考虑多维度选择行为的多模式交通网络脆弱性分析与优化方法

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    72071174
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    49万
  • 负责人：
    Anthony Chen
  • 依托单位：
    香港理工大学深圳研究院
  • 学科分类：
    G0116.交通运输管理
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2020
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2020至

项目摘要

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项目成果

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其他文献

Traffic assignment paradox incorporating congestion and stochastic perceived error simultaneously
同时包含拥塞和随机感知误差的交通分配悖论
  • DOI：
    10.1080/23249935.2018.1474962
  • 发表时间：
    2018-05
  • 期刊：
    Transportmetrica A
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Yao Jia;Cheng Zhanhong;Dai Jington;Anthony Chen;An Shi
  • 通讯作者：
    An Shi
Modeling Transportation Network Redundancy
交通网络冗余建模
  • DOI：
    10.1016/j.trpro.2015.07.016
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Transportation Research Procedia (21st International Symposium on Transportation and Traffic Theory)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Xiangdong Xu;Anthony Chen;Sarawut Jansuwan;Kevin Heaslip;Chao Yang
  • 通讯作者：
    Chao Yang
A two-step model for predicting travel demand in expanding subways
预测扩建地铁出行需求的两步模型
  • DOI：
    10.1109/tits.2022.3166669
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
  • 影响因子：
    8.5
  • 作者：
    Kaipeng Wang;Pu Wang;Zhiren Huang;Ximan Ling;Fan Zhang;Anthony Chen
  • 通讯作者：
    Anthony Chen
Relating Word Embedding Gender Biases to Gender Gaps: A Cross-Cultural Analysis
将词嵌入性别偏见与性别差距联系起来：跨文化分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    Proceedings of the First Workshop on Gender Bias in Natural Language Processing
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Scott E. Friedman;S. Schmer;Anthony Chen;J. Rye
  • 通讯作者：
    J. Rye
Native and Multimeric Vitronectin Exhibit Similar Affinity for Heparin
天然和多聚玻连蛋白对肝素表现出相似的亲和力
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    1997
  • 期刊：
    Journal of Biological Chemistry
  • 影响因子：
    4.8
  • 作者：
    Zhuang Ping;Anthony Chen;C. Peterson
  • 通讯作者：
    C. Peterson

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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