Modelling and optimization of the sulphuric acid plant in an industrial smelter
工业冶炼厂硫酸装置的建模和优化
基本信息
- 批准号:522409-2017
- 负责人:
- 金额:$ 2.73万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Collaborative Research and Development Grants
- 财政年份:2019
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2019-01-01 至 2020-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
In the smelting of copper, nickel or other metal ores, sulphur dioxide gas is generated, which, without treatment, can cause serious environmental damages and community health issues. An efficient sulphuric acid plant is vital for smelter operations as it converts harmful sulphur dioxide gas to sulphuric acid, which has extensive applications in the chemical industry. In recent years, Ontario has significantly tightened sulphur dioxide emission requirements and major metallurgical companies are taking all necessary measures to ensure smelter operations satisfy the tightened regulations. With increasingly stringent environmental regulations, a sulphuric acid plant has to be operated such that it reduces the sulphur dioxide gas to the required emission level. Modelling of acid plants in smelters is essential in providing a sound foundation for the needed enhanced process understanding, process control and optimizations. In this project, a sulphuric acid plant at an industrial smelter will be modelled using both fundamental principles and industrial data. Based on the developed model, the impact of smelter operational changes on the acid plant and sulphur dioxide emission will be investigated. This project will generate useful and timely results, as the involved industrial company is currently taking extensive measures to achieve significant reduction in sulphur dioxide emissions.
在冶炼铜、镍或其他金属矿石时,会产生二氧化硫气体,如果不加以处理,可能会造成严重的环境破坏和社区健康问题。高效的硫酸厂对于冶炼厂运营至关重要,因为它将有害的二氧化硫气体转化为硫酸,而硫酸在化学工业中有着广泛的应用。近年来,安大略省大幅收紧了二氧化硫排放要求,主要冶金公司正在采取一切必要措施,确保冶炼厂运营满足更严格的法规。随着环境法规日益严格,硫酸厂的运行必须将二氧化硫气体减少到所需的排放水平。冶炼厂中的酸厂建模对于为所需的增强过程理解、过程控制和优化提供坚实的基础至关重要。在该项目中,将使用基本原理和工业数据对工业冶炼厂的硫酸厂进行建模。根据开发的模型,将研究冶炼厂运营变化对制酸厂和二氧化硫排放的影响。该项目将产生有用且及时的成果,因为相关工业公司目前正在采取广泛措施,以实现二氧化硫排放量的大幅减少。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Shang, Helen其他文献
A soft sensor for the sulphur dioxide converter in an industrial smelter
- DOI:
10.1002/cjce.22753 - 发表时间:
2017-06-01 - 期刊:
- 影响因子:2.1
- 作者:
He, Jianjun;Zhang, Junfeng;Shang, Helen - 通讯作者:
Shang, Helen
Two-Phase Dynamic Modeling and Simulation of Transport and Reaction in Catalytic Sulfur Dioxide Converters
- DOI:
10.1021/acs.iecr.9b01291 - 发表时间:
2019-06-26 - 期刊:
- 影响因子:4.2
- 作者:
He, Jianjun;Zhang, Junfeng;Shang, Helen - 通讯作者:
Shang, Helen
Enhancing a Smelter Off-Gas System Using a Plant-Wide Control Design
- DOI:
10.1021/ie800254s - 发表时间:
2009-03-18 - 期刊:
- 影响因子:4.2
- 作者:
de Araujo, Antonio C. B.;Shang, Helen - 通讯作者:
Shang, Helen
Geothermal energy recovery from underground mines
- DOI:
10.1016/j.rser.2010.11.007 - 发表时间:
2011-02-01 - 期刊:
- 影响因子:15.9
- 作者:
Hall, Andrew;Scott, John Ashley;Shang, Helen - 通讯作者:
Shang, Helen
Mitigation of energy intensity of an industrial off-gas cleaning system using process engineering solutions
- DOI:
