Semiparametic Efficient Inference Methods in Complex Data Models

复杂数据模型中的半参数高效推理方法

基本信息

批准号：
RGPIN-2016-06002
负责人：
Wang, Liqun
金额：
$ 4.81万
依托单位：
University of Manitoba
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2021
资助国家：
加拿大
起止时间：
2021-01-01 至 2022-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=732802
关键词：
Semiparametic Efficient Inference Methods Complex

项目摘要

boundary crossing probabilities; diffusion processes; event history data; first passage time; high-dimensional variable selection; instrumental variables; measurement error models; regularized regression; semiparametric estimation; survival analysis

跨越边界的概率；扩散过程；事件历史数据；首次通过时间；高维变量选择；工具变量；测量误差模型；正则化回归；半参数估计；生存分析

项目成果

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