ハイパフォーマンス・ネットワーク管理プロトコルに対する知識獲得手法の応用

知识获取技术在高性能网络管理协议中的应用

基本信息

批准号：
08750431
负责人：
河野浩之
金额：
$ 0.64万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1996
资助国家：
日本
起止时间：
1996 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

ハイパフォーマンス・ネットワーク管理プロトコルに対する知識獲得手法の応用に関して,以下の研究を行った.1.ハイパフォーマンス・ネットワーク構築に向けて,画像・音声などを含むマルチメディアデータを実働するネットワークに流し,標準的なネットワーク管理プロトコルであるRMONを実装した機器においてネットワーク変化に関する種々の属性に関するデータを収集した.2.収集された大量のデータにおける規則・ルールを発見するために,複数のデータベースからの知識発見アルゴリズムの適用を試みた.特に,ネットワークの時間的変動に注目することによって,比較的長時間にわたって故障などが伝搬する状況をルール化した.3.ネットワーク管理プロトコルの収集したデータを解析する実験によって,情報システム管理の基盤としてデータベースシステムを用いる際に,現在の問合わせ言語より能力の高い処理能力として,集合処理が必須であることが明らかになった.4.集合処理においては,相関ルールを求めるアルゴリズムは高速に処理できるため,データ発掘,または,データベースからの知識発見アルゴリズムとして実装することで,高い有効性を得られることが示された.5.さらに,ルールなどを用いて数学モデルを構成し,安定性評価の比較を試みた.特に,待ち行列ネットワークモデル性能評価のために構築を行なっている.ハイブリッド型性能評価支援システムAsQ上に,通信ネットワークモデルを生成し,収集されたデータから構成された数学モデルの評価を行った.6.今後,ハイパフォーマンス・ネットワークのバックボーンとなるATMネットワークを含む実験を重ね、ネットワーク管理に有効な知識獲得に関する研究を進めることが必要である.

我们针对知识获取方法在高性能网络管理协议中的应用进行了以下研究： 1.面向高性能网络的构建，将包括图像和音频在内的多媒体数据传输到实际网络，并在标准网络中收集数据。与实现管理协议 RMON.2 的设备上的网络更改相关的各种属性。为了发现大量数据中的规则和规定，我们应用了来自多个数据库的知识发现算法。特别是，通过关注网络的时间波动，我们能够检测相对较长时间内的故障。 3.通过对网络管理协议收集的数据进行实验分析，我们发现使用数据库系统作为信息系统管理基础的现状显然，集合处理作为一种比查询语言更强大的处理能力是不可或缺的。事实证明，通过将其实现为知识发现算法，可以获得很高的有效性我们正在构建用于绩效评估的排队网络模型。我们在混合绩效评估支持系统AsQ上生成了通信网络模型，并对收集的数据构建的数学模型进行了评估。 6．涉及ATM网络（高性能网络的支柱）的实验，并推进对网络管理有效的知识获取的研究。