Artificial Intelligence for structural health monitoring using graphene sensor systems (InteGraph)
使用石墨烯传感器系统进行结构健康监测的人工智能 (InteGraph)
基本信息
- 批准号:10066187
- 负责人:
- 金额:$ 5.74万
- 依托单位:
- 依托单位国家:英国
- 项目类别:Collaborative R&D
- 财政年份:2023
- 资助国家:英国
- 起止时间:2023 至 无数据
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
This project proposes the development of a trusted and responsible Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) solution to drive our innovation in graphene sensor systems in the field of Structural Health Monitoring (SHM). Using AI and ML in SHM is identified as a promising approach because of the need to collect, process and analyse large amounts of data, and recognise patterns which allow the assessment of structural health and condition of civil infrastructure and other engineering structures. The project will make use of DZP Technologies' graphene sensors, bridging the physical and digital world to create a new AI and ML solution.
该项目建议开发值得信赖且负责任的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 解决方案,以推动我们在结构健康监测 (SHM) 领域石墨烯传感器系统的创新。在健康健康管理中使用人工智能和机器学习被认为是一种有前途的方法,因为需要收集、处理和分析大量数据,并识别允许评估土木基础设施和其他工程结构的结构健康和状况的模式。该项目将利用 DZP Technologies 的石墨烯传感器,连接物理世界和数字世界,创建新的人工智能和机器学习解决方案。
项目成果
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