人员失误与组织因素作用机理及其对船舶碰撞事故影响研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51609194
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E1104.航海与海事技术
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

89%-96% collisions between ships are caused or partially caused by human errors. And human errors are deeply influenced by organizational factors including crew training, safety management, among others. Regarding this problem, the first step of the project is to study the failure modes between human errors and collisions from operational perspective, and to find the potential impact of organizational factors on human errors from management perspective. The objective is to identify the Risk Influence Factors (RIFs). With respect to the RIFs, a relative collision risk assessment model will be studied to synthesize historical and subjective data. The objective is to study the influence of Human and Organizational Factors (HOFs) on collisions. At last, a unified solution will be proposed to deal with different types of uncertainty appeared in the model. Furthermore, strategies on improving reliability will be proposed, including data recovery, conflict coefficient of experts’ subjective knowledge, among others. The project tries to make up the separations between the present researches in human error and organizational factors. And furthermore explore the inertial relationship between HOFs and ship collisions. Potentially, the research results have great theoretical significance on promoting the formation of the concept of HOFs in maritime sector and great practical meanings on reducing collision risk from the perspective of enhancing safety management level.
89%-96%的船舶碰撞事故完全或者部分是由于人员失误造成。人员失误受到人员培训、安全管理等在内的组织因素的深刻影响。本项目首先分别研究操作层面上的人员失误与碰撞事故的故障模型和管理层面上的组织因素对人员失误的间接影响关系,识别其中的关键影响因素(RIFs),然后针对RIFs建立能够融合主客观数据的相对碰撞风险评价模型,研究人员和组织因素(HOFs)的相互作用对碰撞事故的影响,最后对模型中存在的多种形式的不确定性问题提出统一解决方案,并综合利用数据修复、主观知识冲突表达模型等提出评价模型的可靠性提升策略。本研究试图弥补人员失误和组织因素研究之间存在的割裂,并进一步探寻HOFs对碰撞事故的内在影响关系,研究成果将对海事领域HOFs概念的形成和从提升安全管理水平角度降低碰撞事故风险具有重要的理论和现实意义。

结项摘要

89%-96%的船舶碰撞事故完全或者部分是由于人员失误造成。本项目围绕水上交通事故尤其是碰撞事故中的人为因素,首先分别研究操作层面上的人员失误与碰撞事故的故障模型和管理层面上的组织因素对人员失误的间接影响关系,识别其中的关键影响因素(RIFs),然后针对RIFs建立人为失误定量分析方法。基于提出的模型开展了多个实际案例研究,包括对天津港水域船舶碰撞事故进行的建模与分析,构建了碰撞风险影响因素定量评价模型,提出船舶作业安全性和引航员都能显著影响天津港水域的碰撞风险,利用类似模型,以及基于长江江苏段5年碰撞事故数据定量评价了影响碰撞事故的主要原因,识别出违章航行、决策失误、瞭望不当等主要事故致因。项目基于船舶驾驶模拟器实验利用脑电数据开展微观层面上的人为失误研究,通过脑电信号识别船员生理状态,并与人为失误行为相结合,挖掘二者之间的内在关联,研究发现轻微的消极情绪对船舶驾驶员在值班中的人为失误影响最大。总体上看,提出的基于共轭Bayes模型的相对碰撞风险建模及人为因素关键因素识别在在国内多个水域都得到了良好的验证。本研究还在全球范围内率先从船舶驾驶员行为分析这个微观层面研究人为失误的致因机理,形成了一整套相对完善的基于船舶驾驶模拟器的人为失误评估实验方案。发表的研究成果在国际海上船员值班、培训等领域和从提升安全管理水平角度降低碰撞事故风险具有重要的理论和现实意义。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
Effects of seafarers’ emotion on human performance using bridge simulation
使用桥梁模拟研究海员情绪对人类表现的影响
  • DOI:
    10.1016/j.oceaneng.2018.10.021
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Ocean Engineering
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Shiqi Fan;Jinfen Zhang;Eduardo Blanco-Davis;Zaili Yang;Jin Wang;Xinping Yan
  • 通讯作者:
    Xinping Yan
A flexible decision-support solution for intervention measures of grounded ships in the Yangtze River
长江搁浅船舶干预措施的灵活决策支持方案
  • DOI:
    10.1016/j.oceaneng.2017.06.021
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Ocean Engineering
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Wu Bing;Yan Xinping;Yip Tsz Leung;Wang Yang
  • 通讯作者:
    Wang Yang
海事风险评价软件功能框架设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国航海
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    严新平;张金奋;张笛;汪洋;吴兵
  • 通讯作者:
    吴兵
Probabilistic modelling of the drifting trajectory of an object under the effect of wind and current for maritime search and rescue
海上搜救中风流作用下物体漂流轨迹的概率建模
  • DOI:
    10.1016/j.oceaneng.2016.11.002
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Ocean Engineering
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Zhang Jinfen;Teixeira Angelo P;Soares C Guedes;Yan Xinping
  • 通讯作者:
    Yan Xinping
Quantitative assessment of collision risk influence factors in the Tianjin port
天津港碰撞风险影响因素定量评估
  • DOI:
    10.1016/j.ssci.2018.05.002
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Safety Science
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    Jinfen Zhang;Ângelo P Teixeira;C Guedes Soares;Xinping Yan
  • 通讯作者:
    Xinping Yan

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其他文献

通航安全仿真中航道及相关要素三维建模技术
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谭志荣;刘敬贤;陈先桥;张金奋
  • 通讯作者:
    张金奋
基于概率分布的长江干线水上交通事故分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    中国航海
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张金奋;严新平;陈先桥;初秀民
  • 通讯作者:
    初秀民
通航安全仿真中航道及相关要素三维建模技术
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    中国航海
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谭志荣;刘敬贤;陈先桥;张金奋
  • 通讯作者:
    张金奋
移动导标条件下的无线传感器网络节点定位方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    北京邮电大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡富平;张金奋;刘克中;王殊
  • 通讯作者:
    王殊
基于置信规则库的海事管理安全评价方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Safety Science
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    张金奋;严新平;张笛;Stein Haugen
  • 通讯作者:
    Stein Haugen

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面向船舶自主航行的碰撞风险认知与序贯避碰决策机制研究
  • 批准号:
    52071247
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    58 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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