FFNP-PET as a predictive biomarker of response to endocrine therapy approaches in advanced breast cancer

FFNP-PET 作为晚期乳腺癌内分泌治疗方法反应的预测生物标志物

基本信息

  • 批准号:
    10504739
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 64.72万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2022-09-01 至 2027-08-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

ABSTRACT Approximately 70% of breast cancers (BCs) are estrogen receptor (ER) positive (ER+) and human epidermal growth factor receptor 2 negative (HER2-). Endocrine therapy (ET) reduces recurrence risk and improves survival for many in this group. However, despite standard of care and adjuvant ET, over 20% of patients with ER+/HER2- BC experience metastatic recurrence in the years to come, and virtually all patients with metastatic disease eventually experience disease progression on ET due to intrinsic or acquired resistance mechanisms. Progression on ET, however, does not preclude continued responsiveness to alternate forms of ET, including those that combine therapies directed at ER and key signaling pathways that drive ET resistance. However, there are currently no biomarkers that can reliably identify which patients will benefit from ET-based approaches so that chemotherapy could be avoided or delayed. The PgR gene is highly regulated by ER at the RNA and protein level, and thus expression of PgR in ER+ BC would be indicative of the functional status of ER and associated predictive benefit from ET. We propose to evaluate the utility of positron emission tomography (PET) imaging with the PgR radiotracer, [18F]fluoro-furanyl-norprogesterone (FFNP) to predict response to ET-based therapies. In a recent phase II single-arm clinical trial, we demonstrated that FFNP-PET imaging, before and after a one-day estradiol (E2) challenge (ΔFFNP-PET), predicted response to ET with 100% sensitivity and 100% specificity in women with advanced ER+ BC. In this proposal, we will dissect the functional relationship between PgR and ER and its implications for ΔFFNP-PET as a predictive imaging biomarker of ER function for the full range of current and emerging ET-based approaches using patient-derived tumor xenografts (PDX) and genetically engineered models, interfacing with a clinical trial. We propose three Aims. In Aim 1, we will examine the impact of ESR1 gene mutations on ER-PgR crosstalk, PgR expression, and ΔFFNP-PET as an imaging biomarker of ER function in preclinical models. In Aim 2, we will evaluate the utility of ΔFFNP-PET in predicting response to single agent ET agents alone and in combination with targeted therapies in PDX models of ER+/HER2- BC. In Aim 3, we will interface with a clinical trial to examine the impact of tumor genomics on ΔFFNP-PET and its accuracy in predicting response to therapy in patients with metastatic ER+ HER2- breast cancer enrolled in a phase II trial of endocrine therapy in combination with the CDK4/6 inhibitor abemaciclib. Overall, this study aims to have a far-reaching and high impact on the implementation of precision medicine in identifying, stratifying, and predicting response to clinically available and novel SERDs alone and in combination with other targeted therapies in patients with advanced ER+/HER2- BC.
抽象的 大约 70% 的乳腺癌 (BC) 为雌激素受体 (ER) 阳性 (ER+),且人类表皮 生长因子受体 2 阴性 (HER2-) 内分泌治疗 (ET) 可降低复发风险并改善症状。 然而,尽管有标准护理和辅助 ET,仍有超过 20% 的患者存活下来。 ER+/HER2- BC 在未来几年内会经历转移性复发,并且几乎所有患有转移性乳腺癌的患者 由于内在或获得性耐药机制,疾病最终在 ET 上经历疾病进展。 然而,ET 的进展并不排除对其他形式 ET 的持续反应,包括 那些将针对 ER 的疗法与驱动 ET 耐药的关键信号通路相结合的疗法。 目前没有生物标志物可以可靠地识别哪些患者将从基于 ET 的方法中受益 从而可以避免或延迟化疗 Pg​​R 基因在 RNA 和 ER 上受到高度调节。 蛋白水平,因此 ER+ BC 中 PgR 的表达将指示 ER 和 BC 的功能状态 我们建议评估正电子发射断层扫描 (PET) 的实用性。 使用 PgR 放射性示踪剂 [18F] 氟呋喃去甲孕酮 (FFNP) 进行成像,以预测基于 ET 的反应 在最近的一项 II 期单臂临床试验中,我们证明了 FFNP-PET 成像,之前和之后。 经过一天雌二醇 (E2) 激发 (ΔFFNP-PET) 后,以 100% 灵敏度和 100% 预测对 ET 的反应 晚期 ER+ BC 女性的特异性 在本提案中,我们将剖析两者之间的功能关系。 PgR 和 ER 及其对 ΔFFNP-PET 作为 ER 功能的预测成像生物标志物的影响 一系列当前和新兴的基于 ET 的方法,使用患者来源的肿瘤异种移植物 (PDX) 和 基因工程模型与临床试验相结合,我们将在目标 1 中进行研究。 ESR1 基因突变对 ER-PgR 串扰、PgR 表达和 ΔFFNP-PET 成像的影响 在临床前模型中 ER 功能的生物标志物在目标 2 中,我们将评估 ΔFFNP-PET 在预测中的效用。 在 PDX 模型中对单药 ET 药物单独以及与靶向治疗组合的反应 在目标 3 中,我们将进行一项临床试验来检查肿瘤基因组学对 ER+/HER2- BC 的影响。 ΔFFNP-PET 及其预测转移性 ER+ HER2- 乳腺患者治疗反应的准确性 癌症患者参加了内分泌治疗与 CDK4/6 抑制剂 abemaciclib 联合治疗的 II 期试验。 总体而言,本研究旨在对精准医疗的实施产生深远而高的影响。 单独或组合识别、分层和预测对临床可用和新型 SERD 的反应 与其他靶向治疗一起治疗晚期 ER+/HER2- BC 患者。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

