Exposure to mobile source air pollution and adverse birth outcomes in the Los Ang

洛昂地区暴露于移动源空气污染和不良出生结果

基本信息

  • 批准号:
    7532754
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 26.72万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2008
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2008-09-11 至 2010-08-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

DESCRIPTION (provided by investigator): We will address two major weaknesses in previous studies examining the association of air pollution with perinatal outcomes. The first weakness, exposure error, will be addressed by linking a comprehensive and large birth database with spatially and temporally resolved exposure estimates from an advanced exposure modeling system. The second weakness, namely, minimal knowledge concerning time-activity and behavior changes that affect women's personal exposures during pregnancy, will be addressed by following a prospective cohort using questionnaires and GPS time-activity sampling. Outcomes include low birth weight (LBW) and preterm delivery (PTD). Exploratory analysis will be conducted for ultrasound outcomes in the prospective cohort. The long-term goal will be to develop methods that can be applied to a large population- based study of births that will include more intensive outcome and exposure assessments, as well as assessments of maternal-fetal genetic variation. The specific aims are as follows: 1) To determine the association of mothers' residential exposure to traffic-related air pollutants with LBW and PTD in a large retrospective cohort. We will study this birth cohort (N=97,500) with detailed clinical data for the mother during pregnancy. Outdoor concentrations of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAH), nitric oxide (NO), and nitrogen dioxide (NO2) at each residence will be estimated and summarized by month and trimester for each subject. Logistic regression will be performed adjusting for known or suspected confounding factors not generally available in birth registries. In utero windows of vulnerability to air pollutants will be examined. 2) To test prospective recruiting methods and develop data collection instruments that can be used in a planned larger study using ultrasound data. We will prospectively recruit 100 subjects during their first prenatal visit. The subjects will be followed by an environmental and behavior questionnaire coupled with one-week GPS sampling three times during their pregnancy. Changes in time-activity and air pollution exposures during pregnancy will be assessed. In addition, methods will be developed to examine the association of air pollution with ultrasound outcomes (e.g. head circumference), which may serve as biomarkers of in utero growth restrictions. 3) To test measurement and modeling methods. We will conduct extensive exposure measurements for 40 of the prospective subjects, and models will be developed and validated to estimate outdoor, in-transit and personal exposures. Model performance will form the basis for the design of a larger study. PUBLIC HEALTH RELEVANCE The knowledge that will emerge from this study will be of benefit to public health by identifying and describing environmental factors affecting adverse birth outcomes. This research is expected to have an impact on decisions regarding the protection of health in pregnant women who are susceptible to the adverse effects of air pollution.
描述(由研究者提供):我们将解决之前研究空气污染与围产期结局之间关系的两个主要缺陷。第一个弱点,即暴露误差,将通过将全面的大型出生数据库与先进的暴露建模系统的空间和时间解析的暴露估计联系起来来解决。第二个弱点,即对影响妇女怀孕期间个人暴露的时间活动和行为变化的了解很少,将通过使用问卷调查和 GPS 时间活动抽样的前瞻性队列来解决。结果包括低出生体重(LBW)和早产(PTD)。将对前瞻性队列中的超声结果进行探索性分析。长期目标是开发可应用于大规模人口出生研究的方法,其中包括更深入的结果和暴露评估,以及母婴遗传变异的评估。具体目标如下: 1) 在大型回顾性队列中确定母亲居住地暴露于交通相关空气污染物与 LBW 和 PTD 之间的关系。我们将研究这个出生队列(N=97,500),并提供母亲在怀孕期间的详细临床数据。将按每个受试者的月份和三个月来估计和总结每个住宅的室外多环芳烃 (PAH)、一氧化氮 (NO) 和二氧化氮 (NO2) 浓度。将进行逻辑回归,调整出生登记处通常不存在的已知或可疑的混杂因素。将检查子宫内易受空气污染物影响的窗口。 2) 测试前瞻性招募方法并开发可用于计划中使用超声数据的更大规模研究的数据收集仪器。我们将前瞻性地招募 100 名受试者进行第一次产前检查。受试者将接受一份环境和行为调查问卷,并在怀孕期间进行三次为期一周的 GPS 采样。将评估怀孕期间时间活动和空气污染暴露的变化。此外,还将开发方法来检查空气污染与超声结果(例如头围)之间的关系,这可以作为子宫内生长限制的生物标志物。 3)测试测量和建模方法。我们将对 40 名潜在受试者进行广泛的暴露测量,并将开发和验证模型来估计户外、途中和个人暴露。模型性能将构成更大规模研究设计的基础。公共健康相关性 本研究得出的知识将通过识别和描述影响不良出生结果的环境因素而有益于公共健康。这项研究预计将对保护易受空气污染不利影响的孕妇健康的决策产生影响。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Jun Wu其他文献

