Conception et adaptation des applications contextuelles
应用情境的概念和适应
基本信息
- 批准号:RGPIN-2017-05521
- 负责人:
- 金额:$ 1.46万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Discovery Grants Program - Individual
- 财政年份:2022
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2022-01-01 至 2023-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
De la même manière que l'être humain adapte continuellement son comportement relativement aux nouvelles situations, les systèmes informatiques ubiquitaires proposent désormais des applications contextuelles (AC) ayant la capacité de recueillir des informations (environnement, santé, etc.) et de s'adapter en conséquence. Les chercheurs tentent d'intégrer ces informations (contexte) dans l'informatique ubiquitaire afin de répondre à ces besoins évolutifs en temps réel.Nous considérons le domaine d'application médical pour deux raisons : a) médicale, car 1,5 million de Canadiens sont atteints des maladies pulmonaires obstructives chroniques (MPOC) assez dangereuses et souvent ne nécessitent pas l'hospitalisation, et b) scientifique, grâce à la complexité des systèmes biologiques, dont la maîtrise exige une combinaison de modélisation et d'observations empiriques. Un contexte peut être défini comme étant l'ensemble d'informations permettant de comprendre l'état actuel du patient et prédire les changements potentiels.Les AC de MPOC mesurent un contexte CT (taux d'oxygène SO2) qui peut être insuffisant pour évaluer le risque en fonction des mesures initiales et de l'historique. Elles mesurent alors d'autres paramètres comme la température T (CT = {SO2, T}) ayant de bonnes chances d'être utiles. Sachant que l'on ne peut pas tout mesurer tout le temps, considérer trop ou peu de paramètres de CT peut induire à poser une mauvaise évaluation de risque [29]. Par conséquent, l'AC doit identifier les paramètres pertinents, les changements et s'adapter dynamiquement au contexte. Ceci soulève deux problèmes majeurs : i) Prédiction du contexte pertinent pour le domaine médical : Quels paramètres pertinents doit-on surveiller pour évaluer l'état des patients?ii) Conception d'un cadre architectural pour gérer l'adaptation des AC, la connectivité et la puissance de calcul des infrastructures disponibles en profitant de la proximité des objets connectés, et de la capacité de calcul disponible dans le Cloud.Ce programme de recherche consiste à résoudre cette problématique en général, et pour le cas de la surveillance de patients atteints de maladies (comme MPOC) nécessitant de la surveillance continue, mais pas d'hospitalisation. Il propose une méthodologie et un cadre architectural innovants des mesures par anticipation. En effet, les techniques de prédiction de contexte pertinent, le cadre architectural adaptatif et l'intégration du concept Fog constituent manifestement des approches innovatrices. Notons que Fog est un paradigme des middlewares de l'IoT qui peut offrir la distribution de charge et l'amélioration de la performance [40]. Une plateforme d'adaptation des AC, intégrant ces concepts et techniques, sera réalisée permettant ainsi de renforcer la reconnaissance précoce de risque des patients et de réduire la liste d'attentes des patients et le coût de l'hospitalisation.
人类适应持续与新情况相关的行为、普遍信息系统建议的上下文应用程序 (AC) 以及信息(环境、健康等)和适配器的恢复能力zh结果。加拿大慢性阻塞性肺疾病 (MPOC) 的危险和住院必需品,以及 b) 科学、优雅的生物系统复杂性,不要将模型化和观察相结合经验主义。测量温度 T (CT = {SO2, T}) 的参数,并考虑 CT 参数。因此,请识别相关参数、变化和医疗环境的动态适配器:Quels。相关参数对患者进行评估?ii) 空调、连接性和可分配基础设施计算能力的核心建筑构想,以及连接对象的邻近性等Cloud.Ce 程序中的可计算能力我提出了一种方法论和核心建筑创新措施,以预期效果、相关上下文预测技术为基础,雾的建筑适应和概念整合是空调创新方法的组成部分,概念和技术的整合,是永久存在的。加强对患者风险的侦察和患者和住院治疗名单的跟踪。
项目成果
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专著数量(0)
科研奖励数量(0)
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专利数量(0)
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