INSIGHT - medIcal oxygen supply chaiN deSIGn and planning for COVID-19 HospiTals

洞察 - COVID-19 医院的医用氧气供应链设计和规划

基本信息

批准号：
EP/V050168/1
负责人：
Lazaros Papageorgiou
金额：
$ 44.89万
依托单位：
University College London
依托单位国家：
英国
项目类别：
Research Grant
财政年份：
2020
资助国家：
英国
起止时间：
2020 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=EP%2FV050168%2F1
关键词：
INSIGHT medIcal oxygen supply chaiN

项目摘要

With the evolution of the ongoing SARS-CoV-2 pandemic becoming increasingly uncertain andoxygen-therapy being the current dominant treatment of patients, securing resilient and robustoperation of medical oxygen supply chains becomes increasingly urgent. INSIGHT will develop a whole-systems analysis on the integrated design and operation of medical oxygen supply chains inthe UK for current, future waves of SARS-CoV-2 as well as for other pandemics and cases thatrequire emergency planning. A key uniqueness of INSIGHT is the spatially-explicit and uncertainty-awaremodelling of supply chains which will provide a roadmap to region-specific strategies forcoping with different realisations of future COVID-19 waves. Our optimisation-based framework for enhanced decision making for emergency planning will be open-source, publicly available anddue to the design of INSIGHT could be easily generalised to inform European and low and middle incomecountries (LMICs) strategies. To this end, we propose to combine methodologies fromsupply chain optimisation, multi-scale modelling and stochastic optimisation. Throughour long-standing collaboration with Linde.plc we have been developing models related to the airseparation industry. Finally, we have secured the active participation of BOC, one of the two NHSbulk medical oxygen providers, so as to maximise the impact and applicability of INSIGHT'soutcomes.

随着正在进行的SARS-COV-2大流行的发展变得越来越不确定的且氧气治疗是当前对患者的主要治疗方法，因此确保医疗氧气供应链的弹性和鲁棒性变得越来越紧迫。 Insight将对英国当前的SARS-COV-2以及其他大流行和案件的当前未来浪潮的医用氧供应链的综合设计和运行进行全系统分析。洞察力的一个关键独特性是供应链的空间解释和不确定性 - 不确定性 - 无视销售，这将为特定地区特定的策略提供路线图，并以不同的实现未来的Covid-19浪潮实现。我们为紧急计划增强决策的基于优化的框架将是开源的，公开可用，并可以轻松地将洞察力的设计概括，以告知欧洲和中低年份的策略（LMIC）策略。为此，我们建议结合供应链优化，多尺度建模和随机优化的方法论。通过与linde.plc的长期合作，我们一直在开发与空气分离行业相关的模型。最后，我们确保了两个NHSBULK医疗氧提供者之一BOC的积极参与，以最大程度地提高Insight'soutcomes的影响和适用性。

项目成果

期刊论文数量（8）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Data-driven scenario generation for two-stage stochastic programming

DOI：
10.1016/j.cherd.2022.08.014
发表时间：
2022-08
期刊：
Chemical Engineering Research and Design
影响因子：
3.9
作者：
Georgios L. Bounitsis;L. Papageorgiou;Vassilis M. Charitopoulos
通讯作者：
Georgios L. Bounitsis;L. Papageorgiou;Vassilis M. Charitopoulos

33rd European Symposium on Computer Aided Process Engineering

第33届欧洲计算机辅助过程工程研讨会

DOI：
10.1016/b978-0-443-15274-0.50255-9
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
0
作者：
Marousi A
通讯作者：
Marousi A

Game-theoretic optimisation of supply chain design with customer contracts: The case of industrial gases market

DOI：
10.1016/j.compchemeng.2024.108625
发表时间：
2024-05
期刊：
Comput. Chem. Eng.
影响因子：
0
作者：
Asimina Marousi;Karthik Thyagarajan;J. M. Pinto;L. Papageorgiou;Vassilis M. Charitopoulos
通讯作者：
Asimina Marousi;Karthik Thyagarajan;J. M. Pinto;L. Papageorgiou;Vassilis M. Charitopoulos

Stable optimisation-based scenario generation via game theoretic approach