The development of the next generation of integrated chassis controllers for high performance passenger cars.

开发用于高性能乘用车的下一代集成底盘控制器。

基本信息

  • 批准号:
    2594818
  • 负责人:
  • 金额:
    --
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    英国
  • 项目类别:
    Studentship
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    英国
  • 起止时间:
    2021 至 无数据
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

Co-funded by McLaren Automotive and involving an internationally leading supervisory team, this PhD project will focus on the development of the next generation of integrated chassis controllers for high performance passenger cars. The controllers will enhance ride comfort and vehicle dynamics through active suspension control and other actuation systems. The first year of the PhD programme will set the foundations for the project developments. This includes the creation and experimental validation of a model-in-the-loop development environment consisting of a vehicle model, relevant actuation system models, state estimators, a set of benchmarking controllers provided by the industrial sponsor, and relevant post processing tools. Within the first year, appropriate attention will also be paid to the analysis of the literature, and the preparation of the confirmation report (University requirement). The second and third years of the PhD activity will focus on the formulation, implementation and simulation of the novel integrated chassis controllers as well as their experimental assessment on real vehicle prototypes. The chassis controllers will be based on the combination of: a) computationally efficient nonlinear model predictive control technology; b) intelligent control / artificial intelligence for the online update of the controller parameters depending on the current operating conditions of the vehicle; and c) innovative pre-emptive control techniques enabled by vehicle connectivity, using the information on the expected road scenario ahead (e.g., road curvature profile) to enhance control system performance. The potential of the novel controllers will be critically analysed with respect to the available benchmarking controllers. In particular, the effort of the second year will target the formulation and simulation based implementation activities of the nonlinear model predictive controllers including the pre-emptive aspects, while the final year will be dedicated to the artificial intelligence aspects and the experimental assessment of the algorithms. The write-up of the PhD thesis will be carried out in the final 6 months of the project. The research of this PhD project is expected to generate high-quality journal publications (at least three quartile 1 journal publications), and to have long-term academic and industrial impact in the specific subject area.
该博士项目由迈凯轮汽车公司(McLaren Automotive)共同资助,并涉及一支国际领先的监督团队,该博士项目将重点介绍下一代高性能乘用车的综合底盘控制器的开发。控制器将通过主动悬架控制和其他致动系统来增强骑行舒适性和车辆动态。博士学位课程的第一年将为项目开发设定基础。这包括由车辆模型,相关驱动系统模型,州估计器,工业赞助商提供的一组基准测试控制器以及相关的后处理工具组成的模型开发环境的创建和实验验证。在第一年内,还将对文献分析以及确认报告的准备(大学要求)的适当关注。博士学位活动的第二年和第三年将集中于新型集成底盘控制器的配方,实施和模拟以及对实际车辆原型的实验评估。机箱控制器将基于以下组合:a)计算有效的非线性模型预测控制技术; b)根据车辆的当前操作条件,用于在线更新控制器参数的智能控制 /人工智能;和c)使用有关车辆连接性启用的创新的先发制人控制技术,使用有关预期的道路方案(例如,道路曲率轮廓)的信息来增强控制系统的性能。相对于可用的基准控制器,将对新型控制器的潜力进行严格分析。特别是,第二年的努力将针对非线性模型预测控制器的基于制定和基于模拟的实施活动,包括先发制人的方面,而最后一年将致力于人工智能方面和算法的实验评估。博士学位论文的文章将在该项目的最后6个月中进行。预计该博士项目的研究将产生高质量的期刊出版物(至少三个四分位数杂志出版物),并在特定学科领域产生长期的学术和工业影响。

项目成果

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