大脳皮質-皮質下ネットワークが担う社会的状況における価値判断の計算機構解明

阐明大脑皮层-皮层下网络在社交情境中价值判断的计算机制

基本信息

项目摘要

多くの霊長類は階層性のある社会構造を持ち、行動が相互に影響しあう環境に生きている。そのなかで適切な意思決定をするために必要な、種を越えて共通する神経基盤はいまだ全容が不明である。本研究では自己と他者に対して報酬や懲罰が与えられる社会的関係において適切にふるまうための霊長類に共通する神経回路を明らかにするため、ヒトおよびマカクザルの被験体を用いて同一パラダイムの行動課題を行わせ、行動・生体データ解析および神経活動操作によって、計算理論に基づいた学習・行動モデル推定を行い、神経ネットワークの計算機構を解明することを目指す。今年度では、社会的状況において、自己と他者の社会的地位や他者への報酬や懲罰がどのように意志決定者の行動や神経活動に影響するのかを明らかにするため、複数頭のニホンザルに社会的意思決定課題を学習させ、行動履歴や眼球運動、報酬期待指標などの生体データを解析した。この課題では、2頭の動物が透明なタッチパネルディスプレイを挟んで向かい合わせに座り、相手の顔が見える状態でディプレイに提示した画像刺激に従ってタッチ操作で行動選択を行う。動物は画像刺激に関連付けられた自己もしくは相手への報酬(ジュース)量および懲罰(顔面への空気吹き付け)強度に従った行動を示した。課題中の行動データや生体データを解析することで、動物は他者の地位および過去の行動などによって行動を変化させることを示唆する結果を得た。この成果は霊長類に共通する社会的行動の神経基盤解明に貢献すると期待される。
许多灵长类动物具有等级社会结构,并且生活在其行为相互影响的环境中。跨物种共有且做出适当决策所必需的神经基础尚未完全了解。在这项研究中,我们以人类和猕猴为对象来阐明灵长类动物在社会关系中做出适当行为所共有的神经回路,在这种关系中,对自我和他人进行奖励和惩罚,我们的目标是通过神经网络来阐明神经网络的计算机制。执行行为任务,分析行为和生物数据,并根据计算理论操纵神经活动来估计学习和行为模型。今年,为了阐明自我和他人的社会地位以及他人的奖励和惩罚如何影响社会情境中决策者的行为和神经活动,我们训练了日本猕猴执行社会决策任务,并分析了生物行为历史、眼球运动和奖励期望指标等数据。在此任务中,两只动物面对面坐着,中间有一个透明的触摸屏显示器,动物根据显示器上呈现的图像刺激使用触摸操作选择动作,同时另一只动物的脸部可见。动物根据与图像刺激相关的自我或伴侣的奖励量(果汁)和惩罚强度(向脸部吹气)表现出行为。通过分析任务期间的行为数据和生物数据,我们获得的结果表明动物会根据其他动物的状态和过去的行为来改变自己的行为。这一结果预计将有助于阐明灵长类动物常见的社会行为的神经基础。

项目成果

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