Intracranial Electrical Control of Cognitive Preferences
认知偏好的颅内电控制
基本信息
- 批准号:8677858
- 负责人:
- 金额:$ 19.01万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:
- 财政年份:2013
- 资助国家:美国
- 起止时间:2013-07-01 至 2015-06-30
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:Addictive BehaviorAddressAffectAnimalsAreaBasic ScienceBehaviorBehavioralBrainCathetersCell NucleusClinicalCocaineComputer SimulationDataDeep Brain StimulationDiseaseDopamineDopamine AntagonistsDopamine D1 ReceptorDopamine D2 ReceptorDoseDrug AddictionDrug Delivery SystemsElectric StimulationEquationFoundationsFutureGoalsHumanImplanted ElectrodesInjection of therapeutic agentInterventionLateralLawsLearningLinkMediatingMental disordersMethodsMidbrain structureModelingMonkeysNeuronsNeurosurgeonPaperPatientsPatternPharmaceutical PreparationsPrimatesProcessPsychological reinforcementRelative (related person)RestRewardsRodentRoleSeriesSpecific qualifier valueStudy SectionSystemTechnologyTestingTimeWaterWorkaddictionbasecase findingcognitive controlcombatcomputational neurosciencedesigndopaminergic neurondrug of abusehigh riskinsightnonhuman primatepreferencepublic health relevanceresearch studystemsuccesstheoriestherapy designtreatment strategy
项目摘要
DESCRIPTION (provided by applicant): Existing computational models of dopamine's role in reinforcement learning are now quite well developed. These models make specific predictions about how changes in the firing rates of midbrain dopamine neurons should change the values subjects place on actions. While previous single neuron recording studies have largely validated these computational models, there have been very few efforts to use direct electrical manipulations of these neurons to examine these theories. This is of particular relevance because electrical manipulations of deep brain nuclei are now being used to treat a number of psychiatric disorders - including drug addiction. In this proposal, we describe a series of experiments aimed at testing the hypothesis that if the firing rates of midbrain dopamine neurons are manipulated with sub-second precision in a manner specified by existing computational theories, this may profoundly regulate behavioral preferences in a highly precise way. If this is the case, this finding would suggest a series of translationally-relevant experiments on the effects of deep brain stimulation on drug addiction. The current proposal seeks to lay the theoretical and experimental foundations for such experiments in the future.
描述(由申请人提供):多巴胺在强化学习中的作用的现有计算模型现在已经相当完善。这些模型对中脑多巴胺神经元放电率的变化如何改变受试者对行为的价值观做出了具体的预测。虽然之前的单神经元记录研究在很大程度上验证了这些计算模型,但很少有人尝试使用这些神经元的直接电操作来检验这些理论。这是特别相关的,因为深部脑核的电操作现在被用来治疗许多精神疾病——包括毒瘾。 在本提案中,我们描述了一系列实验,旨在测试以下假设:如果以现有计算理论指定的方式以亚秒级精度操纵中脑多巴胺神经元的放电率,这可能会以高度精确的方式深刻调节行为偏好。方式。如果是这样的话,这一发现将建议进行一系列关于深部脑刺激对药物成瘾影响的翻译相关实验。目前的建议旨在为未来此类实验奠定理论和实验基础。
项目成果
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