Rare Lung Disease Clinical Research Network

罕见肺部疾病临床研究网络

基本信息

  • 批准号:
    7685645
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 65.55万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2003
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2003-09-30 至 2009-10-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(20)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Muscle channelopathies: does the predicted channel gating pore offer new treatment insights for hypokalaemic periodic paralysis?
  • DOI:
    10.1113/jphysiol.2009.186627
  • 发表时间:
    2010-06-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Matthews, E.;Hanna, M. G.
  • 通讯作者:
    Hanna, M. G.
A patient with episodic ataxia and paramyotonia congenita due to mutations in KCNA1 and SCN4A.
一名因 KCNA1 和 SCN4A 突变而患有阵发性共济失调和先天性副肌强直的患者。
  • DOI:
    10.1212/wnl.0b013e3181b87959
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    9.9
  • 作者:
    Rajakulendran,S;Tan,SV;Matthews,E;Tomlinson,SE;Labrum,R;Sud,R;Kullmann,DM;Schorge,S;Hanna,MG
  • 通讯作者:
    Hanna,MG
Refined exercise testing can aid DNA-based diagnosis in muscle channelopathies.
  • DOI:
    10.1002/ana.22238
  • 发表时间:
    2011-02
  • 期刊:
  • 影响因子:
    11.2
  • 作者:
    Tan, S. Veronica;Matthews, Emma;Barber, Melissa;Burge, James A.;Rajakulendran, Sanjeev;Fialho, Doreen;Sud, Richa;Haworth, Andrea;Koltzenburg, Martin;Hanna, Michael G.
  • 通讯作者:
    Hanna, Michael G.
Characterization of the relation between CT technical parameters and accuracy of quantification of lung attenuation on quantitative chest CT.
定量胸部CT上CT技术参数与肺衰减量化准确性关系的表征。
  • DOI:
    10.2214/ajr.06.1153
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Trotta,BrianM;Stolin,AlexanderV;Williams,MarkB;Gay,SpencerB;Brody,AlanS;Altes,TalissaA
  • 通讯作者:
    Altes,TalissaA
Sodium and chloride channelopathies with myositis: coincidence or connection?
钠离子和氯离子通道病伴肌炎:巧合还是相关?
  • DOI:
    10.1002/mus.22120
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Matthews,Emma;Miller,JamesAL;MacLeod,MalcolmR;Ironside,James;Ambler,Gareth;Labrum,Robin;Sud,Richa;Holton,JaniceL;Hanna,MichaelG
  • 通讯作者:
    Hanna,MichaelG
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  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 65.55万
  • 项目类别:
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