Future wind damage to forests during tropical cyclones

热带气旋期间未来的风对森林造成的破坏

基本信息

  • 批准号:
    22K05740
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.25万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2022-04-01 至 2025-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

本課題は台風に伴う強風による森林の森林被害の定量的評価を、森林被害データおよび気象モデルを用いた数値シミュレーションを行いて解析し、森林学と気象学の両側面から進めている。観測された台風と数値シミュレーションによるその再現結果と、森林被害の報告から、台風の経路、強度、大きさと、森林被害との関係を明らかにする。導出した関係から、将来的に襲来する台風に伴い発生する森林災害の予測を目指す。令和4年度は以下のように実施した。1) 林野庁と環境庁が提供する森林被害及び資源データを収集し、台風による被害森林の位置や規模に関する空間情報データベースを作成しつつ、被害場所の特定を行なっている。地理情報システムを利用した空間情報データベースを用いて森林被害を解析する準備を進めた。2) 気象モデルを用いた数値シミュレーションから、森林被害を引き起こす強風を算出するために、気象モデルで計算される風(格子平均風)から倒木に関わる樹高近くの低高度の風を推定する、格子内の局所風分布を見積もる評価方法(サブグリッドモデル)を新たに構築した。気象モデルを用いた台風の数値シミュレーションによる再現の準備を行った。3) 解析に用いる森林被害および気象の観測データの収集と、データ解析に用いる環境としての計算機を導入、整備した。この計算機環境で上記データ収集、整理と、サブグリッドモデルを構築する作業を実施した。COVID-19の感染状況を鑑み、感染対策のため、対面での研究打ち合わせを縮小し、リモート会議に置き換えて実施した。
该项目是利用森林受损数据和天气模型进行数值模拟,从林业和气象两个方面出发,对台风强风造成的森林损害进行定量评估。根据台风观测、数值模拟结果和森林受损报告,明确台风路径、强度、规模与森林受损的关系。根据导出的关系,我们的目标是预测未来台风将发生的森林灾害。 2020年度,该活动的实施如下。 1)我们正在收集林业局和环境局提供的森林受损和资源数据,建立有关台风受损森林的位置和规模的空间信息数据库,并确定受损区域。准备利用地理信息系统的空间信息数据库来分析森林损害。 2)根据使用天气模型的数值模拟,为了计算造成森林破坏的强风,我们根据天气模型计算出的风(网格平均风)估计倒树高度附近的低空风我们开发了一种新的评估方法(子网格模型)来估计该区域内的局部风力分布。我们准备通过使用天气模型的数值模拟来重现台风。 3)收集森林破坏和气象观测数据用于分析,并引入和维护计算机作为数据分析的环境。在此计算机环境下,我们收集并整理了上述数据,构建了子网格模型。鉴于目前COVID-19传播的情况,减少了现场研究会议,改为远程会议,以防止感染。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

吉岡 真由美其他文献

10-km mesh global atmospheric simulations
10 公里网格全球大气模拟
  • DOI:
    10.1142/9789812704832_0004
  • 发表时间:
    2003-11-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    W. Ohfuchi;Takeshi Enomoto;K. Takaya;M. Yoshioka;大淵 済;榎本 剛;高谷 康太郎;吉岡 真由美
  • 通讯作者:
    吉岡 真由美

吉岡 真由美的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('吉岡 真由美', 18)}}的其他基金

万葉仮名の使用実態記述に基づく表記法・表記体の歴史的展開とその相関をめぐる研究
基于万叶假名实际使用描述的符号和书写风格的历史发展及其相关性研究
  • 批准号:
    20J00248
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows

相似海外基金

FORTE - FORest ciTizenship for disaster rEsilience: learning from COVID-19
FORTE - 森林公民促进抗灾能力:从 COVID-19 中学习
  • 批准号:
    2222007
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Standard Grant
現代ユーラシア遊牧民の移動と情報活用
现代欧亚游牧民族的流动与信息利用
  • 批准号:
    22K01104
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Study on large woody debirs management focusing on disaster prevention and riprian ecosystems in a mountain forest catchment
山地森林流域以防灾和河岸生态系统为重点的大型木本残渣管理研究
  • 批准号:
    22K18862
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Forest citizenship for disaster resilience: learning from COVID-19
森林公民促进抗灾能力:从 COVID-19 中学习
  • 批准号:
    ES/X001199/1
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Research Grant
Clarifying the social-ecological implications of the recent and the projected future global forest cover changes under the SSPs
澄清 SSP 下近期和预计的未来全球森林覆盖变化的社会生态影响
  • 批准号:
    22K01038
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了