Immunogenetic Determinants of Disease Risk in Neurological Disease

神经系统疾病风险的免疫遗传学决定因素

基本信息

项目摘要

 DESCRIPTION (provided by applicant): This project, submitted as a multi-center U19 application on behalf of the Immunogenetics of Neurological Diseases working GrOup (INDIGO), has as its primary goal to identify and characterize the repertoire of HLA and KIR genes and alleles that predispose to neurological diseases. WE focus the effort on multiple sclerosis, neuromyelitis optica, myasthenia gravis, Parkinson's disease, and schizophrenia - all diseases with established association signals in the Major Histocompatibility Complex (MHC). To achieve our goals, we have assembled a multi-disciplinary international team that brings together complementary expertise (immuno- and neuro-genetics, clinical, and computational) and a remarkable track record of productivity to carry out a study of broad scope and depth. Through this collaboration, we will leverage rich and informative datasets exceeding 15,000 study participants (cases) and connect genetics with CNS disease utilizing advanced molecular and bio-informatics tools. The study design includes 2 independent, yet interactive Projects supported by a common administrative and data/sample management infrastructure. Project 1 proposes a comprehensive sequence variation screening in nine HLA loci and association analysis with disease risk. Project 2 will assess the distribution of KIR-associated variants, KIR copy number, and KIR promoter polymorphisms in the same diseases. Both projects will take advantage of the ancestral diversity of the datasets to advance the fine mappings of the discovered associations. Naturally, we will also pursue the analysis of HLA-KIR interactions vis-à-vis disease susceptibility. Genetic pleiotropy and the identification of common immunogenetics across diseases are additional important elements of this initiative. The overarching goal of this project is to achieve a productive integration of molecular and clinical datasets to elucidate the genetic pathways that drive risk to CNS injury and neurodegeneration. The isolation of definite HLA- KIR associations with the risk of neuroinflammation and neurodegeneration could be transformative by revealing fundamental insights about primary disease mechanisms.
 描述(由应用程序提供):该项目是代表神经系统疾病工作组(INDIGO)的免疫原料(INDIGO)作为多中心U19应用程序提交的,其主要目标是识别和表征HLA和KIR基因和等位基因的曲目。我们将精力集中在多发性硬化症,神经瘤性炎,肌无力,肌无力,帕金森氏病和精神分裂症 - 所有疾病中均具有在主要组织相容性复合物(MHC)中具有既定关联信号的疾病。为了实现我们的目标,我们组建了一个多学科的国际团队,该团队汇集了互补的专业知识(免疫和神经基因,临床和计算),并具有出色的生产力记录,以进行广泛的范围和深度研究。通过这种合作,我们将利用高级分子和生物信息学工具来利用超过15,000名研究参与者(案例)的丰富和信息丰富的数据集,并将遗传学与中枢神经系统疾病联系起来。研究设计包括2个独立但互动的项目,这些项目由共同的行政和数据/样本管理基础架构支持。项目1提出,在九个HLA基因座和与疾病风险的关联分析中进行了全面的序列变化筛查。项目2将评估相同疾病中KIR相关变体,KIR拷贝数和KIR启动子多态性的分布。这两个项目都将利用数据集的祖先多样性,以推动发现协会的精细映射。自然,我们还将对疾病易感性进行HLA-KIR相互作用的分析。遗传性多效性和跨疾病的常见免疫遗传学的鉴定是该倡议的其他重要因素。该项目的总体目标是实现分子和临床数据集的产物整合,以阐明将CNS损伤和神经变性风险带来风险的遗传途径。通过揭示有关主要疾病机制的基本见解,可以通过神经炎症和神经变性的风险进行定义的Hlakir关联分离。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Marcelo Fernandez-Vina其他文献

Marcelo Fernandez-Vina的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Marcelo Fernandez-Vina', 18)}}的其他基金

Immunogenetic Determinants of Disease Risk in Neurological Disease
神经系统疾病风险的免疫遗传学决定因素
  • 批准号:
    9116963
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 141.33万
  • 项目类别:
KIR association studies in neurological diseases
神经系统疾病中的 KIR 关联研究
  • 批准号:
    9116965
  • 财政年份:
  • 资助金额:
    $ 141.33万
  • 项目类别:
Data Coordination and Analysis Center
数据协调与分析中心
  • 批准号:
    9116968
  • 财政年份:
  • 资助金额:
    $ 141.33万
  • 项目类别:
Administrative Core
行政核心
  • 批准号:
    9114280
  • 财政年份:
  • 资助金额:
    $ 141.33万
  • 项目类别:
KIR association studies in neurological diseases
神经系统疾病中的 KIR 关联研究
  • 批准号:
    9335468
  • 财政年份:
  • 资助金额:
    $ 141.33万
  • 项目类别:
BioRepository Core
生物样本库核心
  • 批准号:
    9114278
  • 财政年份:
  • 资助金额:
    $ 141.33万
  • 项目类别:
BioRepository Core
生物样本库核心
  • 批准号:
    9335470
  • 财政年份:
  • 资助金额:
    $ 141.33万
  • 项目类别:

相似国自然基金

时空序列驱动的神经形态视觉目标识别算法研究
  • 批准号:
    61906126
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
本体驱动的地址数据空间语义建模与地址匹配方法
  • 批准号:
    41901325
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    22.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
大容量固态硬盘地址映射表优化设计与访存优化研究
  • 批准号:
    61802133
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    23.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
IP地址驱动的多径路由及流量传输控制研究
  • 批准号:
    61872252
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    64.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
针对内存攻击对象的内存安全防御技术研究
  • 批准号:
    61802432
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

Fluency from Flesh to Filament: Collation, Representation, and Analysis of Multi-Scale Neuroimaging data to Characterize and Diagnose Alzheimer's Disease
从肉体到细丝的流畅性:多尺度神经影像数据的整理、表示和分析,以表征和诊断阿尔茨海默病
  • 批准号:
    10462257
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 141.33万
  • 项目类别:
New Algorithms for Cryogenic Electron Microscopy
低温电子显微镜的新算法
  • 批准号:
    10543569
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 141.33万
  • 项目类别:
Discovery-Driven Mathematics and Artificial Intelligence for Biosciences and Drug Discovery
用于生物科学和药物发现的发现驱动数学和人工智能
  • 批准号:
    10551576
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 141.33万
  • 项目类别:
Identifying and addressing missingness and bias to enhance discovery from multimodal health data
识别和解决缺失和偏见,以增强多模式健康数据的发现
  • 批准号:
    10637391
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 141.33万
  • 项目类别:
Sleep and Cardiometabolic Subgroup Discovery and Risk Prediction in United States Adolescents and Young Adults: A Multi-Study Multi-Domain Analysis of NHANES and NSRR
美国青少年和年轻人的睡眠和心脏代谢亚组发现和风险预测:NHANES 和 NSRR 的多研究多领域分析
  • 批准号:
    10639360
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 141.33万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了