COVID-19: Rapid detection of the impact of COVID-19 on UK greenhouse gas emissions

COVID-19:快速检测 COVID-19 对英国温室气体排放的影响

基本信息

  • 批准号:
    NE/V00963X/1
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 10.18万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    英国
  • 项目类别:
    Research Grant
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    英国
  • 起止时间:
    2020 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The nationwide restrictions on social interaction brought about by the COVID-19 outbreak have the potential to dramatically change the UK's greenhouse gas (GHG) emissions. However, given the lack of precedent, it is difficult to predict the sign, magnitude, or spatial and temporal change that may occur. Atmospheric GHG observations are sensitive to emissions changes over very short timescales (hours to days), and therefore "top-down" (atmospheric data-based) inference of GHG emissions has the potential to provide rapid updates to climate researchers, the public and stakeholders (e.g. BEIS and the UK's GHG inventory compilers). There have already been reports of reductions in atmospheric concentrations of GHGs and air pollutants in the media from across the world. However, these reports have sometimes lacked scientific rigour, ignoring the critical influence of meteorology and seasonality. Here, we aim to use data from the UK's unique GHG measurement network (the UK DECC network) and adapt our atmospheric modelling and statistical inference frameworks to provide robust information on any rapid changes in UK GHG emissions that occur during the period of COVID-19-related restrictions. Conversely, the change in anthropogenic activity provides an unprecedented opportunity to test top-down (atmospheric data-based) emissions inference frameworks, such as those used to report UK GHG emissions to the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC).
COVID-19 爆发带来的全国范围内的社交限制可能会极大地改变英国的温室气体 (GHG) 排放量。然而,由于缺乏先例,很难预测可能发生的迹象、幅度或时空变化。大气温室气体观测对极短时间尺度(几小时到几天)内的排放变化很敏感,因此“自上而下”(基于大气数据)的温室气体排放推断有可能为气候研究人员、公众和利益相关者提供快速更新(例如 BEIS 和英国的温室气体清单编制者)。世界各地的媒体已经报道过大气中温室气体和空气污染物浓度下降的情况。然而,这些报告有时缺乏科学严谨性,忽视了气象和季节性的关键影响。在这里,我们的目标是使用来自英国独特的温室气体测量网络(英国 DECC 网络)的数据,并调整我们的大气建模和统计推断框架,以提供有关 COVID-19 期间英国温室气体排放发生的任何快速变化的可靠信息相关限制。相反,人类活动的变化为测试自上而下(基于大气数据)的排放推断框架提供了前所未有的机会,例如用于向联合国气候变化框架公约(UNFCCC)报告英国温室气体排放的框架。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Atmospheric observations consistent with reported decline in the UK's methane emissions (2013-2020)
大气观测结果与报告的英国甲烷排放量下降一致(2013-2020 年)
Atmospheric oxygen as a tracer for fossil fuel carbon dioxide: a sensitivity study in the UK
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  • DOI:
    http://dx.10.5194/egusphere-2023-385
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Chawner H
  • 通讯作者:
    Chawner H
Atmospheric observations consistent with reported decline in the UK's methane emissions, 2013-2020
大气观测结果与 2013 年至 2020 年英国甲烷排放量下降情况一致
  • DOI:
    http://dx.10.5194/acp-2021-548
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Lunt M
  • 通讯作者:
    Lunt M
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    M. H. Magdesian;M. H. Magdesian;Madeleine Anthonisen;G. M. Lopez;Xue Ying Chua;Matthew Rigby;Peter H. Grutter
  • 通讯作者:
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