复杂工业和社会环境下信息物理融合系统的多学科、多领域和多视图建模方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61873068
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    63.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0303.系统建模理论与仿真技术
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

For the features of cyber physical systems under complex industrial and social environments, this project is devoted to specify the requirements of cyber physical systems under complex industrial and social environments, proposes multi-disciplinary ,multi-domain, multi-view modeling methods for cyber physical systems under complex industrial and social environments, researches on time express methods, time analysis methods , spatial requirement express methods, spatial analysis methods and scheduling algorithms for cyber physical systems under complex industrial and social environments, guarantees time requirements and spatial requirements of cyber physical systems under complex industrial and social environments to be met, and gives out convergence approach to model physical world and cyber world of cyber physical systems under complex industrial and social environments, proposes the modeling methods and analysis methods of physical world of cyber physical systems under complex industrial and social environments, solves the uncertainty of execution time of algorithms that use the artificial intelligence techniques for cyber physical systems under complex industrial and social environments, meets the requirements on volume, variety, real-time, space, and value of industrial big dada and social big data , achieves real-time , efficient, and accurate run and optimal management of smart factory and smart society based cloud platforms and cyber physical systems.
面对复杂工业和社会环境下信息物理融合系统的特征,项目致力于正确地描述复杂工业和社会环境下的信息物理融合系统的需求,提出复杂工业和社会环境下的信息物理融合系统的多学科、多领域、多视图和多模型的建模方法,研究复杂工业和社会环境下的信息物理融合系统的时间表示方法、时间分析方法、空间表示方法、空间分析方法及调度算法,确保复杂工业和社会环境下的信息物理融合系统的时间要求和空间要求被满足,给出复杂工业和社会环境下的信息物理融合系统中物理世界和信息世界紧密融合方法,提出复杂工业和社会环境下的信息物理融合系统的物理世界建模和分析方法,解决复杂工业和社会环境下的信息物理融合系统采用人工智能技术所带来的算法执行时间的不确定性,满足工业大数据和社会大数据所带来的数据的海量性,多样性,实时性、空间性及价值性的要求,实现基于云平台和信息物理融合系统的智慧工厂和智慧社会的实时、高效和精准运行以及优化的资源管理。

结项摘要

面对复杂工业和社会环境下信息物理融合系统的特征,项目致力于正确地描述复杂工业和社会环境下的信息物理融合系统的需求,提出了复杂工业和社会环境下的信息物理融合系统的多学科、多领域、多视图和多模型的建模方法,研究了复杂工业和社会环境下的信息物理融合系统的时间表示方法、时间分析方法、空间表示方法、空间分析方法及调度算法,确保复杂工业和社会环境下的信息物理融合系统的时间要求和空间要求被满足,给出了复杂工业和社会环境下的信息物理融合系统中物理世界和信息世界紧密融合方法,提出了复杂工业和社会环境下的信息物理融合系统的物理世界建模和分析方法,解决了复杂工业和社会环境下的信息物理融合系统采用人工智能技术所带来的算法执行时间的不确定性,满足了工业大数据和社会大数据所带来的数据的海量性,多样性,实时性、空间性及价值性的要求,实现了基于云平台和信息物理融合系统的智慧工厂和智慧社会的实时、高效和精准运行以及优化的资源管理。项目发表论文17篇,其中国际会议11篇,EI收录11篇,国内核心期刊5篇。本项目的研究工作提高了信息物理融合系统的研究水平,具有重大的科学意义和广阔的应用前景。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(11)
专利数量(0)
面向信息物理系统的覆盖网构造方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    小型微型计算机系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈玉冰;任熠营;卢楚杰;张立臣
  • 通讯作者:
    张立臣
基于模型的闭环MCPS设计与仿真
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    电子测量技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘达阳;张立臣
  • 通讯作者:
    张立臣
基于优化ELM的信息物理融合系统入侵检测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    计算机工程与设计
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    肖韵婷;张立臣
  • 通讯作者:
    张立臣
面向寻路覆盖网节点选取方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    计算机工程与设计
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    任熠营;陈玉冰;张立臣
  • 通讯作者:
    张立臣
基于堆叠极限树集成算法的信息物理系统入侵检测方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    计算机应用与软件
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱子龙;张立臣
  • 通讯作者:
    张立臣

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其他文献

基于形式化方法的面向方面需求分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    广东工业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曲璨;张立臣
  • 通讯作者:
    张立臣
面向方面的时间特性建模
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高娜;张立臣;刘东星
  • 通讯作者:
    刘东星
面向方面的时间特性建模
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘东星;张立臣;高娜
  • 通讯作者:
    高娜
软件非功能需求的面向建模
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机应用与软件
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘敬勇;张立臣;钟勇
  • 通讯作者:
    钟勇
基于扩展UML的实时系统建模方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机应用研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘小君;张立臣
  • 通讯作者:
    张立臣

其他文献

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张立臣的其他基金

基于云平台的大数据驱动的信息物理融合系统建模方法
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  • 批准年份:
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    31.0 万元
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    面上项目
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  • 批准年份:
    2004
  • 资助金额:
    22.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
可扩展的动态分布式实时系统的分析与设计方法
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    60174050
  • 批准年份:
    2001
  • 资助金额:
    19.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
实时系统设计方法的系统集成的研究
  • 批准号:
    69874024
  • 批准年份:
    1998
  • 资助金额:
    12.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
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相似海外基金

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  • 财政年份:
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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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