Quantitative Cardiac PET/CT Imaging

定量心脏 PET/CT 成像

基本信息

  • 批准号:
    7578264
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 11.13万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2007
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2007-02-01 至 2012-01-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

DESCRIPTION (provided by applicant): Positron emission tomography (PET) combined with computed tomography (CT) in an integrated PET/CT scanner offers a single-study, noninvasive technique for the diagnosis of coronary artery disease. PET/CT cardiac scans can provide complementary functional and anatomic assessments: PET can quantitate myocardial perfusion and metabolism offering insight into small vessel disease and tissue viability; while contrast enhanced CT angiography provides information on coronary anatomy and atherosclerotic burden. PET offers the potential for truly quantitative measurements, but this quantitation is confounded by (1) misaligned CT-based attenuation correction (CTAC) factors and (2) the limited sensitivity of PET imaging. Respiratory motion, cardiac motion, and/or patient movement cause misalignment between the CTAC image and the PET image. To reduce this misalignment, Aim 1 develops and evaluates CT acquisition protocols tailored for attenuation correction in cardiac PET imaging to improve qualitative and quantitative accuracy. The limited sensitivity of PET imaging results in noisy dynamic studies and requires image acquisitions over multiple respiratory and cardiac cycles. Aim 2 investigates methods to reduce these degradations with reconstruction methods tailored for myocardial blood flow estimation in cardiac PET imaging. This research plan complements a comprehensive training plan to facilitate Dr. Alessio's development as a bioimaging researcher and junior faculty member in the Department of Radiology at the University of Washington. Dr. Alessio's previous research has focused on statistical image processing and tomographic reconstruction. The proposed training plan including mentoring, biomedical coursework, and scholarly activities will allow him to transition into a biomedical role and solve pressing clinical problems in cardiac imaging. The mentors for this proposal represent several decades of experience - James Caldwell and James Bassingthwaighte for cardiovascular function and modeling and Thomas Lewellen and Paul Kinahan for nuclear medicine physics, image generation, and clinical protocol optimization. The University of Washington, with its internationally recognized programs in cardiovascular bioengineering, nuclear cardiology, and diagnostic physics, is an ideal environment for the development of an independent research career combining state of the art imaging techniques with clinical needs for the assessment of coronary disease. This development will occur while contributing solutions to what are widely recognized as the most important challenges in cardiac PET/CT imaging.
描述(由申请人提供):正电子发射断层扫描(PET)与综合PET/CT扫描仪中计算机断层扫描(CT)结合使用,提供了一种单个研究,无创的技术,用于诊断冠状动脉疾病。 PET/CT心脏扫描可以提供互补的功能和解剖学评估:PET可以定量心肌灌注和代谢,从而深入了解小血管疾病和组织生存能力;尽管对比增强了CT血管造影,可提供有关冠状动脉解剖结构和动脉粥样硬化负担的信息。 PET提供了真正定量测量的潜力,但是此定量与(1)基于CT未对准的衰减校正(CTAC)因子(CTAC)因子和(2)PET成像的敏感性有限。呼吸运动,心脏运动和/或患者运动导致CTAC图像和PET图像之间的错位。为了减少这种错位,AIM 1开发并评估了针对心脏宠物成像衰减校正的CT采集方案,以提高定性和定量准确性。 PET成像的有限敏感性导致嘈杂的动态研究,并且需要对多个呼吸和心脏周期进行图像采集。 AIM 2研究了针对心脏宠物成像中心肌血流估计的重建方法减少这些降解的方法。该研究计划补充了一项全面的培训计划,以促进Alessio博士作为华盛顿大学放射学系的生物成像研究人员和初级教师的发展。 Alessio博士先前的研究重点是统计图像处理和层析成像重建。拟议的培训计划,包括指导,生物医学课程和学术活动,将使他能够过渡到生物医学角色,并解决心脏成像中的临床问题。该提案的导师代表了数十年的经验 - 詹姆斯·考德威尔(James Caldwell)和詹姆斯·巴斯(James Bassingthwaighte)的心血管功能和建模以及托马斯·莱沃伦(Thomas Lewellen)和保罗·基纳汉(Paul Kinahan)以及核医学物理学,图像生成和临床方案优化。华盛顿大学及其在心血管生物工程,核心脏病学和诊断物理学方面具有国际认可的计划,是建立独立研究职业的理想环境,结合了艺术成像技术及其临床需求,以评估冠状动脉疾病。这种发展将在为心脏宠物/CT成像中最重要的挑战中贡献解决方案时发生。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Adam M Alessio其他文献

