INVOLUNTARY MIGRATION IN CHINA'S THREE GORGES
中国三峡地区的非自愿移民
基本信息
- 批准号:6653208
- 负责人:
- 金额:$ 12.48万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:
- 财政年份:2002
- 资助国家:美国
- 起止时间:2002-09-01 至 2006-06-30
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
DESCRIPTION (provided by applicant): This research proposes to study the
short-term impact of involuntary migration on approximately two million Chinese
who would be displaced by China's Three Gorges Project (TGP). The specific aims
are: 1) to conduct pre- and post-migration surveys of a sample of 1,000
migrants and 500 non-migrants used as controls; 2) to measure the short-term
impact of forced migration on migrants' economic, social, and psychological
well-being; and 3) to conduct multivariate analyses of pre- and post-migration
changes in economic, social, and psychological well-being of the displaced to
test hypotheses derived from the stress process paradigm, a model which has
been used extensively to relate stressors such as forced migration to economic,
social, and psychological outcomes. Using the multi-stage stratified sampling
technique, a probability proportional to size sample of 1,500 adults will be
selected from an area which covers 79.3 percent of the people that would be
affected by the project. Face-to-face structured interviews will be conducted
with the sample both before and after migration. Migration impact will be
measured by pre- and post-migration differences in outcome variables for
migrants, using non-migrants as the control group. Multivariate analyses of
outcome variables will be performed using difference model as well as the
lagged Y- s regressor model, both of which are widely used for panel data
analysis.
描述(由申请人提供):本研究旨在研究
非自愿移民对约200万中国人的短期影响
他们将因中国的三峡工程(TGP)而流离失所。具体目标
是: 1) 对 1,000 名样本进行移民前和移民后调查
移民和 500 名非移民用作对照; 2)衡量短期
强迫移民对移民经济、社会和心理的影响
福利; 3) 对迁移前和迁移后进行多变量分析
流离失所者的经济、社会和心理福祉的变化
测试源自压力过程范式的假设,该模型具有
被广泛用于将被迫移民等压力源与经济、
社会和心理结果。使用多阶段分层抽样
技术,与 1,500 名成人样本大小成正比的概率将是
选自覆盖 79.3% 人口的地区
受项目影响。将进行面对面的结构化面试
迁移之前和之后的样本。移民影响将是
通过迁移前和迁移后结果变量的差异来衡量
移民,以非移民作为对照组。多变量分析
结果变量将使用差异模型以及
滞后Y-s回归模型,这两种模型都广泛用于面板数据
分析。
项目成果
期刊论文数量(0)
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科研奖励数量(0)
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专利数量(0)
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