STATISTICAL SOFTWARE FOR FRAILITY MODELS IN EPIDEMIOLOGY

流行病学脆弱模型统计软件

• 批准号: 3204568
• 负责人: David Oakes
• 金额: $ 4.5万
• 依托单位: UNIVERSITY OF ROCHESTER
• 依托单位国家: 美国
• 财政年份: 1993
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 1993-08-01 至 1996-07-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://reporter.nih.gov/project-details/3204568
• 关键词: cancer information system; computer program /software; computer simulation; human data; human mortality; mathematical model; monograph; neoplasm /cancer epidemiology; statistics /biometry

The general objective of this work will be to develop tested and documented software and corresponding expository material to facilitate the application of new techniques for the analysis of survival data with random effects ("frailties") to clinical and epidemiologic studies of cancer. Specific products to be developed include: (a)A package for generating simulated data from random effects models, including models with gamma,inverse Gaussian, k-point, and stable frailty distributions. (b) Programs (written in C and in some cases interfacing with "S-plus' "BMDP" or "mathematica") for fitting random effects models to survival data in parametric and semiparametric models and providing appropriate diagnostics to assess goodness-of-fit. (c) Tables and nomograms for assessing the influence of unobserved random effects (including that due to "errors in variables") on power calculations for epidemiologic studies. (d) Expository material in the form of a monograph or lecture notes explaining the use of the techniques, oriented toward a clinical and epidemiologic audience. The products will be tested on data from a large cohort study of lung cancer mortality among asbestos workers, and other sets of survival data in the cancer literature.

这项工作的总体目标是开发经过测试和 记录的软件和相应的说明材料，以方便 应用新技术分析生存数据 对临床和流行病学研究的随机效应（“弱点”） 癌症。 具体要开发的产品包括： (a)用于从随机效应模型生成模拟数据的包， 包括具有伽马、逆高斯、k 点和稳定脆弱性的模型 分布。 (b) 程序（用 C 语言编写，在某些情况下与“S-plus”接口） “BMDP”或“mathematica”）用于拟合生存的随机效应模型 参数和半参数模型中的数据并提供适当的 诊断来评估拟合优度。 (c) 用于评估未观察到的随机影响的表格和列线图 对功率的影响（包括“变量误差”造成的影响） 流行病学研究的计算。 (d) 专着或讲义形式的说明材料 解释这些技术的使用，面向临床和 流行病学受众。 这些产品将根据一项大型肺部队列研究的数据进行测试 石棉工人的癌症死亡率和其他生存数据集 在癌症文献中。