Smart Sensing for Structural Health Monitoring (S3HM)

用于结构健康监测的智能传感 (S3HM)

基本信息

  • 批准号:
    EP/E010849/1
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 29.36万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    英国
  • 项目类别:
    Research Grant
  • 财政年份:
    2006
  • 资助国家:
    英国
  • 起止时间:
    2006 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The cost of unplanned maintenance for structures and systems is a significant issue in a number of fields of Engineering. For example, aircraft are critical structures which fall within the domain of Mechanical Engineering, bridges fall within the remit of Civil Engineering. A potential approach to reducing maintenance costs is to convert all unplanned maintenance to planned maintenance. In order to do this, one needs a means of assessing the health of a structure on a continuous basis. This is the domain of Structural Health Monitoring (SHM). The current project aims to develop SHM technologies based on the consideration of measured vibration data from structures. The idea is that the measured data will inform the Engineer of the current state of health. The approach taken will be based on advanced concepts of pattern recognition and machine learning. Algorithms will be developed which can learn the patterns in data which signal damage. A major problem in SHM is concerned with false indications of damage caused by the environmental conditions (e.g. the temperature) of the structure changing. A major part of this project will be concerned with the development of algorithms which can deal with the issues of environmental uncertainty.Another advantage of the availability of effective SHM is that one can adopt a damage tolerant approach to the design of the structure, this will give potential reductions in the design safety factors which will be passed on as reductions in manufacture cost.
结构和系统的计划外维护成本是许多工程领域的一个重要问题。例如,飞机是属于机械工程领域的关键结构,桥梁属于土木工程的范围。降低维护成本的一个潜在方法是将所有计划外维护转变为计划内维护。为了做到这一点,需要一种持续评估结构健康状况的方法。这是结构健康监测(SHM)的领域。当前项目旨在基于结构测量振动数据来开发 SHM 技术。这个想法是测量的数据将告知工程师当前的健康状况。所采取的方法将基于模式识别和机器学习的先进概念。将开发可以学习表明损坏的数据模式的算法。 SHM 的一个主要问题是结构变化的环境条件(例如温度)造成的损坏的错误指示。该项目的一个主要部分将涉及开发能够处理环境不确定性问题的算法。有效 SHM 可用性的另一个优点是可以采用损伤容限方法来设计结构,这将设计安全系数的潜在降低将转化为制造成本的降低。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
New trends in vibration based structural health monitoring
  • DOI:
    10.1007/978-3-7091-0399-9
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    A. Deraemaeker;K. Worden
  • 通讯作者:
    A. Deraemaeker;K. Worden
On multi-site damage identification using single-site training data
  • DOI:
    10.1016/j.jsv.2017.07.038
  • 发表时间:
    2017-11-24
  • 期刊:
  • 影响因子:
    4.7
  • 作者:
    Barthorpe, R. J.;Manson, G.;Worden, K.
  • 通讯作者:
    Worden, K.
Vibration-based structural health monitoring using large sensor networks
  • DOI:
    10.12989/sss.2010.6.3.335
  • 发表时间:
    2010-04
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    A. Deraemaeker;A. Preumont;E. Reynders;G. Roeck;J. Kullaa;V. Lamsa;K. Worden;G. Manson;R. Barthorpe;E. Papatheou;P. Kudela;W. Ostachowicz;P. Malinowski;T. Wandowski
  • 通讯作者:
    A. Deraemaeker;A. Preumont;E. Reynders;G. Roeck;J. Kullaa;V. Lamsa;K. Worden;G. Manson;R. Barthorpe;E. Papatheou;P. Kudela;W. Ostachowicz;P. Malinowski;T. Wandowski
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  • 影响因子:
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  • 通讯作者:
    Keith Worden
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    Keith Worden
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