Calibrated Methods for Quantitative PET/CT Imaging

定量 PET/CT 成像的校准方法

基本信息

  • 批准号:
    8311868
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 24.71万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2012
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2012-05-01 至 2014-01-30
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

DESCRIPTION (provided by applicant): The overall goal of this STTR project is to develop calibrated 3D quantitative analysis tools that directly support improved quantitative accuracy in clinical trials using PET/CT imaging. Pocket phantom technology will be extended to characterize, perform quality assurance, and improve measurement of PET/CT scans on a per-patient scan basis. We will extend a 2nd generation CT 'pocket phantom', developed by Kitware, to include a PET scanner calibration process, developed by the University of Washington (UW) that is based on National Institute of Standards and Technology (NIST) traceable calibration sources. We will also extend automated algorithms to detect and measure the phantom, and calculate key PET image characteristics. During the Phase I of this SBIR we will demonstrate the feasibility of our approach and identify the components needed to further develop the PET/CT quality assurance system. The Phase II project will conduct a large clinical study and complete all necessary work to market and sell PET/CT calibration and measurement phantoms and analysis services. This proposal is a partnership between Kitware, Inc. and the Imaging Research Laboratory at the University of Washington. Kitware is a leader in quantitative medical imaging algorithm development and the creation and support of open-source imaging software (e.g. VTK, ITK, ParaView). Kitware has successfully developed and deployed CT pocket phantoms to characterize the fundamental imaging characteristics of CT acquisitions. The University of Washington team has extensive experience in PET/CT imaging and participated in the development of the research prototype PET/CT scanner as well as establishment of the PET scanner calibration method using NIST-traceable sources. The specific aims of the research are to: 1. Develop a PET/CT pocket phantom based on a long-lived 68-Ge source with cross calibration to an NIST-traceable dose calibrator source. 2. Develop automated pocket phantom detection and 68-Ge source measurement algorithms. The latter will estimate fundamental PET/CT scanner calibration and resolution properties that can be used to both measure and reduce the variability of PET/CT measurements. 3. Evaluate the performance of the PET/CT pocket phantom in conjunction with the phantom detection and measurement methods in realistic imaging scenarios. PUBLIC HEALTH RELEVANCE: The goal of this project is to develop a PET/CT pocket phantom and automated analysis software for scan specific PET/CT imaging characterization, quality assurance, and to improve quantitative measurements. The proposed methods have the potential to significantly improve image quality and quantitative measurements in PET/CT clinical trials.
描述(由申请人提供):该STTR项目的总体目标是开发校准的3D定量分析工具,该工具可以直接支持使用PET/CT成像的临床试验中提高定量准确性。 Pocket Phantom技术将扩展以表征,执行质量保证并以每个患者的扫描为基础进行PET/CT扫描的测量。我们将延长由Kitware开发的第二代CT“ Pocket Phantom”,以包括由华盛顿大学(UW)开发的PET扫描仪校准过程,该过程基于国家标准技术研究所(NIST)可追溯校准来源。我们还将扩展自动化算法以检测和测量幻影,并计算关键的PET图像特征。在此SBIR的第一阶段,我们将证明我们的方法的可行性,并确定进一步开发PET/CT质量保证系统所需的组件。第二阶段项目将进行大型临床研究,并完成所有必要的工作,以推销和销售PET/CT校准以及测量幻象和分析服务。该建议是Kitware,Inc。与华盛顿大学成像研究实验室之间的合作伙伴关系。 Kitware是定量医学成像算法开发以及开源成像软件(例如VTK,ITK,Paraview)的创建和支持的领导者。 Kitware已成功开发并部署了CT Pocket Phantom,以表征CT采集的基本成像特征。华盛顿大学团队在PET/CT成像方面拥有丰富的经验,并参与了研究原型PET/CT扫描仪的开发以及使用可追溯来源的PET扫描仪校准方法的建立。该研究的具体目的是:1。基于长期寿命的68-GE源开发PET/CT袖珍幻像,并具有交叉校准到可耐NIST的剂量校准器源。 2。开发自动口袋幻影检测和68-GE源测量算法。后者将估算可用于测量和降低PET/CT测量的可变性的基本PET/CT扫描仪校准和分辨率。 3。根据逼真的成像场景中的幻影检测和测量方法,评估PET/CT袖珍幻像的性能。 公共卫生相关性:该项目的目的是开发PET/CT Pocket Phantom和自动分析软件,用于扫描特定的PET/CT成像表征,质量保证并改善定量测量值。所提出的方法有可能在PET/CT临床试验中显着提高图像质量和定量测量。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Paul E. Kinahan其他文献

