用卫星测高数据研究内陆水域的水位变化及其与环境的相关性

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40304001
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    姜卫平
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
    D0401.物理大地测量学
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

分析和掌握内陆水域（大面积湖泊和河流）的水位变化规律不仅有助研究区域的地表水文学、地表水能和平衡、陆地-大气互相作用、地壳运动以及生物地球化学过程等科学问题，更有助于洪涝和旱灾的预防预报研究。利用卫星测高数据资料不但可以在没有实地观测数据或是不可到达的湖泊（河流区段）提供全天候的、高精度的、大尺度的湖面的水位信息，而且还可以避免用传统方法监测内陆湖泊（江河）水位变化的缺陷，即观测点所在位置也存在垂直运动。同时，这一手段也将为监测湖泊（江河）的水位变化提供了一种新的空间方法。本项目主要研究内容包括发展更严密的测高波形复位算法；利用测高数据监测中国内陆主要水域（湖泊或江河）的水位变化，并分析水位变化与环境（气候、重力场）之间的关系。本项目的成果不仅可以为进一步拓展测高数据的应用范围提供相关的技术支持，还可为我国的环境监测与灾害预报服务。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（14）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（0）
利用卫星测高数据研究海面高月异
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)， 29(8):699-703, 2004(EI)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王正涛;李建成;晁定波;姜卫平
  • 通讯作者：
    姜卫平
Accuracy Analysis for SST Grav
SST Grav 精度分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Luo Jia, Luo Zhicai, Zou Xianc
  • 通讯作者：
    Luo Jia, Luo Zhicai, Zou Xianc
利用卫星测高资料监测长江中下游
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报， 武汉大学学报（信息科学版），32(2),2007(EI)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李建成;褚永海;姜卫平
  • 通讯作者：
    姜卫平
激光高度计卫星ICESat在地学研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    大地测量学与地球动力学，2005.25(2)94-97
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    范春波;李建成;王丹;褚永海
  • 通讯作者：
    褚永海
利用Jason-1数据监测呼伦湖水位
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    大地测量学与地球动力学,2005,25(4):11-16
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    褚永海;李建成;姜卫平
  • 通讯作者：
    姜卫平

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其他文献

GNSS影像及其时空特征初探
  • DOI：
    10.6038/cjg2020m0473
  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    周星宇
基于空域最小二乘法求解GOCE卫星重力场的模拟研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Acta Geodaetica Et Cartographica Sinica
  • 影响因子：
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  • 作者：
    徐新禹;李建成;姜卫平;邹贤才;XU Xinyu1,2,LI Jiancheng1,2,JIANG Weiping1,2,ZOU X;2.Key Laboratory of Geospace Environment;Geode
  • 通讯作者：
    Geode
近四年全球海水质量变化及其时空特征分析
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    地球物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    金涛勇;姜卫平;王正涛;李建成
  • 通讯作者：
    李建成
整体最小二乘线性回归模型与算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    测绘学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    丁士俊;姜卫平;杨艳梅
  • 通讯作者：
    杨艳梅
利用连续GPS观测数据分析水库长期变形
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    测绘学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    姜卫平;刘鸿飞;周晓慧;李昭
  • 通讯作者：
    李昭

其他文献

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姜卫平的其他基金

GPS坐标时间序列中环境负载和热膨胀效应的影响研究
  • 批准号：
    41374033
  • 批准年份：
    2013
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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