向列相液晶流体动力学模型的高效数值方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11861067
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    36.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0504.微分方程数值解
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

How to use minimum computational cost to get a satisfied numerical solution is always a problem that the workers in computation science attempt to solve. In particular, studying scheme with unconditional stability plays an important role in numerical algorithm design. In fact, the time step condition leads to more iterative number in time level, so it will decrease computational efficient. In this project, we focus on devising the high efficient numerical algorithm for the kinetics model of nematic liquid crystal flows. On one hand, for spatial discretization and time discretization, conforming and nonconforming finite element methods, and backward finite difference, Crank-Nicolson scheme and Crank-Nicolson Leapfrog scheme are used, respectively. One other hand, full implicit, semi-implicit, implicit/explicit schemes and extrapolation technique are applied for nonlinear terms. Further, combined with mixed finite element, characteristics finite element and operator splitting technique to research the decouple algorithms. Finally, the high efficient numerical algorithms are designed with unconditional stability. Moreover, the stability and error estimates are analyzed and the programs are designed in order to achieve numerical simulation. Then the mechanism and morphology evolution of the kinetics model of nematic liquid crystal flows can be analyzed deeply. Especially, the understand of defects of liquid crystal. Thus, the numerical analysis and algorithm design for this model are of great importance.
如何以最小的计算代价求得满足精度要求的数值解,一直以来都是科学计算工作者致力解决的问题。特别地,关于无条件稳定格式的研究,对数值算法的设计是十分重要的。事实上,对于时间步长的限制,会对时间层的迭代次数产生更多的要求,从而降低计算效率。本项目主要针对向列相液晶流体动力学模型,深入系统地研究其高效数值算法。一方面,基于协调和非协调有限元以及向后差分、Crank-Nicolson和Crank-Nicolson蛙跳格式,进行时空全离散;另一方面,基于全隐、半隐、隐显格式和外推技巧,设计非线性项的处理算法。进一步,结合混合和特征有限元方法以及算子分裂技巧,研究相应的解耦算法。最终设计出无条件稳定的高效数值算法,建立相应数值分析结果,研制可移植的计算程序,进而得以分析向列相液晶流体动力学问题的机理及其形态演化过程,尤其是加深对液晶缺陷性态的理解。该课题无论从计算理论还是算法设计上都有着十分重要的意义。

结项摘要

如何以最小的计算代价求得满足精度要求的数值解,一直以来都是科学计算工作者致力解决的问题。本项目主要针对向列相液晶流体动力学模型,研究其数值逼近中的高性能数值算法。针对该问题多物理场强耦合性的计算困难,我们构造了解耦的全离散格式,一方面研究了向后差分、Crank-Nicolson蛙跳等格式,另一方面基于半隐、隐显格式和外推技巧设计了非线性项的处理算法,并对于不同的物理量采用了不同时间步长。同时证明了不同时间步长下数值解的误差估计,数值模拟结果表明该方法以较少的计算时间达到与通常方法几乎一样的计算精度。进一步,为了保持该问题质量守恒性,提出了grad-div稳定化有限元方法,所构造的方法在稳定化参数增大情形下保持了计算效率和求解器稳定运行。进而建立了相应的数值分析结果,研制了可移植的计算程序。该项目在计算理论、算法设计上提供了新的研究方法。

项目成果

期刊论文数量(32)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A fully discrete, decoupled scheme with different time steps for approximating nematic liquid crystal flow
具有不同时间步长的完全离散、解耦方案,用于近似向列液晶流
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    International Journal of Numerical Analysis and Modeling
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Ting Li;Pengzhan Huang;Yinnian He
  • 通讯作者:
    Yinnian He
Convergence of a full discrete finite element method for the Korteweg–de Vries equation
Korteweg–de Vries 方程的全离散有限元方法的收敛性
  • DOI:
    10.4171/pm/2043
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Portugaliae Mathematica
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    Pengzhan Huang
  • 通讯作者:
    Pengzhan Huang
Numerical analysis of two grad–div stabilization methods for the time-dependent Stokes/Darcy model
瞬态 Stokes/Darcy 模型的两种梯度稳定方法的数值分析
  • DOI:
    10.1016/j.camwa.2019.07.032
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Computers & Mathematics with Applications
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Yi Qin;Yanren Hou;Pengzhan Huang;Yongshuai Wang
  • 通讯作者:
    Yongshuai Wang
Deferred defect-correction finite element method for the Darcy-Brinkman model
Darcy-Brinkman 模型的延迟缺陷修正有限元法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    ZAMM-Zeitschrift für Angewandte Mathematik und Mechanik
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yunhua Zeng;Pengzhan Huang;Yinnian He
  • 通讯作者:
    Yinnian He
A decoupled finite element method with diferent time steps for the nonstationary Darcy–Brinkman problem
非平稳达西-布林克曼问题的不同时间步长的解耦有限元方法
  • DOI:
    10.1515/jnma-2018-0080
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Numerical Mathematics
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Cheng Liao;Pengzhan Huang;Yinnian He
  • 通讯作者:
    Yinnian He

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

Navier-Stokes方程几种稳定化有限元算法数值比较
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    数学物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    文娟;何银年;黄鹏展;李敏
  • 通讯作者:
    李敏
Decoupled two level finite element methods for the steady natural convectionproblem
稳态自然对流问题的解耦二级有限元方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Numerical Algorithms
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    张通;赵欣;黄鹏展
  • 通讯作者:
    黄鹏展

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

黄鹏展的其他基金

双区域自然对流耦合模型的高效数值方法研究
  • 批准号:
    12361077
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    28 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
自然对流问题的高效数值方法研究
  • 批准号:
    11401511
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    23.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码