A novel framework for quantifying metabolic brain health
量化大脑代谢健康的新框架
基本信息
- 批准号:10244835
- 负责人:
- 金额:$ 140.85万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:
- 财政年份:2021
- 资助国家:美国
- 起止时间:2021-09-30 至 2024-08-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:AwardBiomedical EngineeringChemistryClinicalClinical/RadiologicData CollectionDevelopmentDiagnosisDiseaseDisease ProgressionImageImmersionInstitutesLeftMagnetic ResonanceMagnetic Resonance ImagingMagnetic Resonance SpectroscopyMedical ImagingMetabolicMetabolic MarkerMetabolic dysfunctionMetabolismMethodsMissionModelingMorphologyOnset of illnessPlayPrognosisResearchResearch PersonnelResourcesRoleUnited States National Institutes of HealthVisionbasebrain healthclinical decision-makingcomputerized toolshigh riskimprovedinjury recoveryinnovationmetabolic imagingnon-invasive imagingnovelnovel strategiespersonalized medicinetherapy resistanttreatment response
项目摘要
Project Summary
An emerging theme in personalized medicine is the central role of metabolic dysfunction in disease and treatment
response. As metabolic changes occur earlier than morphological changes, there are significant and untapped
opportunities to incorporate metabolic markers into medical imaging. While medical imaging is an indispensable
resource for the diagnosis and prognosis of disease, we do not have a way to reliably, repeatably, and non-
invasively image metabolic abnormalities. Despite the mounting evidence that metabolism is involved in disease
onset, treatment response and resistance, and prognosis, crucial metabolic information is left unexplored and
uncharacterized. To facilitate a new paradigm in medical imaging and clinical decision making, I propose the
development of a novel investigative approach termed “metaboloradiomics.” Metaboloradiomics will incorporate
non-invasive metabolic imaging with conventional morphological imaging into a metabolism driven -omics model.
By overcoming the existing challenges of clinical magnetic resonance spectroscopy data collection, analysis,
and integration, combined with a suite of innovative computational tools, my vision is to enable an entirely new
approach to magnetic resonance imaging that will enable researchers and clinicians to routinely characterize the
role of metabolism in disease. The proposed research will facilitate a paradigm shift in magnetic resonance-
based medical imaging and is ideally suited to the New Innovator Award mechanism. These methods will be
applicable to a wide range of diseases, spanning the missions of multiple NIH Institutes and Centers. As a new
investigator, my cross-disciplinary background in chemistry and biomedical engineering, combined with
immersion in a clinical radiology department, has provided me with a unique skillset and specific expertise to
execute this high-risk and high-impact research.
项目概要
个性化医疗的一个新兴主题是代谢功能障碍在疾病和治疗中的核心作用
由于代谢变化早于形态变化发生,因此存在显着且尚未开发的反应。
将代谢标记物纳入医学成像的机会而医学成像是不可或缺的。
对于疾病的诊断和预后资源,我们没有办法可靠、可重复、非
尽管有越来越多的证据表明代谢与疾病有关,但仍对代谢异常进行侵入性成像。
发病、治疗反应和耐药性以及预后,关键的代谢信息尚未被探索和
为了促进医学成像和临床决策的新范式,我提出了
开发一种称为“代谢放射组学”的新型研究方法将纳入其中。
将非侵入性代谢成像与传统形态学成像结合到代谢驱动的组学模型中。
通过克服临床磁共振波谱数据收集、分析的现有挑战,
和集成,结合一套创新的计算工具,我的愿景是实现一个全新的
磁共振成像方法将使研究人员和指挥官能够定期表征
代谢在疾病中的作用。拟议的研究将促进磁共振的范式转变。
基于医学成像,非常适合新创新者奖机制。
适用于多种疾病,涵盖多个 NIH 研究所和中心的使命。
研究员,我在化学和生物医学工程方面的跨学科背景,结合
沉浸在临床放射科,为我提供了独特的技能和特定的专业知识
执行这项高风险和高影响力的研究。
项目成果
期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Label-Free Chemically and Molecularly Selective Magnetic Resonance Imaging.
无标记化学和分子选择性磁共振成像。
- DOI:
- 发表时间:2023-05-22
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Wu, Tianhe;Liu, Claire;Thamizhchelvan, Anbu Mozhi;Fleischer, Candace;Peng, Xingui;Liu, Guanshu;Mao, Hui
- 通讯作者:Mao, Hui
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- 作者:
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Hui Mao
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