The cognitive and neural mechanisms supporting naturalistic dyadic social interactions

支持自然二元社会互动的认知和神经机制

基本信息

  • 批准号:
    10450930
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 24.3万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2022-05-09 至 2024-04-30
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Project Summary / Abstract Social interactions are key to well-being. When successful, interactions engender social bonds that reduce stress, loneliness, and depression, and that support longevity. This proposal aims to identify the mechanisms by which social interactions produce social connection. Two studies use state-of-the-art tools in computer vision, natural language processing, and fMRI hyperscanning–where two people are scanned at the same time–to peer into the minds of people as they interact in real time. This project focuses on naturalistic interactions. To date, neuroscience research into social interaction has relied primarily on paradigms that do not actually allow people to interact. The current proposal offers a shift from these conventional paradigms. We will leverage rich data from real-time conversations to investigate two conversation features—social content and positive affect—that may effectively support social connection. We test the direct relation between these conversation features and social connection in Aim 1. Aim 2 will then test the hypothesis that these features promote connection by helping conversation partners to get ‘on the same page’—to align their thoughts and feelings. We will measure alignment using fMRI hyperscanning. Study 1 will use a unique virtual video conversation platform that connects two remote communicators. Dyads will freely converse while we record real-time acoustic, visual, and language data, from which our analysis tools can automatically extract both conversation features. Participants will also complete a post-conversation survey to assess the primary outcome: social connection. We will use factor analysis and cross-validation to optimally cluster our multimodal features and to optimize our model of how conversation features induce alignment, which, in turn, supports social connection. Study 2 aims to replicate this behavioral model, and further, to identify the underlying mechanism that links conversation features to social connection using neuroimaging. If conversation brings about social connection because it induces alignment, then we should see that socially connected dyads experience neural alignment within networks associated with both content and affect: the default and limbic networks, respectively. Our unique research site, with two MRI scanners in adjacent rooms, allows us to use fMRI hyperscanning and high-resolution imaging of cortical and subcortical neural networks, a resolution far beyond what is possible with methods typically employed for studying naturalistic interactions. The proposed investigation into the real-time dynamics of interactions will assess how communication syncs minds, and how this alignment supports social connection. This work will reveal the basic ingredients of successful interactions. In doing so, it offers promising future directions for alleviating the devastating effects of social disconnection, as felt by healthy populations during moments of stress or social distancing during the Covid-19 pandemic and by vulnerable populations with depression, social anxiety, or autism.
项目概要/摘要 社交互动是幸福的关键,成功时,互动会产生社会纽带,从而减少社会纽带。 压力、孤独和抑郁,以及支持长寿这一提议旨在确定其中的机制。 两项研究使用了最先进的计算机工具,通过社交互动产生社会联系。 视觉、自然语言处理和功能磁共振成像超扫描——同时扫描两个人 时间——在人们实时互动时洞察他们的想法。 该项目侧重于自然交互迄今为止,社会交互的神经科学研究已经完成。 主要依赖于实际上不允许人们互动的范式,当前的提案提供了一种转变。 我们将利用来自实时对话的丰富数据来研究两个。 对话特征——社交内容和积极影响——可以有效地支持社交联系。 在目标 1 中测试这些对话特征与社交联系之间的直接关系。然后目标 2 将测试 假设这些功能通过帮助对话伙伴“达成一致”来促进联系 页”——以调整他们的想法和感受。我们将使用功能磁共振成像超扫描来测量调整情况。 研究 1 将使用一个独特的虚拟视频对话平台来连接两个远程通信者。 在我们记录实时声音、视觉和语言数据的同时,我们可以自由地交谈,并从中进行分析 工具可以自动提取双方的对话特征。参与者还将完成对话后的对话。 调查来评估主要结果:社会联系,我们将使用因素分析和交叉验证来评估。 最佳地聚类我们的多模态特征,并优化我们的对话特征如何诱导的模型 对齐,反过来又支持社会联系。 研究 2 旨在复制这种行为模型,并进一步确定链接的潜在机制 使用神经影像学将对话特征转化为社交联系。 因为它会引起对齐,那么我们应该看到,具有社会联系的二人组会经历神经对齐 在与内容和情感相关的网络中:分别是默认网络和边缘网络。 独特的研究地点,相邻房间有两台 MRI 扫描仪,使我们能够使用功能磁共振成像超扫描和 皮质和皮质下神经网络的高分辨率成像,分辨率远远超出可能 使用通常用于研究自然相互作用的方法。 拟议对交互的实时动态进行的调查将评估通信如何同步 思想,以及这种一致性如何支持社会联系。这项工作将揭示社会联系的基本要素。 在此过程中,它为减轻破坏性影响提供了有希望的未来方向。 社会脱节,如健康人群在压力或社交距离期间感受到的那样 Covid-19 大流行以及患有抑郁症、社交焦虑症或自闭症的弱势群体。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Diana Tamir其他文献

Diana Tamir的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Diana Tamir', 18)}}的其他基金

The cognitive and neural mechanisms supporting naturalistic dyadic social interactions
支持自然二元社会互动的认知和神经机制
  • 批准号:
    10619590
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 24.3万
  • 项目类别:
The structure and dynamics of mental state representations
心理状态表征的结构和动态
  • 批准号:
    10176594
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 24.3万
  • 项目类别:

相似国自然基金

母职对女性工作行为的影响和机制研究:基于个体主观体验视角的动态交互模型
  • 批准号:
    72371106
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    40 万元
  • 项目类别:
    面上项目
环境水体中微纳塑料异聚沉降行为关键影响因子识别及模型分析
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
双模态表情影响经济博弈中合作行为的社会认知模型及其功能等价性
  • 批准号:
    72271094
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    44 万元
  • 项目类别:
    面上项目
服役热老化对反应堆压力容器用钢的棘轮-疲劳行为影响及本构模型研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
微重力影响神经系统跨尺度动力学行为及认知决策模型研究
  • 批准号:
    12132012
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    310 万元
  • 项目类别:
    重点项目

相似海外基金

Dynamic neural coding of spectro-temporal sound features during free movement
自由运动时谱时声音特征的动态神经编码
  • 批准号:
    10656110
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 24.3万
  • 项目类别:
Integrative Analysis of Adaptive Information Processing and Learning-Dependent Circuit Reorganization in the Auditory System
听觉系统中自适应信息处理和学习依赖电路重组的综合分析
  • 批准号:
    10715925
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 24.3万
  • 项目类别:
Multimodal dMRI, MRS and MEG studies of language impairment in low-verbal ASD
低语言 ASD 语言障碍的多模态 dMRI、MRS 和 MEG 研究
  • 批准号:
    10636420
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 24.3万
  • 项目类别:
Delineation of auditory-motor population dynamics underlying sensorimotor integration in the birdsong system
鸟鸣系统中感觉运动整合的听觉运动群体动态的描绘
  • 批准号:
    10824950
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 24.3万
  • 项目类别:
Step 1 in Designing Appropriate Shams and Controls in Human TUS
在人类 TUS 中设计适当的假手术和对照的步骤 1
  • 批准号:
    10735292
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 24.3万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了