Bit dullness grading using a handheld device
使用手持设备进行钻头钝度分级
基本信息
- 批准号:561422-2020
- 负责人:
- 金额:$ 1.46万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Alliance Grants
- 财政年份:2021
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2021-01-01 至 2022-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
To access resources in the subsurface, be it for the recovery of hydrocarbons, the explorations for minerals, or to access geothermal reserves, boreholes must be drilled from the surface. A common class of drill bit used throughout the various industries are drag bits with carbine or steel bodies and inserts made of polycrystalline diamond compact (PDC). These drill bits are often exposed to harsh conditions in the subsurface (heat, vibration, abrasive rock, etc) and are often damaged during the drilling process. Damage to drill bits is quantified through an industry-standard dull grading procedure, developed and published by the International Association of Drilling Contractors (IADC), however, this process is predominantly manual and highly subjective. This significantly reduces the usefulness of the data and makes it unsuitable for most drilling optimization workflows, particularly those seeking to develop data-driven models using machine learning algorithms. Using the LIDAR sensor on the newly released iPhone 12 Max, we propose to evaluate the feasibility of a mobile solution that uses the LIDAR sensor and camera to quickly construct a three-dimensional model of the drill bit on the rig floor using a cell phone and automatically grade the bit.
为了获取地下资源,无论是回收碳氢化合物、勘探矿物还是获取地热储量,都必须从地表钻探。 各个行业中使用的一类常见钻头是带有卡宾或钢体和由聚晶金刚石复合片 (PDC) 制成的刀片的刮刀钻头。 这些钻头经常暴露在地下的恶劣条件下(热、振动、磨蚀性岩石等),并且在钻孔过程中经常被损坏。 钻头的损坏通过国际钻井承包商协会 (IADC) 开发和发布的行业标准钝分级程序进行量化,但该过程主要是手动且高度主观的。 这显着降低了数据的有用性,并使其不适合大多数钻井优化工作流程,特别是那些寻求使用机器学习算法开发数据驱动模型的工作流程。 使用新发布的 iPhone 12 Max 上的 LIDAR 传感器,我们建议评估移动解决方案的可行性,该解决方案使用 LIDAR 传感器和摄像头,通过手机快速构建钻台上钻头的三维模型,并自动对钻头进行分级。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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