Disability, diversity and trust in precision medicine research: stakeholdersengagement

精准医学研究中的残疾、多样性和信任:利益相关者参与

基本信息

  • 批准号:
    10370875
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 77.23万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2021-03-12 至 2024-06-30
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

People with disabilities are estimate at 22% of the population and the largest health disparity group in the U.S. Including them in Precision Medicine Research (PMR) is vital to attaining tailored scientific findings, assuring health equity and upholding the equality of people with disabilities. Studies of racial/ethnic minorities suggest that distrust of PMR thwarts fulfillment of these goals. Studies also found that discord in community members' and researchers' views about components of trust may negatively impact research collaboration. People with disabilities are likely to have both similar and unique issues of (dis)trust of PMR as other marginalized groups, especially those from racial/ethnic minorities. Yet, no study to date has explored the sources of (dis)trust in PMR among people with disabilities, nor their views about trustworthiness of PMR, a prerequisite for building trust. It is also likely that people with disabilities and researchers will view key issues in trust and trustworthiness differently, but no study has examined this issue. This study aims to 1) identify domains of distrust in and barriers to trustworthiness of PMR among people with mobility, vision and hearing (MVH) disabilities (most common disabilities in the U.S.), across racial/ethnic groups; 2) compare the views of people with MVH disabilities, across racial/ethnic groups, and translational genomic (TG) researchers, the leaders of PMR, about trust in and trustworthiness of PMR; and 3) develop evidence-based recommendations for building trust in PMR among people with disabilities. To achieve these aims, we will employ Concept Mapping, a multi- step process with mixed-methods design. We will conduct 1) 30 focus groups, stratified by disability-type and race/ethnicity (Black/African Americans, Latinos, American Indian/Alaska Natives, Asian/Pacific Islanders, non- Hispanic Whites) to explore sources of distrust and to identify factors affecting views on trustworthiness of PMR; 2) online, national surveys with 4,500 people with MVH disabilities, oversampling racial/ethnic minorities, and 250 TG researchers to examine systematically domains of (dis)trust in PMR and to gain comparative insight about factors affecting trustworthiness of PMR. Based on our findings, we will then conduct an iterative process to draft, revise and finalize recommendations through engagement with both stakeholder groups. These processes will allow development of a nuanced conceptual model of (dis)trust in PMR and an actionable roadmap for enhancing PMR trustworthiness among people with disability. The study employs a disability community-based participatory research approach. It is led by an interdisciplinary research team, including researchers and experts with lived experiences of disabilities and collaboration with national organizations of people with disabilities. Study material, data collection, and findings will be disability-accessible and available in plain language English, Spanish and American Sign Language. We will present our findings at professional meetings and in publications in peer-reviewed journals, and share results with participants by posting briefs, presenting at disability conferences, and holding webinars with our community partners.
据估计,残疾人占总人口的 22%,是美国健康差距最大的群体。 将他们纳入精准医学研究 (PMR) 对于获得量身定制的科学发现至关重要,确保 健康公平,维护残疾人平等。对少数种族/族裔的研究表明 对 PMR 的不信任阻碍了这些目标的实现。研究还发现,社区成员之间的不和谐 研究人员对信任组成部分的看法可能会对研究合作产生负面影响。人与 与其他边缘化群体一样,残疾人可能也有类似和独特的 PMR(不)信任问题, 尤其是来自少数种族/族裔的人。然而,迄今为止还没有研究探讨(不)信任的根源 残疾人士中 PMR 的认知度,以及他们对 PMR 可信度的看法,而这是 PMR 的先决条件 建立信任。残疾人和研究人员也可能会以信任和信任的方式看待关键问题。 可信度有所不同,但没有研究探讨过这个问题。本研究的目的是 1) 确定领域 行动能力、视力和听力 (MVH) 人群对 PMR 的不信任和可信度存在障碍 跨种族/族裔群体的残疾(美国最常见的残疾); 2)比较人们的观点 患有 MVH 残疾、跨种族/族裔群体以及转化基因组 (TG) 研究人员、 PMR,关于对PMR的信任和可信赖; 3) 制定基于证据的建议 残疾人对 PMR 的信任。为了实现这些目标,我们将采用概念图,这是一种多 混合方法设计的步骤过程。我们将开展 1) 30 个焦点小组,按残疾类型和情况分层 种族/族裔(黑人/非裔美国人、拉丁裔、美洲印第安人/阿拉斯加原住民、亚洲/太平洋岛民、非 西班牙裔白人)探索不信任的根源并确定影响对可信度的看法的因素 PMR; 2) 对 4,500 名 MVH 残疾人进行在线全国调查,对少数种族/族裔进行过采样, 和 250 名 TG 研究人员系统地检查 PMR 的(不)信任领域并获得比较 深入了解影响 PMR 可信度的因素。根据我们的发现,我们将进行迭代 通过与两个利益相关者群体的接触来起草、修改和最终确定建议的过程。 这些流程将允许开发对 PMR 的(不)信任的细致概念模型以及可操作的解决方案。 增强残疾人 PMR 可信度的路线图。该研究雇用了一名残疾人 基于社区的参与性研究方法。它由跨学科研究团队领导,包括 具有残疾生活经验并与国家组织合作的研究人员和专家 残疾人士。研究材料、数据收集和结果将可供残疾人无障碍获取 使用通俗易懂的英语、西班牙语和美国手语。我们将在专业会议上展示我们的发现 会议和同行评审期刊上的出版物,并通过发布简报与参与者分享结果, 在残疾人会议上发表演讲,并与我们的社区合作伙伴举行网络研讨会。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Maya Sabatello其他文献

