Intraoperative Optical Coherence Tomography for Ophthalmic Surgical Guidance

用于眼科手术指导的术中光学相干断层扫描

基本信息

  • 批准号:
    9803346
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 37.77万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2019-09-01 至 2024-06-30
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The leading causes of low vision and blindness, which include cataract, glaucoma, age-related macular degeneration, corneal dystrophy, and diabetic retinopathy, affect over 40 million Americans and have an estimated annual cost of $25 billion for clinical diagnosis and treatment. The prevalence of visual impairment in adults 40 years and older in the United States is above 3.5% and expected to increase markedly due to population aging. Although several recent studies have demonstrated the utility of intraoperative OCT (iOCT) for verifying completion of surgical goals, real-time iOCT feedback is not currently used to guide ophthalmic surgery because of several fundamental limitations of current-generation iOCT technology: (1) Serial cross-sectional OCT does not provide sufficient spatial position and orientation feedback to guide surgery. (2) Video-rate volumetric OCT trades-off sampling density with field-of-view and consistent alignment of small static OCT fields to regions-of-interest is prohibitively difficult during surgical maneuvers. (3) Co-registration of volumetric OCT data with the surgical field is challenging because fiducials are often confounded by the non-uniform illumination and contrast of surgical microscopy. (4) Real-time volumetric OCT visualization is complex and time-consuming, requiring cross-sectional fly-throughs or computationally expensive renderings that occlude subsurface features. We recently developed multimodal intraoperative spectrally encoded coherence tomography and reflectometry (iSECTR) technologies that allows for simultaneous and intrinsically co-registered en face reflectance and cross- sectional OCT imaging. We hypothesize that (1) imaging data from 4D iSECTR of surgical dynamics will benefit surgical decision-making and lead to improved functional outcomes; and (2) integration of imaging, registration, segmentation, and feedback using heads-up display (HUD) visualization will enhance existing and enable novel surgical maneuvers. We have assembled a multidisciplinary team of engineers and clinicians to perform foundational ex vivo and in vivo imaging studies to (1) quantitatively assess the safety and utility of 4D iSECTR- based surgical feedback; and (2) develop novel technologies, feedback mechanisms, and maneuvers that integrate volumetric iSECTR data for image-guided ophthalmic surgery. Comprehensive 4D imaging of tissue- instrument interaction dynamics (AIM 1) provides unprecedent data on structural changes resulting from surgical manipulation that may be predictive of post-operative functional outcomes and enable image-based interrogation of biomechanics and personalized surgical planning. Real-time surgical visualization and guidance (AIM 2) may improve success rates of conventional surgical interventions as well as next-generation gene and stem cell therapies. Image-guided surgery also may be compatible with robotic-assistance and telemanipulation in wide- ranging surgical specialties outside of ophthalmology. Quantitative analysis of intraoperative imaging performance, utility, and clinical value (AIM 3) will motivate future technology development and clinical adoption.
低视力和失明的主要原因,包括白内障,青光眼,与年龄相关的黄斑 退化,角膜营养不良和糖尿病性视网膜病影响超过4000万美国人,并且有一个 估计每年用于临床诊断和治疗的250亿美元成本。视觉障碍的流行 美国40岁及以上的成年人超过3.5%,预计将明显增加 人口衰老。尽管最近的一些研究表明,术中OCT(IOCT)的实用性 验证完成手术目标的实时IOCT反馈目前尚未用于指导眼科手术 由于当前生成IOCT技术的几个基本局限性:(1)串行横截面 OCT不能提供足够的空间位置和方向反馈来指导手术。 (2)视频速率 体积OCT交易的抽样密度与视野和一致的小静态OCT场的一致对齐 在外科手术中,到处都很困难。 (3)体积的共同注册 带有手术领域的数据是具有挑战性的,因为信托通常会被不均匀照明混淆 和手术显微镜的对比度。 (4)实时体积OCT可视化是复杂且耗时的, 需要横断面的飞行或计算昂贵的渲染,以阻塞地下特征。 我们最近开发了多模式术中频谱编码的相干断层扫描和反射测量法 (ISECTR)允许同时且内在共同注射的技术 部分OCT成像。我们假设(1)来自手术动力学4D ISECTR的成像数据将受益 手术决策并导致功能结果改善; (2)成像,注册的整合, 细分和使用头部显示(HUD)可视化的反馈将增强现有并启用新颖 外科手术。我们组建了一个由工程师和临床医生组成的跨学科团队来表演 基本的离体和体内成像研究(1)定量评估4D的安全性和效用 基于手术反馈; (2)开发新颖的技术,反馈机制和动作 整合图像引导的眼科手术的体积ISECTR数据。全面的4D组织成像 - 仪器交互动力学(AIM 1)提供了有关手术导致结构变化的前所未有的数据 可以预测术后功能结果并启用基于图像的询问的操作 生物力学和个性化手术计划。实时外科可视化和指导(AIM 2)可能 提高常规手术干预措施以及下一代基因和干细胞的成功率 疗法。图像引导的手术也可能与宽 - 在眼科之外的手术专业。术中成像的定量分析 性能,公用事业和临床价值(AIM 3)将激发未来的技术开发和临床采用。

项目成果

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