二维层状材料原子尺度缺陷与微纳米尺度电学性质间的关联研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61674045
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0408.新型信息器件
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Two-dimensional layered materials, such as graphene, single layer of Hexagonal Boron Nitride (h-BN) and Molybdenum Disulfide (MoS2), show specific electrical properties, which is very sensitive to their atomic defects, impurities and environments. This project aims to explore the inherent relationship between their atomic defects & impurities and local electrical properties by a complementary research of advanced Atomic Force Microscopy (AFM) at the submicron- & atomic-scale. The Scanning Microwave Microscopy (SMM) will be focused on characterizing and measuring their local electrical properties and parameters, such as conductivity, dielectric constant, density and distribution of charge carrier, at the submicron-scale. The real geometric atomic structures of these materials will be first determined by advanced qPlus-AFM, especially including the structural defects and impurities within them. The corresponding atomic properties, such as charged state, local dipole and polarization response, will be further titrated by the Kelvin Probe Force Microscopy (KPFM) function of qPlus-AFM. The inherent relationship between the local electrical properties and atomic structural defects and impurities will be further statistically discussed in a theoretical way, which will be very important for their nanoelectronic applications.
二维层状材料,如石墨烯、单层氮化硼和单层二硫化钼等,具有不同于体材料的优异电子学性质,且可以通过样品内原子级杂质、缺陷进行调控。对于二维材料原子级缺陷和微纳米尺度电学性质的研究是国际研究热点,但两者之间的关联鲜有报道。本项目拟利用扫描微波显微术(SMM)和qPlus原子力显微术(qPlus-AFM),分别在微纳米尺度和原子尺度研究二维层状材料的结构与电学性质,从而探索原子尺度的缺陷、杂质等如何影响微纳米尺度电学性质。基于SMM可在微纳米尺度定量测量二维层状材料的局域电学性质,如局域电导率、介电常数、载流子密度和分布等。基于qPlus-AFM可在原子尺度上确定样品中缺陷和杂质等的真实几何和化学结构、电荷态、局域偶极和极化响应等。在此基础上,结合统计手段和理论分析进一步阐明其原子尺度的结构缺陷、杂质等与微纳米尺度的电学性质的本质关系,为设计构建基于二维层状材料的新型微纳电子学器件提供理论基础。

