Profiling Psychosocial Dementia Caregiving Networks: The Impact of Dementia Care Networks on Care Outcomes of Medicare Enrollee Persons Living with Dementia

分析心理社会痴呆症护理网络:痴呆症护理网络对医疗保险参保者痴呆症患者护理结果的影响

基本信息

  • 批准号:
    10523325
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 53.04万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2022-09-01 至 2026-05-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

ABSTRACT Caregivers of persons living with dementia (PLwD) do not act in isolation and are typically involved in broader networks of family and friends who also assist with care, and yet this expanded caregiver network is largely neglected in research. Theories of mutual influence and empirical work suggest that caregivers’ stress and mental health have a negative impact on both caregivers and PLwD, yet recent reports and meta-analyses suggest disappointingly small effects of care-related behavioral interventions. Given that PLwD typically have broad networks involved in care, an exclusive focus on a primary caregiver may be missing the mark. This study aims to fill this immense gap by 1) Classifying dementia caregiver networks into profiles based on compositional and psychosocial facets of the care network, 2) Examining the association between dementia caregiver network profiles on PLwD’s well-being and important healthcare utilization, and 3) Identify the association between changing care needs of PLwD and how dementia caregiver networks change over time. We will first identify a sample of PLwD in the nationally representative National Health and Aging Trends Study (NHATS), which conducts annual interviews with age-eligible Medicare beneficiaries by pooling unique data from the 2011, 2015, and 2017 waves with additional waves forthcoming (2021 and moving forward annually). To characterize care network profiles, we will use information about caregivers from NHATS and additional rich detail from the associated National Study of Caregiving (NSOC), which interviews up to 5 caregivers per eligible NHATS participant. Latent class analysis models will be used to characterize and cluster networks based on similar patterns of compositional and psychosocial characteristics. Measures of between and within- network variability (e.g., average care stress in network, variability of stress within network) will be included. We will then explore the association of care network profiles, and individual components of network profiles, with key health outcomes for PLwD including sleep quality, depression and anxiety symptoms, and important health care utilization (potentially preventable hospitalization, Emergency Department visits, and long-term care stay) through linked NHATS respondent-level Medicare claims. Finally, taking advantage of the longitudinal nature of NHATS and NSOC, we will follow care networks over time to examine the association of network changes with change in PLwD’s self-care needs. This work is significant as results will substantially improve understanding of these caregiver networks and how they may increase risks for negative outcomes for PLwD such that future interventions may target those networks with potential for adverse influence. In line with NIA priorities to improve assessment of caregiving processes and understand connections between family dynamics and patient health and well-being, this understanding of care networks can fundamentally shift the paradigm of caregiving research by establishing the importance of considering family and network systems for research and intervention development, moving beyond the standard focus on a sole, primary caregiver.
抽象的 痴呆症患者 (PLwD) 的护理人员不会孤立行动,通常会参与更广泛的活动 也协助护理的家人和朋友网络,但这种扩大的护理者网络在很大程度上是 研究中忽视了相互影响的理论和实证研究表明,照顾者的压力和 心理健康对护理人员和 PLwD 都有负面影响,但最近的报告和荟萃分析 鉴于 PLwD 通常具有令人失望的微小影响。 涉及护理的广泛网络,仅关注主要护理人员可能没有达到这一点。 研究旨在通过以下方式填补这一巨大空白: 1) 根据以下因素将痴呆症护理者网络分类为档案: 护理网络的组成和心理社会方面,2) 检查痴呆症之间的关联 网络护理人员关于 PLwD 健康状况和重要医疗保健利用率的资料,以及 3) 确定 PLw​​D 不断变化的护理需求与痴呆症护理人员网络如何随时间变化之间的关联。 我们将首先在具有全国代表性的国家健康和老龄化趋势研究中确定 PLwD 样本 (NHATS),通过汇集独特数据对符合年龄资格的医疗保险受益人进行年度访谈 从 2011 年、2015 年和 2017 年的浪潮开始,即将推出更多浪潮(2021 年并每年向前推进)。 为了描述护理网络概况,我们将使用 NHATS 和其他丰富的护理人员信息 来自相关国家护理研究 (NSOC) 的详细信息,该研究每个项目采访最多 5 名护理人员 合格的 NHATS 参与者将使用潜在类别分析模型来表征和聚类网络。 基于相似的组成模式和社会心理特征的测量。 将包括网络变异性(例如,网络中的平均护理压力、网络内压力的变异性)。 然后,我们将探索护理网络配置文件的关联以及网络配置文件的各个组成部分, PLw​​D 的关键健康结果包括睡眠质量、抑郁和焦虑症状,以及重要的 医疗保健利用(可能可预防的住院治疗、急诊科就诊和长期治疗 最后,利用 NHATS 受访者级别的医疗保险索赔。 NHATS 和 NSOC 的纵向性质,我们将随着时间的推移跟踪护理网络,以检查 网络随着 PLwD 自我护理需求的变化而变化 这项工作意义重大,因为结果将显着变化。 提高对这些护理人员网络以及它们如何增加负面结果风险的了解 PLw​​D 认为未来的干预措施可能会针对那些可能产生不利影响的网络。 NIA 优先考虑改善护理流程的评估并了解家庭之间的联系 动态以及患者的健康和福祉,这种对护理网络的理解可以从根本上改变 通过建立考虑家庭和网络系统的重要性来建立护理研究范式 研究和干预措施的发展,超越了对单一主要护理人员的标准关注。

项目成果

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