Safety Instruction and Competency Assessment for Laparoscopy

腹腔镜安全指导和能力评估

基本信息

  • 批准号:
    9032997
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 20万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2014
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2014-03-10 至 2018-02-28
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

DESCRIPTION (provided by applicant): Significance Omission of steps, wrong sequencing and excessive force in laparoscopic surgery lead to unnecessary suffering and costly litigation. Due to rapidly advancing techniques, technology and work hour restrictions, only a fraction of the full spectrum of lap procedures and safety concerns can be addressed by current basic dexterity training or by 'see-one-do-one' in the OR. Computer-based training with force-feedback promises to help fill the gap. But commercial products focus on standard cases and do not allow surgeon-educators themselves to select and fine-tune anatomy, pathology and technique. Innovation The proposed authoring environment will broaden the range, deepen the specificity and speed up innovation in computer-based training by enabling surgeon-educators (a) to define their focus and scope via a structured list of surgical steps from which module components are automatically initialized; (b) to fine-tune crucial details that convey surgical expertise, techniqe and insight. This enables growing a rich collection of sharable training modules across a variety of surgical procedures. No similar approach currently exists. - Building on state-of-the-art solutions of tissue physics, GPU-computing and graphics challenges of interactive 3D surgery simulation with force-feedback, this proposal additionally breaks new ground for simulation technology by (a) automatically instantiating modules (instruction pages, VR-scenario, measurement) and (b) enabling surgeons to fine-tune scenarios. Approach (1) For each anatomic/pathological variant of appendectomy, cholecystectomy and gastric bypass, a lead surgeon will draft, and at least three surgeons will critique, a web-based step-by-step list of task and safety issues. In the rare case when no consensus is reached, competing lists and cases are generated. Heads of residency, chief surgeons and a dean for Simulation and Medical Education have signed up to lead the efforts at five institutions. (2) The output, a highly structured list of task and safety issues, enables software to automatically initialize a training module's instructional pages and VR-scenario. This raw module is fine-tuned by the lead author who also sets acceptable performance ranges by executing the VR-simulation. The resulting modules undergo a peer-review cycle. VR-simulation leverages a simulation engine and an extensive database of anatomy and surgical tools developed under R21 funding, published and demonstrated at conferences [35, 37, 34, 14, 57, 58, 79, 56, 44, 36, 76]. (3) The impact of each released module on safety awareness in the OR is measured by a separate small randomized, blinded study at two of the five participating medical centers. (4) The authoring environment and its results will be advertised at major medical conferences (AAMC, ACS CC, ACGME) and its structured code base will be disseminated on the web under the GNU LGP License to encourage broad sharing and enable modification and continued distributed development supported by the stakeholders.
描述(由申请人提供): 意义 腹腔镜手术中的步骤遗漏、顺序错误和用力过度会导致不必要的痛苦和昂贵的诉讼。由于快速发展的技术、技术和工作时间限制,当前的基本灵活性训练或手术室中的“看一做一”只能解决全部绕圈程序和安全问题的一小部分。基于计算机的力反馈训练有望帮助填补这一空白。但商业产品专注于标准病例,不允许外科医生教育者自己选择和微调解剖学、病理学和技术。 创新 所提出的创作环境将拓宽范围、深化特殊性和 通过使外科医生教育者 (a) 确定他们的重点,加快基于计算机的培训的创新 通过手术步骤的结构化列表来确定范围,模块组件将自动初始化; (b) 微调传达外科专业知识、技术和见解的关键细节。这使得能够在各种外科手术中增加丰富的可共享培训模块。目前不存在类似的方法。 - 基于组织物理、GPU 计算和具有力反馈的交互式 3D 手术模拟的图形挑战的最先进解决方案,该提案还通过 (a) 自动实例化模块(说明页面)为模拟技术开辟了新天地、VR 场景、测量)以及 (b) 使外科医生能够微调场景。 方法 (1) 对于阑尾切除术、胆囊切除术和胃切除术的每种解剖/病理变异 绕道手术时,一名首席外科医生将起草一份基于网络的分步清单,并至少由三名外科医生进行评论 任务和安全问题。在极少数情况下,无法达成共识,就会产生竞争性列表和案例。住院医师主任、首席外科医生以及模拟和医学教育院长已签约领导五家机构的这项工作。 (2) 输出高 任务和安全问题的结构化列表使软件能够自动初始化培训模块的教学页面和 VR 场景。该原始模块由主要作者进行了微调,他还通过执行 VR 模拟来设置可接受的性能范围。由此产生的模块将经历同行评审周期。 VR 模拟利用模拟引擎以及在 R21 资助下开发的解剖学和手术工具的广泛数据库,并在会议上发布和演示 [35,37,34,14,57,58,79,56,44,36,76]。 (3) 每个发布的模块对手术室安全意识的影响是通过在五个参与的医疗中心中的两个进行的单独的小型随机、盲法研究来衡量的。 (4) 创作环境及其结果将在主要医学会议(AAMC、ACS CC、ACGME)上进行广告,其结构化代码库将在 GNU LGP 许可证下在网络上传播,以鼓励广泛共享并允许修改和持续分发发展得到利益相关者的支持。

项目成果

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专著数量(0)
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