10.1016/j.jclepro.2009.05.014 - 发表时间:
2009-11-01 - 期刊:
- 影响因子:11.1
- 作者:
de Araujo, Antonio C. B.;Brito, Romildo P.;Shang, Helen - 通讯作者:
Shang, Helen
Shang, Helen的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Shang, Helen', 18)}}的其他基金
Modelling and optimization of the sulphuric acid plant in an industrial smelter
工业冶炼厂硫酸装置的建模和优化
- 批准号:
522409-2017 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 2.73万 - 项目类别:
Collaborative Research and Development Grants
Dynamic modelling and simulation of a sulphuric acid plant in an industrial copper-nickel smelter
工业铜镍冶炼厂硫酸装置的动态建模与仿真
- 批准号:
428206-2011 - 财政年份:2015
- 资助金额:
$ 2.73万 - 项目类别:
Collaborative Research and Development Grants
Dynamic modelling and simulation of a sulphuric acid plant in an industrial copper-nickel smelter
工业铜镍冶炼厂硫酸装置的动态建模与仿真
- 批准号:
428206-2011 - 财政年份:2014
- 资助金额:
$ 2.73万 - 项目类别:
Collaborative Research and Development Grants
Dynamic modelling and simulation of a sulphuric acid plant in an industrial copper-nickel smelter
工业铜镍冶炼厂硫酸装置的动态建模与仿真
- 批准号:
428206-2011 - 财政年份:2013
- 资助金额:
$ 2.73万 - 项目类别:
Collaborative Research and Development Grants
Dynamic modelling and simulation of a sulphuric acid plant in an industrial copper-nickel smelter
工业铜镍冶炼厂硫酸装置的动态建模与仿真
- 批准号:
428206-2011 - 财政年份:2012
- 资助金额:
$ 2.73万 - 项目类别:
Collaborative Research and Development Grants
Identification of distributed parameter systems using subspace methods
使用子空间方法辨识分布参数系统
- 批准号:
261715-2008 - 财政年份:2012
- 资助金额:
$ 2.73万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
相似国自然基金
基于微细观结构优化和剩余MgO转化提升碱式硫酸镁水泥耐水性的研究
- 批准号:
- 批准年份:2021
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
嵌合硫酸软骨素蛋白多糖4受体T细胞的优化及靶向治疗头颈部鳞状细胞癌的研究
- 批准号:
- 批准年份:2021
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
基于多场协同强化微波解吸传质机制的碱式硫酸铝循环脱硫性能优化
- 批准号:
- 批准年份:2019
- 资助金额:38 万元
- 项目类别:地区科学基金项目
形貌可控纳米笼状铁锰双金属催化剂活化过硫酸盐降解QACs机理与优化
- 批准号:
- 批准年份:2019
- 资助金额:60 万元
- 项目类别:面上项目
环糊精对过硫酸盐氧化石化场地土壤中有机污染物的调控机制及优化
- 批准号:21976025
- 批准年份:2019
- 资助金额:66 万元
- 项目类别:面上项目
相似海外基金
Real Versus Digital: Sustainability optimization for cultural heritage preservation in national libraries
真实与数字:国家图书馆文化遗产保护的可持续性优化
- 批准号:
AH/Z000041/1 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.73万 - 项目类别:
Research Grant
CAREER: Resilient and Efficient Automatic Control in Energy Infrastructure: An Expert-Guided Policy Optimization Framework
职业:能源基础设施中的弹性和高效自动控制:专家指导的政策优化框架
- 批准号:
2338559 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.73万 - 项目类别:
Standard Grant
CAREER: From Dynamic Algorithms to Fast Optimization and Back
职业:从动态算法到快速优化并返回
- 批准号:
2338816 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.73万 - 项目类别:
Continuing Grant
CAREER: Structured Minimax Optimization: Theory, Algorithms, and Applications in Robust Learning
职业:结构化极小极大优化:稳健学习中的理论、算法和应用
- 批准号:
2338846 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.73万 - 项目类别:
Continuing Grant
Collaborative Research: An Integrated Framework for Learning-Enabled and Communication-Aware Hierarchical Distributed Optimization
协作研究:支持学习和通信感知的分层分布式优化的集成框架
- 批准号:
2331710 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.73万 - 项目类别:
Standard Grant