FARROKH DEHDASHTI其他文献

FARROKH DEHDASHTI的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('FARROKH DEHDASHTI', 18)}}的其他基金

Novel CCR2 PET for Pancreatic Cancer Imaging and Prediction of Response to Standard and CCR2-Targeted Therapy
用于胰腺癌成像和预测标准和 CCR2 靶向治疗反应的新型 CCR2 PET
  • 批准号:
    10534151
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 64.72万
  • 项目类别:
Novel CCR2 PET for Pancreatic Cancer Imaging and Prediction of Response to Standard and CCR2-Targeted Therapy
用于胰腺癌成像和预测标准和 CCR2 靶向治疗反应的新型 CCR2 PET
  • 批准号:
    10078604
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 64.72万
  • 项目类别:
Novel CCR2 PET for Pancreatic Cancer Imaging and Prediction of Response to Standard and CCR2-Targeted Therapy
用于胰腺癌成像和预测标准和 CCR2 靶向治疗反应的新型 CCR2 PET
  • 批准号:
    10318589
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 64.72万
  • 项目类别:
A FEASIBILITY PET STUDY OF HER2 RECEPTORS IN BREAST CANCER USING 89ZR-TRASTUZUMAB
使用 89ZR-曲妥珠单抗对乳腺癌 HER2 受体进行可行性宠物研究
  • 批准号:
    8635832
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 64.72万
  • 项目类别:
A FEASIBILITY PET STUDY OF HER2 RECEPTORS IN BREAST CANCER USING 89ZR-TRASTUZUMAB
使用 89ZR-曲妥珠单抗对乳腺癌 HER2 受体进行可行性宠物研究
  • 批准号:
    8788511
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 64.72万
  • 项目类别:
Positron Emission Tomography in Prostate Cancer
前列腺癌的正电子发射断层扫描
  • 批准号:
    7486861
  • 财政年份:
    2003
  • 资助金额:
    $ 64.72万
  • 项目类别:
Positron Emission Tomography in Prostate Cancer
前列腺癌的正电子发射断层扫描
  • 批准号:
    7284811
  • 财政年份:
    2003
  • 资助金额:
    $ 64.72万
  • 项目类别:
CLINICAL ASSESSMENT OF TUMOR HYPOXIA WITH PET
PET 肿瘤缺氧的临床评估
  • 批准号:
    6173963
  • 财政年份:
    1999
  • 资助金额:
    $ 64.72万
  • 项目类别:
CLINICAL ASSESSMENT OF TUMOR HYPOXIA WITH PET
PET 肿瘤缺氧的临床评估
  • 批准号:
    2842143
  • 财政年份:
    1999
  • 资助金额:
    $ 64.72万
  • 项目类别:
IN VIVO ASSESSMENT OF TUMOR RECEPTOR LEVELS USING PET
使用 PET 体内评估肿瘤受体水平
  • 批准号:
    2871737
  • 财政年份:
    1989
  • 资助金额:
    $ 64.72万
  • 项目类别:

相似国自然基金

基于纳米铝乳剂和模式识别受体激动剂的复合型佐剂研究
  • 批准号:
    82341043
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    110 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目
新型IL2Rβγ激动剂逐级控释联合放疗对抗三阴性乳腺癌的作用及机制研究
  • 批准号:
    82303819
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
卡瓦胡椒中选择性大麻素2型受体激动剂的发现及其抗骨质疏松作用研究
  • 批准号:
    82360684
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    32 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
脂质纳米粒体内介导嵌合抗原受体-M1型巨噬细胞协同TLR激动剂治疗实体瘤的研究
  • 批准号:
    82304418
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

Neoadjuvant Neratinib in Stage I-III HER2-mutated Lobular Breast Cancer
新辅助来那替尼治疗 I-III 期 HER2 突变小叶乳腺癌
  • 批准号:
    10660734
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 64.72万
  • 项目类别:
Mechanisms of estrogen receptor ligand signaling
雌激素受体配体信号传导机制
  • 批准号:
    10681785
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 64.72万
  • 项目类别:
Irreversible Estrogen Receptor Inhibitors
不可逆雌激素受体抑制剂
  • 批准号:
    10684742
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 64.72万
  • 项目类别:
Irreversible Estrogen Receptor Inhibitors
不可逆雌激素受体抑制剂
  • 批准号:
    10684742
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 64.72万
  • 项目类别:
Irreversible Estrogen Receptor Inhibitors
不可逆雌激素受体抑制剂
  • 批准号:
    10507624
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 64.72万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了