Jun Wu的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Jun Wu', 18)}}的其他基金

Dissect the mechanisms underlying interspecies pluripotent stem cell competition
剖析种间多能干细胞竞争的机制
  • 批准号:
    10364140
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 26.72万
  • 项目类别:
Dissect the mechanisms underlying interspecies pluripotent stem cell competition
剖析种间多能干细胞竞争的机制
  • 批准号:
    10576347
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 26.72万
  • 项目类别:
Dissect formative pluripotency using cultured pluripotent stem cells
使用培养的多能干细胞剖析形成性多能性
  • 批准号:
    10297495
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 26.72万
  • 项目类别:
A novel cholinergic circuitry in alcoholic liver disease (NIAAA)
酒精性肝病(NIAAA)中的新型胆碱能回路
  • 批准号:
    10559556
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 26.72万
  • 项目类别:
A novel cholinergic circuitry in alcoholic liver disease (NIAAA)
酒精性肝病(NIAAA)中的新型胆碱能回路
  • 批准号:
    10371184
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 26.72万
  • 项目类别:
Dissect formative pluripotency using cultured pluripotent stem cells
使用培养的多能干细胞剖析形成性多能性
  • 批准号:
    10455585
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 26.72万
  • 项目类别:
Dissect formative pluripotency using cultured pluripotent stem cells
使用培养的多能干细胞剖析形成性多能性
  • 批准号:
    10297495
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 26.72万
  • 项目类别:
A novel cholinergic circuitry in alcoholic liver disease (NIAAA)
酒精性肝病(NIAAA)中的新型胆碱能回路
  • 批准号:
    10092344
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 26.72万
  • 项目类别:
Dissect formative pluripotency using cultured pluripotent stem cells
使用培养的多能干细胞剖析形成性多能性
  • 批准号:
    10621933
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 26.72万
  • 项目类别:
Derivation of chimera competent pig embryonic stem cells under a novel condition
在新条件下衍生嵌合体感受态猪胚胎干细胞
  • 批准号:
    10205187
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 26.72万
  • 项目类别:

相似国自然基金

本体驱动的地址数据空间语义建模与地址匹配方法
  • 批准号:
    41901325
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    22.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
时空序列驱动的神经形态视觉目标识别算法研究
  • 批准号:
    61906126
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
针对内存攻击对象的内存安全防御技术研究
  • 批准号:
    61802432
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
大容量固态硬盘地址映射表优化设计与访存优化研究
  • 批准号:
    61802133
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    23.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
IP地址驱动的多径路由及流量传输控制研究
  • 批准号:
    61872252
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    64.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

Rapid Free-Breathing 3D High-Resolution MRI for Volumetric Liver Iron Quantification
用于体积肝铁定量的快速自由呼吸 3D 高分辨率 MRI
  • 批准号:
    10742197
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 26.72万
  • 项目类别:
Exosomes and insulin action in metabolically healthy and unhealthy obesity
外泌体和胰岛素在代谢健康和不健康肥胖中的作用
  • 批准号:
    10721302
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 26.72万
  • 项目类别:
High Resolution Ultrasound in Interventional Radiology
介入放射学中的高分辨率超声
  • 批准号:
    10448971
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 26.72万
  • 项目类别:
High Resolution Ultrasound in Interventional Radiology
介入放射学中的高分辨率超声
  • 批准号:
    10584507
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 26.72万
  • 项目类别:
Therapeutic Antibodies for Treating Inflammatory Bowel Disease
用于治疗炎症性肠病的治疗性抗体
  • 批准号:
    10255435
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 26.72万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了