潜在連合テストを利用した社会調査手法の新展開ー社会階層関連意識の測定モデルの開発

使用潜在关联测试的社会研究方法的新进展：社会阶层相关意识测量模型的开发

• 批准号: 22K18568
• 负责人: 与謝野 有紀
• 金额: $ 4.08万
• 依托单位: Kansai University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-06-30 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K18568/
• 关键词: 潜在連合テスト; IAT; 社会調査法; 社会調査; 階層意識; 測定手法

本研究は、潜在連合テストを社会調査に適用すること目的としているが、2022年度は当該の目的達成の前提として以下の４点を行った。１）先行研究のレビュー、２）既存のIAT（PC利用）の特性の実証的検討、３）音声型IATという独自手法の展開、４）測定の自動入力の開発１）についてはレビューをデータベースとして整理した。また、２）については学生対象に行ったデータについて、顕在指標との相関関係を検討し、性別などで関連が異なる可能性が示唆された。３）については音声型IATの音声作成を自動化するエクセルプログラムの開発で成果を得た。４）についてはPythonを用いて、音声型IATの回答を自動的に数値化し、紙の上での回答の正当数を画像処理することで、短時間でCSVファイルに転換することに成功している。前述２については、IATの安定性の問題から引き続きの検討が必要となっているが、IAT独自のD指標の計算が毎回必要となる。このため、この研究上の要請にこたえる形で、PythonでのD指標計算プログラムの実装をおこなった。ちなみに、これまではD指標の計算にExcelの諸関数を利用していたが、新しいシステムは、より自由度が高く、その一方で、誤った数値を出す可能性がより低いシステムとなっている。また、４）については、紙の上での回答の機械による識別力は１００％に極めて近い。また、画面上で自動識別のエラーを容易にチェックできるようになっており、事実上の二重チェックができるシステムとなっている。そのため、次年度以降の研究に対して極めて大きな寄与となることが想定される。これら２）～４）については2022年度に購入したデスクトップPCを利用して実現が可能となった。

本研究的目的是将潜在关联测试应用于社会研究，但在2022财年，进行了以下四点作为实现这一目的的前提。 1) 回顾以往的研究，2) 对现有 IAT 的特性进行实证检验（使用 PC），3) 开发一种称为基于语音的 IAT 的独特方法，4) 开发自动测量输入 对于 1)，将使用评论作为一个数据库来组织。关于2），我们利用学生的数据检验了与显性指标的相关性，结果表明该关系可能因性别等而有所不同。关于3），我们通过开发一个Excel程序来自动创建基于音频的IAT音频，从而取得了成果。关于4），我们使用Python自动将基于语音的IAT的答案数字化，并通过将纸上的正确数量的答案处理为图像，我们成功地在短时间内将它们转换为CSV文件。对于上述2，由于IAT的稳定性问题，需要继续考虑，但每次都需要计算IAT唯一的D索引。因此，针对该研究要求，我们用Python实现了D指数计算程序。顺便说一句，以前都是用Excel函数来计算D指数，但新系统的自由度更高，同时产生错误数字的可能性也更小。对于4），机器对纸质答案的辨别能力极其接近100%。此外，自动识别的错误可以在屏幕上轻松检查，使其成为一个可以有效进行双重检查的系统。因此，预计它将在明年及以后的研究中做出极其巨大的贡献。现在可以使用 2022 年购买的台式电脑来实现这些 2) 到 4)。