结项摘要

二维层状材料体系是目前国际上的研究热点,其优异的本征物理特性,易于受到非完美晶体结构的影响,如界面应变结构、界面层插层、褶皱、内部畴界等。常规的分析测试技术方法对这些非完美结构缺乏比较有效的显微表征测试能力。根据项目计划书,本项目一方面发展了多种先进或功能化的原子探针显微成像表征测量技术方法,包括多频原子力显微术、多频静电力显微术、新型qPlus-AFM探测技术方法以及扭转剪切力显微术、扫描微波显微术、接触共振显微术和局域加热型热学探针显微方法等,为上述问题的研究提供了先进技术手段。在具体应用方面,本项目围绕上述科学问题,主要完成了:二维原子晶体在化学气相沉积中的界面应变的结构与物性调控;直接探测到了不同性质的二维原子晶体异质界面间的电荷转移及其界面插层所导致的电学性质变化;实现了二维原子晶体材料内部晶畴、晶界等结构的直接成像与性质研究等。此外,考虑到本项目的技术特色,我们还基于本项目发展的先进技术方法,开展了多方面的合作研究工作,解决合作者在研究过程中一些特殊表征测量方面的需求等。我们期待,在本项目所发展的这些先进和有特色的原子力探针显微技术方法,能够得到进一步的推广应用,推动国内相关领域的研究工作进展。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Epitaxial growth of antimony nanofilms on HOPG and thermal desorption to control the film thickness
HOPG上锑纳米薄膜的外延生长和热解吸控制薄膜厚度
  • DOI:
    10.1088/1674-1056/aba27c
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Chinese Physics B
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Xing Shuya;Lei Le;Dong Haoyu;Guo Jianfeng;Cao Feiyue;Gu Shangzhi;Hussain Sabir;Pang Fei;Ji Wei;Xu Rui;Cheng Zhihai
  • 通讯作者:
    Cheng Zhihai
Mechanical responses of boron-doped monolayer graphene
硼掺杂单层石墨烯的机械响应
  • DOI:
    10.1016/j.carbon.2019.03.014
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Carbon
  • 影响因子:
    10.9
  • 作者:
    Dai Zhaohe;Wang Guorui;Zheng Zhiyue;Wang Yanlei;Zhang Shuai;Qi Xiaoying;Tan Pingheng;Liu Luqi;Xu Zhiping;Li Qunyang;Cheng Zhihai;Zhang Zhong
  • 通讯作者:
    Zhang Zhong
Atomically Asymmetric Inversion Scales up to Mesoscopic Single-Crystal Monolayer Flakes.
原子不对称反转可扩展到介观单晶单层薄片。
  • DOI:
    10.1021/acsnano.0c06198
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    ACS Nano
  • 影响因子:
    17.1
  • 作者:
    Xu Rui;Pang Fei;Pan Yuhao;Lun Yingzhuo;Meng Lan;Zheng Zhiyue;Xu Kunqi;Lei Le;Hussain Sabir;Li Yan Jun;Sugawara Yasuhiro;Hong Jiawang;Ji Wei;Cheng Zhihai
  • 通讯作者:
    Cheng Zhihai
On-Surface Synthesis of NBN-Doped Zigzag-Edged Graphene Nanoribbons
NBN 掺杂锯齿形边缘石墨烯纳米带的表面合成
  • DOI:
    10.1002/anie.202000488
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Angewandte Chemie International Edition
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Fu Yubin;Yang Huan;Gao Yixuan;Huang Li;Berger Reinhard;Liu Junzhi;Lu Hongliang;Cheng Zhihai;Du Shixuan;Gao Hong-Jun;Feng Xinliang
  • 通讯作者:
    Feng Xinliang
An inverse problem in film/substrate indentation: extracting both the Young’s modulus and thickness of films
薄膜/基材压痕的反问题:提取薄膜的杨氏模量和厚度
  • DOI:
    10.1007/s10409-018-0778-8
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Acta Mechanica Sinica
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Zhang Yin;Gao Feifei;Zheng Zhiyue;Cheng Zhihai
  • 通讯作者:
    Cheng Zhihai

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其他文献

原子分辨显微分析技术研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Acta Physico - Chimica Sinica
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    仉君;程志海;裘晓辉;王琛
  • 通讯作者:
    王琛
基于qPlus技术的扫描探针显微学研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    科学通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    仉君;袁秉凯;程志海;裘晓辉
  • 通讯作者:
    裘晓辉
Orientation of molecular interface dipole on metal surface investigated by noncontact atomic force microscopy
非接触原子力显微镜研究金属表面分子界面偶极子的取向
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Chinese Science Bulletin
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    程志海
  • 通讯作者:
    程志海
Topography Multiplicity of Titanyl Phthalocyanine on Ultrathin Insulating Films Observed by STM
STM观察超薄绝缘膜上钛氧基酞菁的形貌多样性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Chinese Physics Letters
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    程志海
  • 通讯作者:
    程志海
Charge Transfer and Current Fluctuations in Single Layer Graphene Transistors Modifi ed by Self-Assembled C 60 Adlayers
自组装 C 60 Adlayers 修饰的单层石墨烯晶体管中的电荷转移和电流波动
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Small
  • 影响因子:
    13.3
  • 作者:
    程志海
  • 通讯作者:
    程志海

其他文献

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程志海的其他基金

二维层状材料原子尺度结构与电学性质的原子力显微学研究
  • 批准号:
    61911540074
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    20 万元
  • 项目类别:
    国际(地区)合作与交流项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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