分配的正義をいかに実現するか:大規模集団における社会的合意形成の原理解明

如何实现分配正义:阐明大群体中建立社会共识的原则

基本信息

  • 批准号:
    22KJ0159
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3.33万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2023
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2023-03-08 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

今年度の前半は、昨年度に収集した資源分配に関する大規模オンライン実験のデータを分析した。これまでの資源分配の意思決定に関する研究が扱ってきた設問数の数百倍の数の分配設問を取り入れると同時に、分配の現実性を向上させるために分配の受け手の職業をコンテクストに踏まえた実験のデータを、機械学習手法を活用して分析することで、新たな分配パターンを捉えることを試みた。年度の前半に行なった以上の分析から、分配の意思決定がどのような場合にコンテクストから影響を受けやすいかを明らかにした。その結果をもとに、コンテクストを操作することで人々の分配行動にどのような変化が表れるかを明らかにするための実験を事前登録の上で実施した。年度の後半にかけて、これらの大規模な探索的実験と事前登録を行なった確証的実験の2つの実験から構成される論文を執筆し、社会心理学系のジャーナルに投稿した。研究課題の更なる進捗を目指し2022年8月より現在までYale大学の社会学部に研究滞在し、集団実験の技術を習得している。これまでの研究では、個人の意思決定に顕れる人々の多様な分配選好に注目してきた。ネットワーク集団実験の技術を習得することによって、ネットワーク上に配置された人々が集団レベルでどのような分配選好を生成するかを明らかにできる可能性がある。技術習得のために2000人近い人々を参加対象としたネットワーク集団実験を計画しており、順調な進捗を得られている。
今年上半年,我们分析了去年收集的大规模在线资源分配实验数据。除了纳入前人资源分配决策研究中数百倍数量的分配问题外,我们还进行了基于分配接受者职业背景的实验,以提高资源分配决策的现实性。通过使用机器学习技术分析这些数据,我们试图了解新的分布模式。上述上半年的分析阐明了在哪些情况下分配决策可能会受到背景的影响。根据结果​​,我们进行了预注册实验,以明确通过操纵上下文人们的分发行为会出现什么样的变化。到了下半年,我写了一篇由两个实验组成的论文,一个是大规模的探索性实验,一个是预注册的验证性实验,并提交给了一家社会心理学杂志。为了进一步推进研究项目,他自2022年8月起在耶鲁大学社会学系进行研究,学习小组实验技术。先前的研究主要集中在人们在个人决策中所体现的多样化分配偏好。通过掌握网络群体实验的技术,有可能阐明网络上的人们在群体层面产生什么样的分配偏好。我们正在计划一个近2000名参与者的网络小组实验来学习该技术,目前进展良好。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Yale University(米国)
耶鲁大学(美国)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Analyzing Vaccination Priority Judgments for 132 Occupations Using Word Vector Models.
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Atsushi Ueshima;Hiroki Takikawa
  • 通讯作者:
    Hiroki Takikawa
Social deliberation increases attention to the fate of the least well-off more than to inequality per se in third-party allocation decisions.
社会审议增加了对最不富裕者命运的关注,而不是第三方分配决策中不平等本身的关注。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Atsushi Ueshima
  • 通讯作者:
    Atsushi Ueshima
数理社会学事典
数学社会学百科全书
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    数理社会学会 数理社会学事典刊行委員会
  • 通讯作者:
    数理社会学会 数理社会学事典刊行委員会
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    上島淳史;瀧川裕貴
  • 通讯作者:
    瀧川裕貴
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  • 通讯作者:
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    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
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    小谷 侑輝;齋藤 美松;金 惠?;小川 昭利;上島 淳史;亀田 達也
  • 通讯作者:
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  • 通讯作者:
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    $ 3.33万
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