ブリッジ検出器によるDual-Ring OpenPETの画質改善効果の検討
使用桥检测器检查 Dual-Ring OpenPET 的图像质量改善效果
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    田島英朗;山谷泰賀;Paul E. Kinahan
  • 通讯作者:
    Paul E. Kinahan

Paul E. Kinahan的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Paul E. Kinahan', 18)}}的其他基金

Characterizing, optimizing, and harmonizing cancer detection with PET imaging
通过 PET 成像表征、优化和协调癌症检测
  • 批准号:
    10579947
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 24.71万
  • 项目类别:
Characterizing, optimizing, and harmonizing cancer detection with PET imaging
通过 PET 成像表征、优化和协调癌症检测
  • 批准号:
    10363601
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 24.71万
  • 项目类别:
Patient-specific predictive modeling that integrates advanced cancer imaging
集成先进癌症成像的患者特异性预测模型
  • 批准号:
    8657576
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 24.71万
  • 项目类别:
Enabling Ultra Low Dose PET/CT Imaging
实现超低剂量 PET/CT 成像
  • 批准号:
    8543598
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 24.71万
  • 项目类别:
Enabling Ultra Low Dose PET/CT Imaging
实现超低剂量 PET/CT 成像
  • 批准号:
    8338782
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 24.71万
  • 项目类别:
Patient-specific predictive modeling that integrates advanced cancer imaging
集成先进癌症成像的患者特异性预测模型
  • 批准号:
    8531689
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 24.71万
  • 项目类别:
Patient-specific predictive modeling that integrates advanced cancer imaging
集成先进癌症成像的患者特异性预测模型
  • 批准号:
    8336825
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 24.71万
  • 项目类别:
Enabling Ultra Low Dose PET/CT Imaging
实现超低剂量 PET/CT 成像
  • 批准号:
    8153598
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 24.71万
  • 项目类别:
Patient-specific predictive modeling that integrates advanced cancer imaging
集成先进癌症成像的患者特异性预测模型
  • 批准号:
    8230446
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 24.71万
  • 项目类别:
Patient-specific predictive modeling that integrates advanced cancer imaging
集成先进癌症成像的患者特异性预测模型
  • 批准号:
    8699715
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 24.71万
  • 项目类别:

相似国自然基金

“共享建筑学”的时空要素及表达体系研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    63 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于城市空间日常效率的普通建筑更新设计策略研究
  • 批准号:
    51778419
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    61.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
宜居环境的整体建筑学研究
  • 批准号:
    51278108
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    68.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
The formation and evolution of planetary systems in dense star clusters
  • 批准号:
    11043007
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    10.0 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目
新型钒氧化物纳米组装结构在智能节能领域的应用
  • 批准号:
    20801051
  • 批准年份:
    2008
  • 资助金额:
    18.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

Elucidating mechanisms of cellular communication critical for head and neck cancer progression and metastasis.
阐明对头颈癌进展和转移至关重要的细胞通讯机制。
  • 批准号:
    10752228
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 24.71万
  • 项目类别:
Modeling and Analysis of the Spatio-Temporal Dynamics of the Mitochondrial Network
线粒体网络时空动力学的建模与分析
  • 批准号:
    10568586
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 24.71万
  • 项目类别:
An acquisition and analysis pipeline for integrating MRI and neuropathology in TBI-related dementia and VCID
用于将 MRI 和神经病理学整合到 TBI 相关痴呆和 VCID 中的采集和分析流程
  • 批准号:
    10810913
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 24.71万
  • 项目类别:
Project 1 Mouse Models Analysis
项目1 小鼠模型分析
  • 批准号:
    10729466
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 24.71万
  • 项目类别:
Mapping the single cell state basis of metastasis in space and time
绘制空间和时间转移的单细胞状态基础
  • 批准号:
    10738579
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 24.71万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了