The Development of Computational Methods for Fluctuation Xray Scattering
脉动X射线散射计算方法的进展
基本信息
- 批准号:9222022
- 负责人:
- 金额:$ 34.62万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:
- 财政年份:2014
- 资助国家:美国
- 起止时间:2014-06-01 至 2019-02-28
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
DESCRIPTION (provided by applicant): X-ray Solution scattering is a routine biophysical technique used to determine structure and dynamics of macromolecules in solution. When solution scattering data is interpreted, often with the aid of known atomic models, an improved understanding of the macromolecule's biological function and properties emerges. The main challenge associated with solution scattering data is the intrinsic lack of information that can be
obtained from solution scattering curves. By performing the solution scattering experiment at the femtosecond time scale by using a free-electron laser, the information content of the data can be significantly enhanced, leading to fewer ambiguities in derived structural models and a better understanding of the associated biology. This technique is called fluctuation scattering. The current understanding of fluctuation scattering theory, optimal data analyses and model reconstructing practices is limited, while the availability of user facilities on which these experiments can be performed is growing rapidly. Further development in data reduction, model generation and basic theory will lead to a mature biophysical technique providing the structural biology community with information-dense solution scattering data. The proposed development of theory, data reduction and analyses methods will ultimately result in a better understanding of biological systems at the atomic level.
描述(由申请人提供):X射线溶液散射是一种常规的生物物理技术,用于确定溶液中大分子的结构和动力学。当解释溶液散射数据时,通常借助已知的原子模型,对大分子的生物学功能和特性有了改进的理解。与解决方案散射数据相关的主要挑战是固有缺乏信息可能是
从溶液散射曲线获得。通过使用自由电子激光器在飞秒时间尺度上执行溶液散射实验,可以显着增强数据的信息内容,从而导致衍生结构模型的歧义更少,并且对相关生物学有了更好的了解。该技术称为波动散射。当前对波动散射理论,最佳数据分析和模型重建实践的理解是有限的,而可以执行这些实验的用户设施的可用性正在迅速增长。数据降低,模型产生和基本理论的进一步发展将导致一种成熟的生物物理技术,从而为结构生物学社区提供信息密集的溶液散射数据。提出的理论发展,数据降低和分析方法最终将使对原子水平的生物系统有更好的了解。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

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数据更新时间:2024-06-01
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