The Heterogeneous Effects of Education on Health and Productivity

教育对健康和生产力的异质影响

基本信息

  • 批准号:
    9566992
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 48.74万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2017-09-16 至 2020-04-30
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

PROJECT SUMMARY This application responds to PAR-16-080, an NIH FOA to advance scientific understanding of “the nature of the causal relationship between education and health.” We propose to study how education has shaped the life course of health and economic well-being for the generation of Americans born in the 1920s and 1930s. The premise of our research agenda is that education is determined by three factors: First, it is shaped by parents' decisions and circumstances. Second, local institutions and community characteristics also matter. And third, these contextual factors can interact with family background, strengthening or weakening the intergenerational transmission of health and economic well-being. For example, compulsory schooling laws and child labor laws compel parents to keep their children in school through some minimum age. To the extent the laws are enforced, they can potentially narrow the education gap between children from richer and poorer families, leading to changes in the degree of inequality in health and social outcomes in later life. We propose a research program that studies how parental circumstances and contextual factors jointly affect educational attainment in childhood and traces its effects on health and economic outcomes over the life course. To accomplish this, we need a data set that (1) links individuals across generations; (2) can be merged with local contextual variables; and (3) includes life-course measures of economic and health outcomes. Fortunately, a recent collaboration between the Census Bureau and academic scholars, the Core Longitudinal Infrastructure Project (CLIP), provides the backbone of our data needs. CLIP allows us to match 1940 US Census records on children and youth to near-population data from the Social Security Administration's Master Beneficiary Record File (MBRF) and the Current Population Survey (CPS). To gain health outcomes, we propose to link the National Health Interview Survey (NHIS) to this effort. The 1940 Census contains 42.7 million children aged 0-18, most of whom were living with parents and siblings at the time. The MBRF includes measures of lifetime earnings, disability status, and age at death for 95% or more of people in these birth cohorts, while the CPS has data on schooling and occupational attainment, and the NHIS on health behaviors and outcomes for large subsamples. We will use these data to describe the correlations between family background, education, longevity, and lifetime earnings, and the between-sibling correlations in the latter outcomes. We will document how these correlations differ by gender, race, and ethnicity, and vary across regions of the United States. We will also merge information on schooling laws and local school characteristics, and conduct causal studies of the effect of education on health and lifetime earnings. All files will be made available to other researchers through the Census and NCHS Research Data Centers. These data—which will span one hundred years—will be well-suited for our proposed research on how education shapes lifelong well-being in terms of health and socioeconomic metrics.
项目概要 此应用程序响应 PAR-16-080,这是一个 NIH FOA,旨在促进对“生物本质的科学理解” 教育与健康之间的因果关系。” 20 世纪 20 年代和 1930 年代出生的美国人的健康和经济福祉进程。 我们研究议程的前提是,教育由三个因素决定:首先,它是由以下因素决定的: 其次,当地机构和社区特征也很重要。 第三,这些背景因素可以与家庭背景相互作用,加强或削弱家庭背景。 健康和经济福祉的代际传递 例如,义务教育法。 童工法强制父母让孩子在学校度过某个最低年龄。 法律一旦得到执行,就有可能缩小贫富儿童之间的教育差距 家庭,导致晚年健康和社会结果的不平等程度发生变化。 我们提出了一项研究计划,研究父母的情况和背景因素如何共同影响 儿童时期的教育程度并追踪其对一生健康和经济成果的影响 当然,为了实现这一目标,我们需要一个数据集(1)将跨代的个体联系起来;(2)可以合并。 与当地背景变量;(3)包括经济和健康结果的生命全程衡量。 幸运的是,人口普查局和学术学者最近合作,核心纵向 基础设施项目 (CLIP) 提供了我们的数据需求的支柱,使我们能够满足 1940 年美国的需求。 儿童和青少年的人口普查记录以及来自社会保障管理局的近人口数据 主受益人记录档案 (MBRF) 和当前人口调查 (CPS) 为了获得健康结果, 我们建议将全国健康访问调查 (NHIS) 与这项工作联系起来 1940 年人口普查包含 42.7。 百万 0-18 岁的儿童,其中大多数当时与父母和兄弟姐妹住在一起。 包括这些地区 95% 或以上的人的终生收入、残疾状况和死亡年龄的衡量标准 出生队列,而 CPS 有关于受教育程度和职业成就的数据,而 NHIS 有关于健康的数据 我们将使用这些数据来描述大型子样本的行为和结果之间的相关性。 家庭背景、教育、寿命和终生收入,以及兄弟姐妹之间的相关性 我们将记录这些相关性如何因性别、种族和民族而异,以及如何变化。 我们还将合并有关美国各地区的教育法律和当地学校的信息。 特征,并对教育对健康和终生收入的影响进行因果研究。 所有文件将通过人口普查和 NCHS 研究数据中心提供给其他研究人员。 这些数据将跨越一百年,非常适合我们提出的研究,即如何 教育在健康和社会指标方面塑造终身福祉。

项目成果

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