor协同优化策略。本项目特色在于，利用生物智能的思想，以节能优化为原则，设计系统内部多层次的自组织与自适应方案，抵御外部环境与网络攻击对系统的影响。项目研究成果可为相关领域的发展提供理论与技术支撑。

结项摘要

本项目基于协同感知层-远程控制-智能协作层的系统架构，借鉴生物系统的自平衡与智能协作能力，从三方面展开研究：一是仿效神经-免疫-内分泌自平衡机理的无线传感器网络通信协议，适应应用环境与传感网运行环境的动态变化；二是远程控制端以解决网络攻击与通信网络能量约束为目标，设计系统的网络攻击检测与鲁棒容错控制策略；三是智能协作层针对现场级多执行器协同完成控制任务，借鉴昆虫群体协作智能机理，提出了生物启发的Actor-Actor协同优化策略。本项目特色在于，利用生物智能的思想，以节能优化为原则，设计系统内部多层次的自组织与自适应方案，抵御外部环境与网络攻击对系统的影响。. 通过项目研究与实施，主要解决了以下关键问题：. （1）厘清生物自平衡系统的组成及个子系统间的自平衡作用机理，将该自平衡机理引入感知层的无线传感器网络设计中，以自组织、自适应、可量测与健壮性为目标，解决无线传感器网络随外部环境动态变化的组织与通信问题。. （2）从控制的角度分析不同网络攻击类型对系统动态的影响，建立包含网络攻击在内的通信节点广义数学模型，并实现对网络攻击的自主检测与容错优化控制，解决系统的自保护与容错控制问题。. （3）深入解析昆虫群体智能协作机理并建立其数学关系表达式，设计执行层多机智能协作策略，解决不同任务需求下，多机的自组织协同与任务分配问题。. 本项目完成了预期的研究内容与指标，发表学术论文15篇，其中，SCI收录11篇，EI收录2篇，授权发明专利3项，培养硕士研究生7名。本项目提出的网络化协同控制系统自平衡方法，可为相关领域的发展提供理论与技术支撑。