Validation and translation of a non-invasive, MR-guided breast cancer therapy
非侵入性、MR 引导的乳腺癌疗法的验证和转化
基本信息
- 批准号:10439144
- 负责人:
- 金额:$ 53.54万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:
- 财政年份:2023
- 资助国家:美国
- 起止时间:2023-02-01 至 2025-01-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:AblationAccelerationAlgorithmsAlprostadilApplications GrantsBreastBreast Cancer PatientBreast Cancer TreatmentBreast Cancer therapyBreast DiseasesBreast conservationCicatrixClinicalClinical TreatmentClinical TrialsCollaborationsComputer softwareDataEarly treatmentEnsureEnvironmentFatty acid glycerol estersFiber OpticsFocused UltrasoundGadoliniumHistologyHistopathologyHybridsImageImmunohistochemistryIndustrializationIndustryInfectionInstitutionInterventionMagnetic ResonanceMagnetic Resonance ImagingMeasurementMethodologyMethodsModelingMonitorMorbidity - disease rateOperative Surgical ProceduresPatientsPhasePhase I Clinical TrialsPlanning TechniquesProceduresProcessProtocols documentationRecoveryResearch PersonnelResectedResourcesSafetyScanningScientistSiteSystemTechniquesTechnologyTemperatureThermometryTimeTissuesTranslatingTranslationsUniversitiesUtahValidationWorkaqueousclinic readyclinical translationcostexperiencefunctional disabilityhigh resolution imagingimage guidedimage guided therapyimprovedin vivoin vivo Modelindustry partnerinnovationmalignant breast neoplasmminimally invasivenecrotic tissuenon-invasive systemnoveloptical fiberparent grantpre-clinicalpreclinical evaluationprototypepsychological distressreal time monitoringsafety assessmentsimulationtooltreatment planningtumorultrasound
项目摘要
The treatment of early stage, localized breast cancer has evolved over several decades from highly invasive
techniques to minimally invasive, breast-conserving therapies. Our breast-specific magnetic resonance-guided
focused ultrasound system non-invasively delivers focused energy deep inside the body under high-resolution
image guidance. The technical advances we have made poise MRgFUS as a nearly ready non-invasive
ablation treatment for localized breast disease. We have developed a rapid, treatment planning package to
predict ultrasound beam placement and assess potential beam aberration, a hybrid MR thermometry method
to monitor temperature in both fat and aqueous based tissues and validated a novel MRI-registered whole
mount histology technique that compares MRI metrics to histopathological analysis. This R37 2-year extension
proposal will continue this work between experienced academic investigators at the University of Utah and
industry investigators at Image Guided Therapy. This extension will finish and extend this important work,
integrating each component into ThermoGuideTM, a clinic-ready focused ultrasound software control
environment. Specifically, we will: 1) Use the rapid treatment planning technique to evaluate the necessity for
phase aberration correction techniques in breast MRgFUS, 2) validate the accuracy and precision of our
hybrid, breast-focused volumetric MR thermometry method, 3) apply our novel MRI-registered whole mount
histology technique that compares MRI metrics to histopathological analysis to immunohistochemistry data and
4) evaluate the entire protocol in a feasibility treat-and-resect clinical trial targeting unifocal invasive breast
cancer tumors. This R37 extension application will complete the validation and translation of the breast
MRgFUS System in this proposal, providing an exciting new image-guided non-invasive treatment option for
breast cancer patients.
早期局部乳腺癌的治疗已经从高度侵入性的治疗发展了几十年
微创保乳疗法的技术。我们的乳房特异性磁共振引导
聚焦超声系统以高分辨率无创地将聚焦能量输送到身体深处
图像引导。我们所取得的技术进步使 MRgFUS 成为一种几乎准备就绪的非侵入性方法
局部乳腺疾病的消融治疗。我们开发了一个快速的治疗计划包
预测超声波束位置并评估潜在的光束像差,这是一种混合 MR 测温方法
监测脂肪和水基组织的温度,并验证了一种新型 MRI 记录的整体
将 MRI 指标与组织病理学分析进行比较的安装组织学技术。此 R37 2 年延期
该提案将继续犹他大学经验丰富的学术研究人员和
图像引导治疗的行业调查员。这次扩展将完成并扩展这项重要的工作,
将每个组件集成到 ThermoGuideTM 中,这是一款临床就绪的聚焦超声软件控制
环境。具体来说,我们将: 1) 使用快速治疗计划技术来评估治疗的必要性
乳腺 MRgFUS 中的相位像差校正技术,2) 验证我们的准确性和精确度
混合型乳房聚焦体积 MR 测温方法,3) 应用我们新颖的 MRI 配准整体安装
将 MRI 指标与组织病理学分析和免疫组织化学数据进行比较的组织学技术
4) 在针对单焦点侵入性乳腺的治疗和切除临床试验中评估整个方案的可行性
癌症肿瘤。这个R37扩展应用程序将完成乳房的验证和翻译
本提案中的 MRgFUS 系统为以下患者提供了令人兴奋的新型图像引导非侵入性治疗选择:
乳腺癌患者。
项目成果
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