サプライ・チェインを全体最適化を目的とした革新的フレームワーク

供应链全面优化的创新框架

基本信息

批准号：
22K04574
负责人：
久保幹雄
金额：
$ 2.58万
依托单位：
Tokyo University of Marine Science and Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本研究では，サプライ・チェインで重要な個別モデルを，なるべく多くの実際問題をカバーするように一般化したモデルを定義し，それを効率的に解くためのアルゴリズムならびにソルバーの開発を行う．そして，個別最適化モデルを有機的に結合しモデル間のデータのやり取りを明確化することによって，全体最適化を「目指す」システムを構築し，実際問題におけるサプライ・チェインの全体最適を目指している．4月よりビデオ会議を利用して，多くの企業とオンラインにて意見交換を数十回にわたり行った．現場にも赴き，企業が抱えている問題を明らかにした．この意見交換や現場での考察を基に，一般的な企業が抱えている問題を洗い出した．また，今まで共同研究を行ってきた多数の企業より，生データを提出してもらい，意見交換を重ねて，データの整合性を計り，実データを得ることに成功した．この実データを基に（擬似）実際問題例を多数作成した．並行して，ソルバーの基礎となるアルゴリズムについて過去の研究を精査した．そして（擬似）実際問題例ならびにベンチマーク問題例に対してソルバーのテストを行い，ABC分析とランク分析問題，在庫最適化問題，安全在庫配置問題，ロジスティックネットワーク設計問題，需要予測問題，スケジューリング最適化問題，サプライ・チェイン・リスク分析問題，シフト最適化問題，ロットサイズ最適化問題，サービスネットワーク設計問題，収益管理問題，配送計画問題について有効性を確認し，実装している．

在这项研究中，我们将定义一个广义模型，该模型涵盖供应链中重要的各个模型中尽可能多的实际问题，并开发算法和求解器来有效地解决它。通过将各个优化模型有机结合，明确模型之间的数据交换，我们正在构建一个“旨在”实现整体优化的系统，旨在实现实际问题中供应链的整体优化。 4月份以来，我们已经通过视频会议的方式与多家企业在线交流了数十次意见。他还实地考察了企业面临的问题。通过这次交流和现场思考，我们发现了普通企业面临的问题。我们还收到了多家与我们共同研究的公司的原始数据，通过反复交换意见，我们能够衡量数据的一致性，成功获得实际数据。我们根据这些实际数据创建了许多（伪）实际问题示例。与此同时，我们回顾了过去关于求解器底层算法的研究。然后，我们在（伪）实际问题示例和基准问题示例上测试了求解器，解决了ABC分析和排序分析问题、库存优化问题、安全库存配置问题、物流网络设计问题、需求预测问题和调度等问题该方法的有效性已在供应链风险分析问题、轮班优化问题、批量优化问题、服务网络设计问题、收益管理问题和交付计划问题中得到证实和实施。