基于拓扑控制的无线传感器网络性能优化

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60674108
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    23.0万
  • 负责人：
    刘三阳
  • 依托单位：
    西安电子科技大学
  • 学科分类：
    F0304.系统工程理论与技术
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

本项目从传感器网络的节点级和网络级的控制为基准研究无线传感器网络的性能优化问题。以图论中正则图和一致最优图的相关理论为支撑理论来构建网络拓扑控制机制，通过研究正则图与一致最优图的拓扑结构与相关性质以实现传感器网络的高连通可靠性与抗毁坏性要求。通过研究网络拓扑结构与网络性能的内在关系并在拓扑控制机制中引进可靠性冗余技术以增强网络的容错性，提高传感器网络的生命周期。研究基于传感器网络性能的分析模型，建立基于拓扑控制的网络性能优化模型与算法。本项目不仅为传感器网络的拓扑控制算法提供新的理论与途径，而且通过可靠性冗余机制的引入，可极大地提高网络的容错性和生命周期，实现了无线传感器网络性能的全面优化。这将为节点分布广泛、能量有限、所处地理环境复杂多变、网络动态性强等的传感器网络的实现提供有力的技术支撑。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（176）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Some vector optimization problems in Banach spaces with generalized convexity
广义凸性Banach空间中的一些向量优化问题
  • DOI：
    10.1016/j.camwa.2007.05.002
  • 发表时间：
    2007-12
  • 期刊：
    Computers & Mathematics with Applications
  • 影响因子：
    2.9
  • 作者：
    Yu, Guolin;Liu, Sanyang
  • 通讯作者：
    Liu, Sanyang
Reliability models of a bridge system structure under incomplete information
不完全信息下桥梁系统结构的可靠性模型
  • DOI：
    10.1109/tr.2006.874944
  • 发表时间：
    2006-06
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Reliability
  • 影响因子：
    5.9
  • 作者：
    Liu, SY;Song, Y;Feng, HL
  • 通讯作者：
    Feng, HL
基于二跳信息的分簇算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    现代电子技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘三阳;方军荣
  • 通讯作者：
    方军荣
基于特征约束的谱线自动提取
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    光谱学与光谱分析
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘蓉;段福庆;刘三阳
  • 通讯作者：
    刘三阳
基于离差最大化模型的模糊多属性决策投影法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程与电子技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周宏安;刘三阳
  • 通讯作者：
    刘三阳

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其他文献

基于RSSI测距的DV-Hop算法
  • DOI：
    10.13195/j.kzyjc.2016.0896
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    控制与决策
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘三阳;胡亚静;张朝辉
  • 通讯作者：
    张朝辉
极大极小问题的光滑化信赖域共轭梯度法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    西北大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    叶峰;周水生;刘红卫;刘三阳
  • 通讯作者：
    刘三阳
一种面向传感器网络的蚁群优化路径恢复算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    西安交通大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郑巍;刘三阳;寇晓丽
  • 通讯作者：
    寇晓丽
基于混合方式的贝叶斯网络等价类学习算法
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱明敏;刘三阳;杨有龙
  • 通讯作者：
    杨有龙
基于信息流累积的传感器节点分布密度控制算法
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    兰州大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘逵;刘三阳
  • 通讯作者：
    刘三阳

其他文献

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刘三阳的其他基金

网络系统中的分布式优化方法
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    2013
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    76.0 万元
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    面上项目
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  • 资助金额：
    23.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
计算机通信网中的多点传送路由算法研究
  • 批准号：
    69972036
  • 批准年份：
    1999
  • 资助金额：
    10.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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