Development of new methods for the joint modeling of longitudinal and survival data with applications in finance and insurance

开发纵向数据和生存数据联合建模的新方法及其在金融和保险中的应用

• 批准号: 557209-2020
• 负责人: Duchesne, Thierry
• 金额: $ 5.44万
• 依托单位: Université Laval
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Alliance Grants
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2021-01-01 至 2022-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=721585
• 关键词: Development; new; methods; joint; modeling

A large proportion of Canadian households find it challenging to manage their finance and insurance products. As a matter of fact, according to Statistics Canada, Canadian household credit market debt as a proportion of disposable income has increased to more than 176 % during the first quarter of 2020. Making sure that Canadians receive offers of products better suited to their specific needs at more opportune times would go a long way in improving their financial health. The goal of this project is to develop analytical tools that can help a major Canadian provider of financial and insurance products to identify the best products to offer to their clients and the best times at which to offer these products using the massive historical information that is available in the company's databases. While some statistical and machine learning algorithms that already exist can be tweaked to perform similar tasks, no method that fully takes into account the temporal, hierarchical and network structure of the data are currently available. In this project, such methods will be developed and will be implemented in open software that will be made publicly available. Because historical financial databases do not reflect the diversity of the current client base of financial companies in major Canadian cities, efforts will be made to make sure that the methods to be developed will be as efficient to improve the financial health of minority groups as they will be for majority groups.#(cr)#(lf)Une bonne proportion des ménages canadiens trouvent difficile de gérer leurs produits financiers et d'assurance. En effet, selon Statistique Canada, l'endettement des ménages canadiens en proportion du revenu disponible est passé à plus de 176% au cours du premier trimestre de 2020. S'assurer que les Canadiens reçoivent des offres de produits mieux adaptés à leurs besoins spécifiques à des moments plus opportuns contribuerait grandement à améliorer leur santé financière. L'objectif de ce projet est de développer des outils analytiques qui peuvent aider un grand fournisseur canadien de produits financiers et d'assurance à identifier les meilleurs produits à offrir à ses clients et les meilleurs moments pour offrir ces produits, en utilisant les informations historiques massives disponibles dans les bases de données de l'entreprise. Alors que certains algorithmes statistiques et d'apprentissage automatique qui existent déjà peuvent être modifiés pour effectuer des tâches similaires, aucune méthode qui prend pleinement en compte la structure temporelle, hiérarchique et en réseau des données n'est actuellement disponible. Dans ce projet, de telles méthodes seront développées et mises en oeuvre dans des logiciels ouverts qui seront disponibles au public. Parce que les bases de données financières historiques ne reflètent pas la diversité de la clientèle actuelle des entreprises financières dans les grandes villes canadiennes, des efforts seront faits pour s'assurer que les méthodes développées seront aussi efficaces pour améliorer la santé financière des groupes minoritaires qu'elles ne le seront pour améliorer celle des groupes majoritaires.

很大一部分加拿大家庭发现管理其金融和保险产品具有挑战性。事实上，根据加拿大统计局的数据，第一季度加拿大家庭信贷市场债务占可支配收入的比例已增至176%以上。 2020 年。确保加拿大人在更合适的时间获得更适合其特定需求的产品，将大大改善他们的财务健康状况。该项目的目标是开发分析工具，帮助加拿大主要供应商。金融和保险产品识别虽然可以调整现有的一些统计和机器学习算法来执行类似的任务，但不能通过调整现有的统计和机器学习算法来向客户提供最佳产品以及提供这些产品的最佳时间。目前已有充分考虑数据的时间、层次和网络结构的方法，因此将开发此类方法并将其在公开可用的开放软件中实施。加拿大主要金融公司当前客户群的多样性城市，我们将努力确保所制定的方法能够像改善多数群体一样有效地改善少数群体的财务健康。#(cr)#(lf)Une bonne rates des ménages canadiens trouvent金融家和保险公司的产品存在困难。 2020 年第一季度课程已完成 176%。该项目是对加拿大产品金融家和优质产品的客户和优质产品销售时刻进行识别的开发者项目，利用大量可用的历史信息企业的基础。 données n'est 行动不负责任。加拿大大城的金融企业正在努力为澳大利亚的发展方法提供帮助，以改善少数群体的健康金融状况，并为多数群体的健康提供帮助。