Maya Sabatello的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Maya Sabatello', 18)}}的其他基金

Disability, diversity and trust in precision medicine research: stakeholdersengagement
精准医学研究中的残疾、多样性和信任:利益相关者参与
  • 批准号:
    10477382
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 77.23万
  • 项目类别:
Disability, diversity and trust in precision medicine research: stakeholdersengagement
精准医学研究中的残疾、多样性和信任:利益相关者参与
  • 批准号:
    10259657
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 77.23万
  • 项目类别:
Blind/Disability and Intersectional Biases in E-Health Records (EHRs) of Diabetes Patients: Building a Dialogue on Equity of AI/ML Models in Clinical Care
糖尿病患者电子健康记录 (EHR) 中的盲/残疾和交叉偏差:建立关于临床护理中 AI/ML 模型公平性的对话
  • 批准号:
    10599633
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 77.23万
  • 项目类别:
Disability, diversity and trust in precision medicine research: stakeholdersengagement
精准医学研究中的残疾、多样性和信任:利益相关者参与
  • 批准号:
    10653189
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 77.23万
  • 项目类别:
Impact of Psychiatric Genetic Data on Civil Litigation and its Relationship with Stigma
精神病学基因数据对民事诉讼的影响及其与耻辱的关系
  • 批准号:
    9330895
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 77.23万
  • 项目类别:
Impact of Psychiatric Genetic Data on Civil Litigation and its Relationship with Stigma
精神病学基因数据对民事诉讼的影响及其与耻辱的关系
  • 批准号:
    8951309
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 77.23万
  • 项目类别:

相似国自然基金

亚热带树种多样性影响土壤有机碳组分及稳定性的作用机制
  • 批准号:
    32371645
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目
氮沉降与家畜放牧互作对不同植物多样性草地固碳功能的调控机制
  • 批准号:
    42301130
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
城市河流底栖动物性状β多样性的空间格局及群落构建研究
  • 批准号:
    32301334
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
稻曲病菌低毒真菌病毒的多样性及其与寄主真菌互作的研究
  • 批准号:
    32360648
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    32 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
受污染近海环境中的噬菌体多样性及其所携耐药组特征研究
  • 批准号:
    52300243
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    20 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

Research Education Component
研究教育部分
  • 批准号:
    10730133
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 77.23万
  • 项目类别:
Evaluating ASD Symptomatology in Children with Down Syndrome
评估唐氏综合症儿童的 ASD 症状
  • 批准号:
    10592162
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 77.23万
  • 项目类别:
Disability, diversity and trust in precision medicine research: stakeholdersengagement
精准医学研究中的残疾、多样性和信任:利益相关者参与
  • 批准号:
    10477382
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 77.23万
  • 项目类别:
Disability, diversity and trust in precision medicine research: stakeholdersengagement
精准医学研究中的残疾、多样性和信任:利益相关者参与
  • 批准号:
    10259657
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 77.23万
  • 项目类别:
Blind/Disability and Intersectional Biases in E-Health Records (EHRs) of Diabetes Patients: Building a Dialogue on Equity of AI/ML Models in Clinical Care
糖尿病患者电子健康记录 (EHR) 中的盲/残疾和交叉偏差:建立关于临床护理中 AI/ML 模型公平性的对话
  • 批准号:
    10599633
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 77.23万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了