考虑患者选择行为的分级诊疗系统协调与优化设计研究

In the practice of China's two-tier health care system, the medical resource usage between clinics and hospitals is out of balance, i.e., the medical resoure of clinics is under-utilized while hospitals' is over-utilized. For this reason, it is important and necessary to improve the current design of the two-tier health care system. Because patients' are delay-sensitive, patients' waiting time should be considered when designing the system. This project aims to provide suggestion of coordinating the resuore usage between clinics and hospitals based on patients' delay sensitivity and people's strategic behavior. Specifically, there are three goals. One, use the principal-agent model to overcome the information asymmetry (doctors' performance is hard to measured accurately currently) so that doctors are well motivated and more patients are well treated. Two, considering the different objectives of clinics and hospitals, set up an integrated model of the queuing and game theory to study the problems of capacity design, subsidy design and priority arrangement. Third, apply the theory of cooperative game to identify the possibility of achieving win-win goal in the current referral mechnism between clinics and hospitals, and propose Revenue Sharing contracts to achieve the win-win goal. This project provides a close look at the two-tier health care system with incorporating the patient response into the system design and sheds some light on how to improve the current design of the two-tier health care system.

我国现行分级诊疗系统实际运行中社区医院空闲和三级医院拥挤并存问题较突出，存在由资源利用严重失衡引发的供需矛盾。结合患者选择行为对我国分级医疗系统进行协调和优化设计，是提高医疗资源使用效能的重要方式，也是我国医疗运作管理领域的新问题。本项目拟从患者延时敏感的行为特征出发，使用患者效用函数构造需求函数，从激励机制视角对我国分级诊疗系统进行需求管理和资源优化配置研究。基于医疗服务中信息不对称的特性，通过建立管理者和医生之间的委托-代理模型，构造全科医生激励合同；考虑两级医院之间的目标不对称竞争，建立一个排队和博弈的集成模型，对分级诊疗系统中服务能力、报销比例和优先权进行最优设计；考虑两级医院之间的转诊合作，使用合作博弈模型，构造两级医院之间的收益共享合同。项目研究可揭示分级诊疗系统的转诊运作机理，为实际分级诊疗系统的激励机制设计和服务能力规划提供有效的理论基础和方法支持。

针对我国现行分级诊疗系统实际运行中社区医院空闲和三级医院拥挤并存的问题，结合需求分析对分级诊疗系统进行协调和优化，解决系统中因资源利用严重失衡导致的供需矛盾。本项目考虑医生诊治过程作为专家服务的特殊性，在信息严重不对称情形下，综合考虑总成本和医生收入的基础上研究设计了分级诊疗体系中基层家庭医生服务的定价及最优绩效合同形式；考虑患者同时对价格和延时敏感，通过患者效用构建需求函数，对医疗体系的服务能力规划、医保报销（返还）比例以及转诊优先权设置进行最优决策；研究了基于合作博弈均衡时两级医院的资源分配、患者收治、转诊策略、努力水平等策略，设计了转移支付形式的收益分配激励合同；对比研究了引入在线医疗平台后对分级诊疗系统中各利益相关方及其最优决策的影响；采用复杂的多阶段概率抽样设计采集了中部地区省份7200人的数据，以糖尿病慢性病为例，实证分析了分级诊疗系统中基层初级医疗保健服务对医疗总成本的影响；针对分级诊疗系统优化一类随机动态规划问题，研究了其随机控制方法；从供给端出发，研究了保险公司和客户之间基于逆向选择和道德风险下的最优激励合同设计；基于大数据采集和组合优化（随机规划、鲁棒优化），深入研究了大数据分析及创新方法在复杂系统优化问题中的应用研究，主要应用对象包括城市交通优化、互联网众筹收益优化等方面；爬取好大夫等医疗平台网站数据，基于数据挖掘与人工智能等技术，进行了重点或者慢性疾病区域管理综合研究以及面向全人类全生命历程的持续性的医疗健康大数据管理研究，并建立了可视化在线医疗监控平台。本项目的研究对揭示双向转诊的分级诊疗系统的运作机理具有重要理论意义和学术价值，也为现实中推动分级诊疗制度和提升医疗服务质量中的激励机制设计提供了重要的理论基础和决策支持。

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