相似地震を用いた火山・内陸域でのゆっくり滑りの検出

使用类似地震检测火山和内陆地区的慢滑坡

基本信息

批准号：
22K03752
负责人：
行竹洋平
金额：
$ 2.58万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K03752/
关键词：
群発地震非地震性すべり機会学習相似地震機械学習地震検出

项目摘要

本年度は、火山及び内陸域での群発地震の震源カタログを作成するため、火山性地震を対象とした機械学習による地震波位相検出器の作成及び学習モデルの構築を進めた。作成された学習モデルと機械学習を用いた走時読み取りコードを用いて、連続波形地震波形記録から走時を読み取り、同じ地震からの地震波の同定などの処理を経て、震源位置を推定するシステムを構築した。このシステムを、霧島火山における地震観測網のより取得された過去13年間の連続波形記録に適用し、火山性地震の震源カタログの構築を進めた。その結果、手動検測により得られた既存の震源カタログに対して、約7倍の数の地震が検出され、霧島火山における詳細な地震活動の描像を得ることができた。さらに、箱根火山においては、過去20年間の震源カタログと地震波形データをもとに、相似地震の検出を進めた。その結果、2015年箱根湖尻域で発生した群発地震活動において、多数の相似地震が検出された。この群発地震活動に伴う地殻変動が近傍の傾斜計により観測されていることが明らかになり、傾斜変動は群発地震の震源分布をもとに推定された断層面を、右横ずれ方向に4cm滑らせることで説明できることが明らかになった。この地殻変動に基づく断層モデルのモーメントと地震積算モーメントを比較すると92%のモーメントが非地震性滑りにより解放されたことになり、群発地震の発生と非地震性すべりとの関係を裏付ける重要な観測情報となった。またより高精度な検測データが得られるように機会学習による走時読み取りコードの改良を進めた。

今年，为了创建火山和内陆地区地震群的震源目录，我们继续创建地震波相位检测器和使用火山地震机器学习的学习模型。使用创建的学习模型和使用机器学习的走时读取代码，我们将创建一个系统，该系统从连续波地震波形记录中读取走时，执行识别同一地震的地震波等处理，并估计震中位置。。我们将该系统应用于雾岛火山地震观测网过去13年的连续波形记录，并着手构建火山地震震源目录。结果，与通过手动测量获得的现有震源目录相比，检测到的地震数量约为七倍，我们能够获得雾岛火山地震活动的详细图像。此外，在箱根火山，我们根据过去20年的震源目录和地震波形数据，对类似地震进行了检测。结果，在2015年发生在箱根尻湖地区的地震群中，检测到了多起类似的地震。很明显，附近的倾斜仪正在观测到与这次地震群活动相关的地壳变形，倾斜变化导致根据地震群震中分布估计的断层面向右滑动了4厘米。事实证明，这可以用这个来解释。比较基于这种地壳变形的断层模型的力矩和地震累积力矩，发现92%的力矩是由地震滑动释放的，这是支持地震群发生与地震滑动之间关系的重要观察。它变成了信息。我们还利用机器学习改进了行程时间读取代码，以获得更准确的测量数据。