Nouvelles méthodes d'optimisation mathématiques pour les grands problèmes d'horaires de véhicules et de personnel
车辆和人员重大问题的数学优化新方法
基本信息
- 批准号:RGPIN-2017-05791
- 负责人:
- 金额:$ 5.17万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Discovery Grants Program - Individual
- 财政年份:2022
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2022-01-01 至 2023-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Depuis 35 ans mon équipe a développé le savoir-faire sur l'application industrielle de la génération de colonnes qui permet de considérer seulement un nombre réduit de variables à la fois. Ceci a permis de développer GENCOL le premier algorithme optimal pour les horaires de pilotes d'avion et les conducteurs d'autobus. Des réductions de coûts de l'ordre de 5% ont donné l'avantage compétitif à Giro et AD OPT et permis leur croissance au niveau mondial. Les recherches ont aussi porté sur la réduction dynamique de l'ensemble des contraintes à considérer simultanément et l'élimination temporaire de variables (algorithme IPS). Il a permis de traiter les problèmes de rotations d'équipages aériens une semaine à la fois (10 000 vols) plutôt qu'une journée type et une autre réduction de coût de l'ordre de 5%.Un premier objectif porte sur l'algorithme ISUD un simplexe en nombres entiers. Il commence avec une solution entière et produit une suite de solutions qui s'améliorent jusqu'à atteindre une solution optimale. Il utilise aussi l'agrégation de contraintes et l'élimination de variables comme IPS. Des problèmes de chauffeurs d'autobus et de pilotes d'avion de 500 000 variables ont été résolus, dans 95% des cas, beaucoup plus rapidement qu'avec CPLEX un des meilleurs logiciels de Branch and Bound. Il faut développer de nouvelles idées pour traiter le 5% qui reste et ajouter la génération de colonnes pour traiter de plus grands problèmes. On vise les problèmes mensuels de 50 000 vols.Un second objectif de recherche sera de développer un système utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour estimer la probabilité que les arcs entre deux tâches fassent partie de la solution d'un problème de rotations d'équipages aériens. Cette information sera utilisée par IPS et ISUD pour agréger les taches et éliminer des arcs pour accélérer les algorithmes. Finalement, poursuivre la recherche fondamentale et le développement du savoir-faire sur l'application industrielle de la décomposition de Benders. Nous l'appliquons à l'intégration des problèmes de rotations d'équipage et de blocs mensuels. C'est une décomposition de Benders ou le problème maître et le sous-problème sont résolus par génération de colonnes. Dans cette décomposition avec quatre niveaux, il faut répartir l'effort de calcul entre les niveaux pour ne pas mettre beaucoup de temps pour faire de petites améliorations à un niveau quand il y en a de grosses à faire ailleurs. Les coupes de Benders transférant de l'information du problème de blocs mensuels au problème de rotations sont construites avec une solution duale du problème de blocs. Il y a un nombre extrêmement grand de solutions duales dans ce problème. Nous proposons un problème d'optimisation pour choisir une solution qui est centrale pour stabiliser le processus.
DePuis的时间为35%,组织的无意识系统是一种补偿系统的一种形式,导致创造了不可避免的渗透率。 DePuis是组织的渗透率,是一种最佳的算法,最佳地倒入了大学的飞行员。该公司倾向于改变该国的范围。它是变量(算法IP)的一种形式。这是一种不稳定的旋转形式(10 000 vols),是一种日记类型的一种形式,在5%的5%中都没有成功。 IPS是从为公司便利进行优化的解决方案的想法的好地方。 IPS是一个从司机和飞行员的想法开始的好地方,我很高兴地宣布,这是从公司开始的好地方。主要重点是世界的传播。除了世界的传播外,我们还致力于世界的发展。除了经历过国家发展的人的努力外,我们还致力于该国的发展。此外,我们致力于该国的发展,这是一种经济和社会福利的一种形式。此外,我们致力于该国的发展,这是一种经济和社会福利制度的形式。 CETTE信息基于IPS,这是已介绍给公众的算法形式。结局,该公司专注于建立新的经济发展体系。除了Benders的规定外,该公司还专注于经济发展的发展。除了Benders的规定外,该公司还专注于经济发展的发展。 AVEC Quatre的机构是过去创造的知识和知识来源。它是一系列解决方案,闻所未闻,创造了一个富有的解决方案,而Avec Quatre的制度是和谐的来源。 ProblèmeDeBlocs。通过开发广泛的解决方案可以实现许多解决方案。提案没有问题,中央倾倒没有问题。
项目成果
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专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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Soumis, François其他文献
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