Adam M Alessio的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Adam M Alessio', 18)}}的其他基金

Development of Artificial Intelligence (AI) based algorithms to classify the Pneumoconioses
开发基于人工智能(AI)的算法来对尘肺病进行分类
  • 批准号:
    10428946
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 11.13万
  • 项目类别:
Development of Artificial Intelligence (AI) based algorithms to classify the Pneumoconioses
开发基于人工智能 (AI) 的算法来对尘肺病进行分类
  • 批准号:
    10709621
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 11.13万
  • 项目类别:
Automatic Rib Fracture Detection in Pediatric Radiography to Identify Non-Accidental Trauma
儿科放射线照相中的自动肋骨骨折检测以识别非意外创伤
  • 批准号:
    9976563
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 11.13万
  • 项目类别:
IEEE Medical Imaging Conference
IEEE 医学影像会议
  • 批准号:
    8910150
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 11.13万
  • 项目类别:
Low-dose Myocardial Perfusion Imaging by CT
CT 低剂量心肌灌注成像
  • 批准号:
    9039123
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 11.13万
  • 项目类别:
Low-dose Myocardial Perfusion Imaging by CT
CT 低剂量心肌灌注成像
  • 批准号:
    8650918
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 11.13万
  • 项目类别:
Low-dose Myocardial Perfusion Imaging by CT
CT 低剂量心肌灌注成像
  • 批准号:
    8460469
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 11.13万
  • 项目类别:
Low-dose Myocardial Perfusion Imaging by CT
CT 低剂量心肌灌注成像
  • 批准号:
    8290709
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 11.13万
  • 项目类别:
Quantitative Cardiac PET/CT Imaging
定量心脏 PET/CT 成像
  • 批准号:
    7340109
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    $ 11.13万
  • 项目类别:
Quantitative Cardiac PET/CT Imaging
定量心脏 PET/CT 成像
  • 批准号:
    8011725
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    $ 11.13万
  • 项目类别:

相似国自然基金

分布式非凸非光滑优化问题的凸松弛及高低阶加速算法研究
  • 批准号:
    12371308
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    43.5 万元
  • 项目类别:
    面上项目
资源受限下集成学习算法设计与硬件实现研究
  • 批准号:
    62372198
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于物理信息神经网络的电磁场快速算法研究
  • 批准号:
    52377005
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    52 万元
  • 项目类别:
    面上项目
考虑桩-土-水耦合效应的饱和砂土变形与流动问题的SPH模型与高效算法研究
  • 批准号:
    12302257
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
面向高维不平衡数据的分类集成算法研究
  • 批准号:
    62306119
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

Fluency from Flesh to Filament: Collation, Representation, and Analysis of Multi-Scale Neuroimaging data to Characterize and Diagnose Alzheimer's Disease
从肉体到细丝的流畅性:多尺度神经影像数据的整理、表示和分析,以表征和诊断阿尔茨海默病
  • 批准号:
    10462257
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 11.13万
  • 项目类别:
Upper airway collapsibility, loop gain and arousal threshold: an integrative therapeutic approach to obstructive sleep apnea
上气道塌陷、循环增益和唤醒阈值:阻塞性睡眠呼吸暂停的综合治疗方法
  • 批准号:
    10859275
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 11.13万
  • 项目类别:
Dynamic neural coding of spectro-temporal sound features during free movement
自由运动时谱时声音特征的动态神经编码
  • 批准号:
    10656110
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 11.13万
  • 项目类别:
In vivo feasibility of a smart needle ablation treatment for liver cancer
智能针消融治疗肝癌的体内可行性
  • 批准号:
    10699190
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 11.13万
  • 项目类别:
Quantitative imaging of choroid plexus function and neurofluid circulation in Alzheimer's Disease Related Dementia
阿尔茨海默病相关痴呆症脉络丛功能和神经液循环的定量成像
  • 批准号:
    10718346
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 11.13万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了