Exploiting Structure and Hidden Convexity in Hard, Large Scale Numerical Optimization

在困难的大规模数值优化中利用结构和隐藏凸性

基本信息

  • 批准号:
    RGPIN-2018-04028
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 4.01万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2021-01-01 至 2022-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

algorithmic performance guarantees; continuous optimization; data science; facial reduction; large scale; molecular conformation; relaxations of hard nonconvex problems; semidefinite, cone programming; sensor network localization; stability
算法性能保证;持续优化;数据科学;面部缩小术;规模大;分子构象;困难的非凸问题的松弛;半定锥规划;传感器网络定位;稳定

项目成果

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知道了